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鸡汤太淡，我加点料，来碗牛杂汤。在机关待久了有些事情就没那么积极了，近几日方才利用上下班路上在喜马拉雅断断续续听完“收视率第一”、“让所有娱乐明星汗颜”的罗胖子跨年演讲。印象比较深的是人工智能，也许是最近正在研究机器学习的缘故。我发现一个现象，许多人喜欢把人工智能说的天花乱坠、牛逼哄哄，社会变革马上就要到来，人类的命运将被改写，你们就等着被机器“淘汰”吧……。听他们说起来真的特带劲，眼珠子都跟着快速转动。快速动眼期结束后，回想起来，这些人貌似没有一个是真正从事人工智能研究的。比如说罗胖子，当然人家很

牙齿焦黄的肯定不是女神，可以直接pass掉。但胸围就不好说了，胸小的未必不是女神，胸大的也未必是，这就要结合身高、腰围和臀围等其他属性分别讨论，在讨论其他属性时也是如此。就像沿着树的分叉，往上下左右不同方向都有可能找到果实一样，这就是决策树。

声明：本文由本人翻译自Asterisk wiki，如有不妥欢迎指正。原文地址：https://wiki.asterisk.org/wiki/display/AST/Installing+Asterisk+From+Source一种流行的安装Asterisk方式是自己下载源代码并编译。这比使用包管理器或使用基于Asterisk的linux发行版要复杂，它允许你自己决定如何构造Asterisk和构造哪些Asterisk模块。在这一节中，你将学习到如何下载并编译Asterisk源代码，以及如何安装As

在WordPress使用百度站长平台的百度分享插件，按照百度分享帮助（http://share.baidu.com/help/system/wordpress）的步骤，插件安装好之后，获取分享代码并配置到WordPress中，保存之后出现了问题。

为了顺利编译和安装Asterisk，你需要在操作系统中安装一个C编译器和一些系统库。编译器是一个使源代码（Asterisk的源代码是用C语言编写的）变成可执行程序的程序。目前，Asterisk1.8以及之后版本的RAII_VAR宏启动依赖于GCC编译器提供的扩展，因此Asterisk必须用GCC编译。目前正在努力使Asterisk兼容Clang的等效扩展。除了C语言编译器，还需要安装一些系统库。这些被Asterisk依赖的库必须在编译Asterisk之前安装好。核心库允许编译额外的核心支持功能。在大多数

凡事都要有个标准，仅仅看实验测试的表现还不够，衡量泛化能力还需要有一套评价标准，也叫做性能度量（performance measure）。当然标准也可以有好几套，从不同维度和侧重来评价。这同时也反映了模型的好坏是相对的，换一个标准评价的结果是不一样的。没有最好的，只有最合适的。

四、线性判别分析线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）的思想是：把全体美女集中到操场上，在操场上画出一条白直线，设法将每位美女都投影到这条线上，使女神的投影点尽可能集中到一起，女汉子的投影点尽可能集中到一起，而且女神们投影点的中心和女汉子们投影点的中心尽可能远。然后再来新的美女就看她的投影点落在哪里。方法不难，问题是怎么画这条白直线，即如何确定这条直线的方程 y = w' x？

周志华教授的书中用到了不少数学公式和运算过程，为了方便理解，对于比较复杂的数学运算我先只分析其中的思维方法，不对具体运算做深究。一、什么是线性模型所谓线性（linear），是指量与量之间按比例、成直线的关系，即一次函数关系。一般来讲，如果两个变量呈线性关系，在平面坐标轴上画出来的图像是一条直线。非线性（non-linear）则指不按比例、不成直线的关系，如二次或多次函数关系。

一、Doudog的困惑现在我要启动把doudog训练成“老司机”的任务。我每天带着doudog在计算机学院的教室里转，遇到一个女孩就告诉它这是不是女神，经过几天的训练，doudog的模型已经能够准确识别出所有计算机学院的女神了，即错误率（error rate）为0，精度（accuracy）为100%。我很高兴，于是带着它到校园里走走，测试一下这几天的学习效果。

记不清从什么时候起，我就陆续把各种APP里的头像换成了上面这位。我一直感觉挺好，不过最近发生了两件事，让我这“头像”很是受伤。也让我决定要写一篇文章，把我这个高大上的头像介绍一下。第一件是去年年底，我和一位美女朋友在QQ上聊天，突然这姑娘莫名其妙的蹦出来一句：你的头像很像葛优躺啊。

在工作和生活中，我们经常对一件感觉很难的事情犯难，迟迟不肯去做，甚至都不去思考或评估一下这件事真实的难度。总是期待着事情能够自动消失，或者有大牛分分钟帮自己处理掉这样的小概率事件发生，不过最后还得硬着头皮自己解决。大家都把这叫拖延。

按照世卫组织的年龄划分标准，44岁以下都是年轻人。前阵子媳妇一直在操心我那位集美貌智慧于一身的小姨子毕业找工作的事情。早上突然又提了一句，她准备考某区招聘的司法矫正人员。不禁感慨又是要“废专业”、“回家乡”、“进体制”。

近日因为工作原因多次与好友聊智能制造，最初提起智能制造我的直觉就是Robot，后来逐渐了解DNC、AGV、RGV和RFID，IT老本行则一直关注ERP、SCM和互联网+之类。昨晚下班回家路上突然冒出一个想法，在诸多提供和实施智能制造解决方案的企业中，谁将可能成为霸主，或者是工业4.0领域的BAT。自己尝试做了一番联想。智能制造是目前先进制造的发展形态，最明显的特征就是制造企业的生产实现了智能化，这里除人工智能等先进技术的应用之外，还包括生产方式、商业模式等领域的改进和创新：

读书是一种习惯，可以从任何时候开始培养，而且只要开始，都不算晚。忙完一天的工作，倒上一杯热水，深深窝在沙发里，打开温暖的落地灯，沿着书签翻开一位素未相识者用心呈现的心灵世界，不失为一件堪比尽情享用私房料理的美事。有人说，读书也是交流。读书是读者与作者之间的思想交换，是一个思考者在发掘另一位思考者的思维方式。读书人的境界格局，都不会太差。