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  <title type="text">博客园_首页</title>
  <subtitle type="text">代码改变世界</subtitle>
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    <title type="text">自学Python第11天：字典——我终于能让程序像查字典一样找东西了 - qqzsq</title>
    <summary type="text">自学Python第11天：字典——我终于能让程序像查字典一样找东西了 新手向 | 2026-07-03 前面学过的列表和元组，都是按顺序存数据的。想找到某个数据，得知道它的位置（下标）。 但有些场景不适合用列表。比如我想存一个班级学生的成绩，用列表的话是这样： students = [&amp;quot;张三&amp;quot;, &amp;quot;</summary>
    <published>2026-07-03T08:22:00Z</published>
    <updated>2026-07-03T08:22:00Z</updated>
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    <content type="html">【摘要】自学Python第11天：字典——我终于能让程序像查字典一样找东西了 新手向 | 2026-07-03 前面学过的列表和元组，都是按顺序存数据的。想找到某个数据，得知道它的位置（下标）。 但有些场景不适合用列表。比如我想存一个班级学生的成绩，用列表的话是这样： students = [&amp;quot;张三&amp;quot;, &amp;quot; &lt;a href="https://www.cnblogs.com/qqzsq/p/21084196" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <id>https://www.cnblogs.com/borui-coding-diary/p/21084019/shuangfei-bytedance-speculative-decoding</id>
    <title type="text">双非如何快速入职字节等大厂大模型？真实案例分析：推理优化和投机解码 - vibecoding日记</title>
    <summary type="text">双非也能进字节、阿里、DeepSeek 的大模型团队？真实案例告诉你：能。秘诀不是更卷，而是踩中一个大厂极缺、人才却严重不足的方向——推理优化。本文从一个秋招拿 SP 的真实故事讲起，拆解投机解码这条信息差红利路径，0 公式、可上手。</summary>
    <published>2026-07-03T08:18:00Z</published>
    <updated>2026-07-03T08:18:00Z</updated>
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    <content type="html">【摘要】双非也能进字节、阿里、DeepSeek 的大模型团队？真实案例告诉你：能。秘诀不是更卷，而是踩中一个大厂极缺、人才却严重不足的方向——推理优化。本文从一个秋招拿 SP 的真实故事讲起，拆解投机解码这条信息差红利路径，0 公式、可上手。 &lt;a href="https://www.cnblogs.com/borui-coding-diary/p/21084019/shuangfei-bytedance-speculative-decoding" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <title type="text">使用embedchain快速建立rag知识库，本地大模型 - leonshi</title>
    <summary type="text">初学RAG搭建知识库，强烈建议先利用embedchain这个开源的RAG框架，短短几行代码就能让你快速建立一个私人知识库，并支持随时增加知识源，是理想的学习和使用RAG知识的开源利器 最简单的解决方式: 框架: Embedchain LLM: Ollama 嵌入式模型: nomic-embed-te</summary>
    <published>2026-07-03T08:06:00Z</published>
    <updated>2026-07-03T08:06:00Z</updated>
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      <name>leonshi</name>
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    <content type="html">【摘要】初学RAG搭建知识库，强烈建议先利用embedchain这个开源的RAG框架，短短几行代码就能让你快速建立一个私人知识库，并支持随时增加知识源，是理想的学习和使用RAG知识的开源利器 最简单的解决方式: 框架: Embedchain LLM: Ollama 嵌入式模型: nomic-embed-te &lt;a href="https://www.cnblogs.com/bugse/p/21043372" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <title type="text">[milvus-backup]milvus-standalone跨服务器迁移 - 第十昵称</title>
    <summary type="text">[milvus-backup] Milvus Standalone 跨服务器迁移完整记录 Milvus-Backup是一个允许用户备份和恢复Milvus数据的工具。Milvus备份过程对Milvus的性能影响可忽略不计。在备份和恢复过程中，Milvus集群仍完全正常运行。一般应用于对象存储的Milv</summary>
    <published>2026-07-03T07:43:00Z</published>
    <updated>2026-07-03T07:43:00Z</updated>
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      <name>第十昵称</name>
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    <content type="html">【摘要】[milvus-backup] Milvus Standalone 跨服务器迁移完整记录 Milvus-Backup是一个允许用户备份和恢复Milvus数据的工具。Milvus备份过程对Milvus的性能影响可忽略不计。在备份和恢复过程中，Milvus集群仍完全正常运行。一般应用于对象存储的Milv &lt;a href="https://www.cnblogs.com/shiyafan/p/21078760" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <id>https://www.cnblogs.com/ai-old-six/p/21077664</id>
    <title type="text">AI 研发共生架构：别再问 AI 会不会替代程序员啦！ - AI小老六</title>
    <summary type="text">AI 研发要按认知复杂度分工：高认知放大判断，低认知扩展吞吐。 原文链接：AI 小老六 这几年只要聊到 ​AI Coding​，十有八九会绕回那个老问题：AI 会不会替代研发。听多了以后，我反而觉得这个问题有点耽误事。它太大，也太像一个茶水间话题，落不到每天怎么写代码、怎么交付需求、怎么推工具的具体</summary>
    <published>2026-07-03T06:33:00Z</published>
    <updated>2026-07-03T06:33:00Z</updated>
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      <name>AI小老六</name>
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    <content type="html">【摘要】AI 研发要按认知复杂度分工：高认知放大判断，低认知扩展吞吐。 原文链接：AI 小老六 这几年只要聊到 ​AI Coding​，十有八九会绕回那个老问题：AI 会不会替代研发。听多了以后，我反而觉得这个问题有点耽误事。它太大，也太像一个茶水间话题，落不到每天怎么写代码、怎么交付需求、怎么推工具的具体 &lt;a href="https://www.cnblogs.com/ai-old-six/p/21077664" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <id>https://www.cnblogs.com/jinjiangongzuoshi/p/21073238</id>
    <title type="text">聊一聊近年来互联网公司的裁员情况 - 狂师</title>
    <summary type="text">最近总有人在问，互联网是不是不行了。 我一般不直接回答。因为&amp;quot;行不行&amp;quot;是个主观判断，而眼下大家真正想问的，其实是另一个问题：那些曾经被视为&amp;quot;金饭碗&amp;quot;的大厂岗位，怎么就突然不香了？ 这个问题，问得比&amp;quot;互联网行不行&amp;quot;实在得多。今天我就试着把它聊透。 一、先看一组让人坐不住的数字 我不太喜欢用&amp;quot;寒冬&amp;quot;&amp;quot;洗</summary>
    <published>2026-07-03T04:27:00Z</published>
    <updated>2026-07-03T04:27:00Z</updated>
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      <name>狂师</name>
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    <content type="html">【摘要】最近总有人在问，互联网是不是不行了。 我一般不直接回答。因为&amp;quot;行不行&amp;quot;是个主观判断，而眼下大家真正想问的，其实是另一个问题：那些曾经被视为&amp;quot;金饭碗&amp;quot;的大厂岗位，怎么就突然不香了？ 这个问题，问得比&amp;quot;互联网行不行&amp;quot;实在得多。今天我就试着把它聊透。 一、先看一组让人坐不住的数字 我不太喜欢用&amp;quot;寒冬&amp;quot;&amp;quot;洗 &lt;a href="https://www.cnblogs.com/jinjiangongzuoshi/p/21073238" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <id>https://www.cnblogs.com/Goblinscholar/p/21072798</id>
    <title type="text">高光谱拼接算法（五）SIFT 的变体与发展 - 哥布林学者</title>
    <summary type="text">前两篇完整展开了 SIFT 的算法逻辑，本篇关于其后续变体和这类特征检测和匹配算法的发展，更类似于综述一些，之后再完整展开部分现代算法。 1. SIFT 的局限和改进路线 在前两篇的内容里我们已经知道：从 DoG 尺度空间开始，到关键点检测、亚像素定位、方向分配，再到 128 维描述子的构建和最终匹</summary>
    <published>2026-07-03T04:16:00Z</published>
    <updated>2026-07-03T04:16:00Z</updated>
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      <name>哥布林学者</name>
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    <content type="html">【摘要】前两篇完整展开了 SIFT 的算法逻辑，本篇关于其后续变体和这类特征检测和匹配算法的发展，更类似于综述一些，之后再完整展开部分现代算法。 1. SIFT 的局限和改进路线 在前两篇的内容里我们已经知道：从 DoG 尺度空间开始，到关键点检测、亚像素定位、方向分配，再到 128 维描述子的构建和最终匹 &lt;a href="https://www.cnblogs.com/Goblinscholar/p/21072798" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <id>https://www.cnblogs.com/uniqueDong/p/21066077</id>
    <title type="text">AI Agent 替你写代码没问题，但这 3 类后端任务让它当场翻车 - 码哥字节</title>
    <summary type="text">你有没有听过这个说法：AI 已经能接手 70% 的后端工作了。 说这话的人，大概率没在生产环境里试过一个月。 我在过去一个月里，把日常工作里最典型的 8 类后端任务挨个交给 AI Agent 处理，记录了每一类任务的接手率、节省的时间、还有——它在哪里翻车。结论是：有几类任务，AI 真的比你快；但有</summary>
    <published>2026-07-03T02:27:00Z</published>
    <updated>2026-07-03T02:27:00Z</updated>
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      <name>码哥字节</name>
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    <content type="html">【摘要】你有没有听过这个说法：AI 已经能接手 70% 的后端工作了。 说这话的人，大概率没在生产环境里试过一个月。 我在过去一个月里，把日常工作里最典型的 8 类后端任务挨个交给 AI Agent 处理，记录了每一类任务的接手率、节省的时间、还有——它在哪里翻车。结论是：有几类任务，AI 真的比你快；但有 &lt;a href="https://www.cnblogs.com/uniqueDong/p/21066077" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <title type="text">某次热身赛re方向wp - E73RN4L</title>
    <summary type="text">base64，只不过换了一个表，没有任何包装，这个总能做了吧 int __fastcall main(int argc, const char **argv, const char **envp) { int flag_len; // [rsp+4h] [rbp-2Ch] char *encoded</summary>
    <published>2026-07-03T02:17:00Z</published>
    <updated>2026-07-03T02:17:00Z</updated>
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      <name>E73RN4L</name>
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    <content type="html">【摘要】base64，只不过换了一个表，没有任何包装，这个总能做了吧 int __fastcall main(int argc, const char **argv, const char **envp) { int flag_len; // [rsp+4h] [rbp-2Ch] char *encoded &lt;a href="https://www.cnblogs.com/E73RN4L/p/21065416" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <id>https://www.cnblogs.com/shenchuanchao/p/21064641/dotnet-8-9-end-of-support-countdown-november-2026</id>
    <title type="text">.NET 8 与 .NET 9 支持终止倒计时：开发者需要了解什么 - 码农刚子</title>
    <summary type="text">微软宣布 .NET 8（LTS）和 .NET 9（STS）将于 2026 年 11 月 10 日 同时终止支持，打破原有周期承诺。此后应用不再获得安全补丁和更新，面临漏洞风险与合规障碍。官方建议立即升级至 .NET 10 LTS（支持至 2028 年）。此举反映微软加速版本迭代的战略，但也削弱了 L...</summary>
    <published>2026-07-03T02:03:00Z</published>
    <updated>2026-07-03T02:03:00Z</updated>
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      <name>码农刚子</name>
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    <id>https://www.cnblogs.com/Rong-/p/21064345</id>
    <title type="text">从两天到十几分钟：一套 YT Crash 自动化分析工具完整工程复盘 - 荣--</title>
    <summary type="text">以一款主流芯片平台为例,每周从市场回收 **2700 条** YT 线上 Crash 日志,全人工分类、汇总、跨版本核对需占用**两个完整工作日**;依托我持续迭代的 Python 处理工具,整套分析流程压缩至**十几分钟**,彻底消除每周数据处理带来的业务决策停滞。</summary>
    <published>2026-07-03T01:58:00Z</published>
    <updated>2026-07-03T01:58:00Z</updated>
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      <name>荣--</name>
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    <content type="html">【摘要】以一款主流芯片平台为例,每周从市场回收 **2700 条** YT 线上 Crash 日志,全人工分类、汇总、跨版本核对需占用**两个完整工作日**;依托我持续迭代的 Python 处理工具,整套分析流程压缩至**十几分钟**,彻底消除每周数据处理带来的业务决策停滞。 &lt;a href="https://www.cnblogs.com/Rong-/p/21064345" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <id>https://www.cnblogs.com/sdcb/p/21057904/dotnet-regex-perf</id>
    <title type="text">.NET 10 的正则性能现在什么水平？我拿它和 Go、Python、C++、PCRE2 测了一轮 - .NET骚操作</title>
    <summary type="text">前两天看到 apocelipes 写的这篇文章： https://www.cnblogs.com/apocelipes/p/21055314 文章测了 C++ 标准库、PCRE2、Go、Python，还有一个 Go 的代码生成方案。结论挺有意思，不过我看完第一反应是：怎么没有 .NET？ 作为一个长</summary>
    <published>2026-07-03T00:50:00Z</published>
    <updated>2026-07-03T00:50:00Z</updated>
    <author>
      <name>.NET骚操作</name>
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    <content type="html">【摘要】前两天看到 apocelipes 写的这篇文章： https://www.cnblogs.com/apocelipes/p/21055314 文章测了 C++ 标准库、PCRE2、Go、Python，还有一个 Go 的代码生成方案。结论挺有意思，不过我看完第一反应是：怎么没有 .NET？ 作为一个长 &lt;a href="https://www.cnblogs.com/sdcb/p/21057904/dotnet-regex-perf" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <id>https://www.cnblogs.com/doiito/p/21060913</id>
    <title type="text">【Agent Harness】Gliding Horse 上下文感知与智能压缩：让 Agent 的“注意力”永不偏移 - doiito</title>
    <summary type="text">Gliding Horse 上下文感知与智能压缩：让 Agent 的“注意力”永不偏移 摘要：Gliding Horse 通过 RelevanceTracker 双维度评分、L1 淘汰策略增强、ContextWindowManager 感知压缩和后台话题连贯性分析，构建了一套完整的上下文相关性感知与</summary>
    <published>2026-07-03T00:31:00Z</published>
    <updated>2026-07-03T00:31:00Z</updated>
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      <name>doiito</name>
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    <content type="html">【摘要】Gliding Horse 上下文感知与智能压缩：让 Agent 的“注意力”永不偏移 摘要：Gliding Horse 通过 RelevanceTracker 双维度评分、L1 淘汰策略增强、ContextWindowManager 感知压缩和后台话题连贯性分析，构建了一套完整的上下文相关性感知与 &lt;a href="https://www.cnblogs.com/doiito/p/21060913" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <id>https://www.cnblogs.com/GuZhenYin/p/20974754</id>
    <title type="text">零基础认识大语言模型（LLM）工作原理(4.Attention：模型是怎么看懂上下文的?) - GuZhenYin</title>
    <summary type="text">第四章 Attention(注意力机制)：模型是如何“看懂上下文”的？ 最近正好有空,打算抽时间复盘总结一下这些年零零散散学习的AI知识. 下面是目录 零基础认识大语言模型（LLM）工作原理目录 - GuZhenYin - 博客园 在上一章中，我们知道 Transformer 做了三件事： 把文字变</summary>
    <published>2026-07-02T23:54:00Z</published>
    <updated>2026-07-02T23:54:00Z</updated>
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      <name>GuZhenYin</name>
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    <content type="html">【摘要】第四章 Attention(注意力机制)：模型是如何“看懂上下文”的？ 最近正好有空,打算抽时间复盘总结一下这些年零零散散学习的AI知识. 下面是目录 零基础认识大语言模型（LLM）工作原理目录 - GuZhenYin - 博客园 在上一章中，我们知道 Transformer 做了三件事： 把文字变 &lt;a href="https://www.cnblogs.com/GuZhenYin/p/20974754" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <id>https://www.cnblogs.com/mhpblog/p/21057951/java-swing-gui-arithmetic-minesweeper-shooting</id>
    <title type="text">Java Swing 图形用户界面实验 —— 从算术练习到游戏开发的完整实践 - MalouP</title>
    <summary type="text">本文记录了 Java Swing 实验的完整实践过程，涵盖三个项目：小学生算术练习系统、扫雷游戏、星际射击游戏。文章从架构设计、完整代码到技术难点进行系统梳理，旨在为 Java GUI 初学者提供一份可复现、可扩展的参考案例。</summary>
    <published>2026-07-02T15:23:00Z</published>
    <updated>2026-07-02T15:23:00Z</updated>
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      <name>MalouP</name>
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    <link rel="alternate" href="https://www.cnblogs.com/mhpblog/p/21057951/java-swing-gui-arithmetic-minesweeper-shooting" />
    <link rel="alternate" type="text/html" href="https://www.cnblogs.com/mhpblog/p/21057951/java-swing-gui-arithmetic-minesweeper-shooting" />
    <content type="html">【摘要】本文记录了 Java Swing 实验的完整实践过程，涵盖三个项目：小学生算术练习系统、扫雷游戏、星际射击游戏。文章从架构设计、完整代码到技术难点进行系统梳理，旨在为 Java GUI 初学者提供一份可复现、可扩展的参考案例。 &lt;a href="https://www.cnblogs.com/mhpblog/p/21057951/java-swing-gui-arithmetic-minesweeper-shooting" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <id>https://www.cnblogs.com/Scintillation/p/21057316</id>
    <title type="text">Missing Semester Class1：course overview and introduction of shell - orion57</title>
    <summary type="text">tags: - 体系/行动体系 本文是让ai在我关于MIT missing semester课程第一课的笔记上进行更改和润色而写成的，内容完整覆盖了第一课视频中所讲的所有内容。 一、Shell 环境分类（不同系统默认解释器） Shell 本质是命令行解释器，接收用户输入指令并传递给操作系统内核执行，</summary>
    <published>2026-07-02T14:23:00Z</published>
    <updated>2026-07-02T14:23:00Z</updated>
    <author>
      <name>orion57</name>
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    </author>
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    <content type="html">【摘要】tags: - 体系/行动体系 本文是让ai在我关于MIT missing semester课程第一课的笔记上进行更改和润色而写成的，内容完整覆盖了第一课视频中所讲的所有内容。 一、Shell 环境分类（不同系统默认解释器） Shell 本质是命令行解释器，接收用户输入指令并传递给操作系统内核执行， &lt;a href="https://www.cnblogs.com/Scintillation/p/21057316" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <title type="text">GoF设计模式——备忘录模式 - 咖啡八杯</title>
    <summary type="text">本文是【GoF设计模式】系列第17篇，更多内容欢迎关注公众号：咖啡八杯 前言 为什么需要备忘录模式？ 假设正在做一个文本编辑器，需要支持 Ctrl+Z 撤销功能。最直觉的写法是每次修改前把整个 Editor 对象的内部字段抄一份出来放到栈里： class Editor { public String</summary>
    <published>2026-07-02T13:56:00Z</published>
    <updated>2026-07-02T13:56:00Z</updated>
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      <name>咖啡八杯</name>
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    <content type="html">【摘要】本文是【GoF设计模式】系列第17篇，更多内容欢迎关注公众号：咖啡八杯 前言 为什么需要备忘录模式？ 假设正在做一个文本编辑器，需要支持 Ctrl+Z 撤销功能。最直觉的写法是每次修改前把整个 Editor 对象的内部字段抄一份出来放到栈里： class Editor { public String &lt;a href="https://www.cnblogs.com/kfbb/p/21057069" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <title type="text">WebSocket 重连后的数据连续性补偿方案：缺口检测、REST 回补与留痕设计 - Agent践行员</title>
    <summary type="text">摘要：WebSocket 行情断流后重连成功，系统显示一切正常——但中间缺的那几根 K 线不会自己回来。连接恢复不等于数据连续，断流窗口必须通过 REST K 线独立回补，并用 gap_report 记录每一次补偿的细节和结果。本文给出检测缺口、分段幂等回补、状态判定、失败处理和不可恢复判定的完整方...</summary>
    <published>2026-07-02T13:05:00Z</published>
    <updated>2026-07-02T13:05:00Z</updated>
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      <name>Agent践行员</name>
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    <content type="html">【摘要】摘要：WebSocket 行情断流后重连成功，系统显示一切正常——但中间缺的那几根 K 线不会自己回来。连接恢复不等于数据连续，断流窗口必须通过 REST K 线独立回补，并用 gap_report 记录每一次补偿的细节和结果。本文给出检测缺口、分段幂等回补、状态判定、失败处理和不可恢复判定的完整方... &lt;a href="https://www.cnblogs.com/tangkengdashen/p/21056548" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <id>https://www.cnblogs.com/apocelipes/p/21055314</id>
    <title type="text">常用编程语言和库的正则表达式性能对比 - apocelipes</title>
    <summary type="text">对比一下我常用语言和库的正则匹配性能。 主要对比 C++ 标准库、PCRE2、Golang 标准库和 Python 标准库。此外还有一个 Golang 的代码生成方案，它可以把给定的正则表达式编译成 Go 代码：regexp2go 测试环境 测试用的编程语言和库版本： Python: 3.14.6 </summary>
    <published>2026-07-02T11:53:00Z</published>
    <updated>2026-07-02T11:53:00Z</updated>
    <author>
      <name>apocelipes</name>
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    <content type="html">【摘要】对比一下我常用语言和库的正则匹配性能。 主要对比 C++ 标准库、PCRE2、Golang 标准库和 Python 标准库。此外还有一个 Golang 的代码生成方案，它可以把给定的正则表达式编译成 Go 代码：regexp2go 测试环境 测试用的编程语言和库版本： Python: 3.14.6  &lt;a href="https://www.cnblogs.com/apocelipes/p/21055314" target="_blank"&gt;阅读全文&lt;/a&gt;</content>
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    <id>https://www.cnblogs.com/andersthorvald/p/21054622</id>
    <title type="text">我基于开源 AIOps 项目做了一个 SRE 实验排障 AI Agent - 安德斯</title>
    <summary type="text">本系列共 6 篇，本文为第 1 篇。 原始链接（含完整代码块、9 节 ASCII 流程图、Giscus 评论、点赞互动）： https://andersthorvald.github.io/projects/sre-ai-agent/build-from-open-source-aiops/ 项目仓</summary>
    <published>2026-07-02T11:12:00Z</published>
    <updated>2026-07-02T11:12:00Z</updated>
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      <name>安德斯</name>
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