Rachel-Zhang
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因为理想,所以拼搏,关注计算机应用的点点滴滴……
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  • 领域专家: 算法与数据结构技术领域
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  • 198篇
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嵌入式工程的价值,藏在每一次硬件调试、代码迭代与项目落地之中。 让我们因热爱相聚,用镜头与一众开发者互通心得、彼此启发,记录下探索的每一步,分享思路与经验。 让更多人看见嵌入式开发的魅力,也让每一次创作成为推动技术传播与社区成长的力量。 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0d445ffce72b42f997aaf1b030a652aa.png#pic_center)

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Comprehensions on Group NMF

最近看了一下group sparsity和group structure方面的东西,本文主要针对了其中一种在NMF上的应用得到的group sparsity总结了一些东西。这篇理论上的文章没有被引用很多,但是其在EEG上用Group NMF做得一篇文章倒是有些影响力的。具体参考reference吧。总的来说,group sparsity或者单纯的sparsity对于一些有物理意义的东西比较好解释,
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LDA -Gibbs抽样

LDA的训练有两种,一个是variational inference,一个是Gibbs抽样。Dirichlet先验,反映到Gibbs抽样方式的训练过程上,可以认为是给隐含主题和词的同现计数加上一个简单的Laplacian平滑(Laplacian平滑就是把所有值都加上一个比较小的数字然后再重新归一化)。而GibbsSampling有一个问题,就是每次采样都需要更新全局信息,基本没有机会做真正意义
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Matlab并行编程方法

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