"abc" --- 抽象基底クラス
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**ソースコード:** Lib/abc.py

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このモジュールは Python に **PEP 3119** で概要が示された *抽象基底クラ
ス* (ABC) を定義する基盤を提供します。なぜこれが Python に付け加えられ
たかについてはその PEP を参照してください。 (ABC に基づいた数の型階層
を扱った **PEP 3141** と "numbers" モジュールも参照してください。)

"collections" モジュール には、抽象基底クラス から派生するいくつかの具
象クラスがある。もちろん、これらはさらに派生させることができる。さらに
、"collections.抽象基底クラス" サブモジュールには、クラスやインスタン
ス が特定のインターフェース 、たとえば 、:term:>>`<<hashable`であるか
、:term:>>`<<mapping`であるかをテストするために使用できる抽象基底クラ
ス があります。

このモジュールは、 抽象基底クラスを定義するためのメタクラス "ABCMeta"
と、 継承を利用して抽象基底クラスを代替的に定義するヘルパークラス
"ABC" を提供します。

class abc.ABC

   メタクラスとして "ABCMeta" を持つヘルパークラスです。このクラスを使
   うことで、"ABC" を継承するだけで抽象基底クラスを作成でき、しばしば
   混乱しがちなメタクラスの使用を避けることができます。例えば:

      from abc import ABC

      class MyABC(ABC):
          pass

   Note that the type of "ABC" is still "ABCMeta", therefore
   inheriting from "ABC" requires the usual precautions regarding
   metaclass usage, as multiple inheritance may lead to metaclass
   conflicts. One may also define an abstract base class by passing
   the metaclass keyword and using "ABCMeta" directly, for example:

      from abc import ABCMeta

      class MyABC(metaclass=ABCMeta):
          pass

   Added in version 3.4.

class abc.ABCMeta

   抽象基底クラス(ABC)を定義するためのメタクラス。

   ABC を作るときにこのメタクラスを使います。ABC は直接的にサブクラス
   化することができ、ミックスイン(mix-in)クラスのように振る舞います。
   また、無関係な具象クラス(組み込み型でも構いません)と無関係な ABC を
   "仮想的サブクラス" として登録できます -- これらとその子孫は組み込み
   関数 "issubclass()" によって登録した ABC のサブクラスと判定されます
   が、登録した ABC は MRO (Method Resolution Order, メソッド解決順)に
   は現れませんし、この ABC のメソッド実装が("super()" を通してだけで
   なく)呼び出し可能になるわけでもありません。 [1]

   Classes created with a metaclass of "ABCMeta" have the following
   method:

   register(subclass)

      *subclass* を "仮想的サブクラス" としてこの ABC に登録します。た
      とえば:

         from abc import ABC

         class MyABC(ABC):
             pass

         MyABC.register(tuple)

         assert issubclass(tuple, MyABC)
         assert isinstance((), MyABC)

      バージョン 3.3 で変更: クラスデコレータとして使うことができるよ
      うに、登録されたサブクラスを返します。

      バージョン 3.4 で変更: To detect calls to "register()", you can
      use the "get_cache_token()" function.

   また、次のメソッドを抽象基底クラスの中でオーバーライドできます:

   __subclasshook__(subclass)

      (クラスメソッドとして定義しなければなりません。)

      Check whether *subclass* is considered a subclass of this ABC.
      This means that you can customize the behavior of "issubclass()"
      further without the need to call "register()" on every class you
      want to consider a subclass of the ABC.  (This class method is
      called from the "__subclasscheck__()" method of the ABC.)

      This method should return "True", "False" or "NotImplemented".
      If it returns "True", the *subclass* is considered a subclass of
      this ABC. If it returns "False", the *subclass* is not
      considered a subclass of this ABC, even if it would normally be
      one.  If it returns "NotImplemented", the subclass check is
      continued with the usual mechanism.

   この概念のデモとして、次の ABC 定義の例を見てください:

      class Foo:
          def __getitem__(self, index):
              ...
          def __len__(self):
              ...
          def get_iterator(self):
              return iter(self)

      class MyIterable(ABC):

          @abstractmethod
          def __iter__(self):
              while False:
                  yield None

          def get_iterator(self):
              return self.__iter__()

          @classmethod
          def __subclasshook__(cls, C):
              if cls is MyIterable:
                  if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__):
                      return True
              return NotImplemented

      MyIterable.register(Foo)

   The ABC "MyIterable" defines the standard iterable method,
   "__iter__()", as an abstract method.  The implementation given here
   can still be called from subclasses.  The "get_iterator()" method
   is also part of the "MyIterable" abstract base class, but it does
   not have to be overridden in non-abstract derived classes.

   The "__subclasshook__()" class method defined here says that any
   class that has an "__iter__()" method in its "__dict__" (or in that
   of one of its base classes, accessed via the "__mro__" list) is
   considered a "MyIterable" too.

   Finally, the last line makes "Foo" a virtual subclass of
   "MyIterable", even though it does not define an "__iter__()" method
   (it uses the old-style iterable protocol, defined in terms of
   "__len__()" and "__getitem__()").  Note that this will not make
   "get_iterator" available as a method of "Foo", so it is provided
   separately.

The "abc" module also provides the following decorator:

@abc.abstractmethod

   抽象メソッドを示すデコレータです。

   Using this decorator requires that the class's metaclass is
   "ABCMeta" or is derived from it.  A class that has a metaclass
   derived from "ABCMeta" cannot be instantiated unless all of its
   abstract methods and properties are overridden.  The abstract
   methods can be called using any of the normal 'super' call
   mechanisms.  "@abstractmethod" may be used to declare abstract
   methods for properties and descriptors.

   Dynamically adding abstract methods to a class, or attempting to
   modify the abstraction status of a method or class once it is
   created, are only supported using the "update_abstractmethods()"
   function.  The "@abstractmethod" only affects subclasses derived
   using regular inheritance; "virtual subclasses" registered with the
   ABC's "register()" method are not affected.

   When "@abstractmethod" is applied in combination with other method
   descriptors, it should be applied as the innermost decorator, as
   shown in the following usage examples:

      class C(ABC):
          @abstractmethod
          def my_abstract_method(self, arg1):
              ...
          @classmethod
          @abstractmethod
          def my_abstract_classmethod(cls, arg2):
              ...
          @staticmethod
          @abstractmethod
          def my_abstract_staticmethod(arg3):
              ...

          @property
          @abstractmethod
          def my_abstract_property(self):
              ...
          @my_abstract_property.setter
          @abstractmethod
          def my_abstract_property(self, val):
              ...

          @abstractmethod
          def _get_x(self):
              ...
          @abstractmethod
          def _set_x(self, val):
              ...
          x = property(_get_x, _set_x)

   In order to correctly interoperate with the abstract base class
   machinery, the descriptor must identify itself as abstract using
   "__isabstractmethod__". In general, this attribute should be "True"
   if any of the methods used to compose the descriptor are abstract.
   For example, Python's built-in "@property" does the equivalent of:

      class Descriptor:
          ...
          @property
          def __isabstractmethod__(self):
              return any(getattr(f, '__isabstractmethod__', False) for
                         f in (self._fget, self._fset, self._fdel))

   注釈:

     Java の抽象メソッドと違い、これらの抽象メソッドは実装を持ち得ます
     。この実装は "super()" メカニズムを通してそれをオーバーライドした
     クラスから呼び出すことができます。これは協調的多重継承を使ったフ
     レームワークにおいて super 呼び出しの終点として有効です。

The "abc" module also supports the following legacy decorators:

@abc.abstractclassmethod

   Added in version 3.2.

   バージョン 3.3 で非推奨: It is now possible to use "@classmethod"
   with "@abstractmethod", making this decorator redundant.

   A subclass of the built-in "classmethod", indicating an abstract
   classmethod. Otherwise it is similar to "@abstractmethod".

   This special case is deprecated, as the "@classmethod" decorator is
   now correctly identified as abstract when applied to an abstract
   method:

      class C(ABC):
          @classmethod
          @abstractmethod
          def my_abstract_classmethod(cls, arg):
              ...

@abc.abstractstaticmethod

   Added in version 3.2.

   バージョン 3.3 で非推奨: It is now possible to use "@staticmethod"
   with "@abstractmethod", making this decorator redundant.

   A subclass of the built-in "staticmethod", indicating an abstract
   staticmethod. Otherwise it is similar to "@abstractmethod".

   This special case is deprecated, as the "@staticmethod" decorator
   is now correctly identified as abstract when applied to an abstract
   method:

      class C(ABC):
          @staticmethod
          @abstractmethod
          def my_abstract_staticmethod(arg):
              ...

@abc.abstractproperty

   バージョン 3.3 で非推奨: It is now possible to use "@property",
   "@property.getter", "@property.setter" and "@property.deleter" with
   "@abstractmethod", making this decorator redundant.

   A subclass of the built-in "property", indicating an abstract
   property.

   This special case is deprecated, as the "@property" decorator is
   now correctly identified as abstract when applied to an abstract
   method:

      class C(ABC):
          @property
          @abstractmethod
          def my_abstract_property(self):
              ...

   この例は読み出し専用のプロパティを定義しています。プロパティを構成
   するメソッドの1つ以上を abstract にすることで、読み書きできる抽象プ
   ロパティを定義することができます:

      class C(ABC):
          @property
          def x(self):
              ...

          @x.setter
          @abstractmethod
          def x(self, val):
              ...

   構成するメソッド全てが abstract でない場合、abstract と定義されたメ
   ソッドのみが、具象サブクラスによってオーバーライドする必要がありま
   す:

      class D(C):
          @C.x.setter
          def x(self, val):
              ...

The "abc" module also provides the following functions:

abc.get_cache_token()

   現在の抽象基底クラスのキャッシュトークンを返します。

   このトークンは、仮想サブクラスのための抽象基底クラスの現在のバージ
   ョンを特定する (等価性検査をサポートしている) 不透明なオブジェクト
   です。 任意のABCでの "ABCMeta.register()" の呼び出しごとに、トーク
   ンは変更されます。

   Added in version 3.4.

abc.update_abstractmethods(cls)

   A function to recalculate an abstract class's abstraction status.
   This function should be called if a class's abstract methods have
   been implemented or changed after it was created. Usually, this
   function should be called from within a class decorator.

   Returns *cls*, to allow usage as a class decorator.

   If *cls* is not an instance of "ABCMeta", does nothing.

   注釈:

     This function assumes that *cls*'s superclasses are already
     updated. It does not update any subclasses.

   Added in version 3.10.

-[ 脚注 ]-

[1] C++ プログラマは Python の仮想的基底クラスの概念は C++ のものと同
    じではないということを銘記すべきです。
