日本からのトップレビュー

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  Customer

  星5つ中5つ

  回帰分析の見通しがよくなる！

  2022年9月17日に日本でレビュー済み

  フォーマット: 単行本

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  ▼　全体を通じて

  最小二乗法による線形モデルのパラメータ推定を主な題材として，必要な概念，数学，手法を解説しております．線形モデルの仮定が満たされない場合に，推定量の不偏性や分散にどのような影響があるのかが丁寧に解説されいます．検討スタイルが一貫しているため，回帰分析の際に生じた疑問について「どのように検討すればいいのか」についても身につけられると思います．

  ▼　注意点

  行列表記に関する補足が付いておるものの内容的には補足には代わりないです．このため行列表記になれていない場合には先に応用が意識されている線形代数の書籍を読んでおくのがおすすめです．

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  Dub takeshi

  星5つ中5つ

  中級レベルの教科書

  2022年4月26日に日本でレビュー済み

  フォーマット: 単行本

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  山本拓氏の入門テキストを勉強した後購入した一冊。

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  Amazon カスタマー

  星5つ中5つ

  学部から大学院まで使えます

  2021年2月5日に日本でレビュー済み

  フォーマット: 単行本

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  統計学や計量経済学の入門が終わった後に取り組むべき本である。

  図によって直感的に理解できることに加えて、数学的な解説が充実している。行列の知識や微分、最大化の知識が必要になるが、これは上級レベルを目指す人にとってはそもそも必要な知識で会って避けては通れない。その点、本書は巻末に高校レベルの解説書までつけてあり、極めて復習がしやすいと言える。

  個人的にはWooldridgeのパネルは数学的に難解すぎて、日常で使用するのは厳しく思うが、本書をじっくりと取り組めば計量経済学「ユーザー」として飛躍を遂げられると思う。

  本書を理解できれば上記上級書や分野の異なる時系列、因果推論系に手を出せばよいと思う。いずれにせよ本書が手元に置いておくべき良書であると考えている。

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  クリリン

  星5つ中5つ

  学部中〜上級の計量経済学のテキスト。

  2012年4月26日に日本でレビュー済み

  フォーマット: 単行本

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  学部中〜上級の内容がコンパクトにまとまっている良書である。特に離散選択やパネルデータの説明は秀逸。

  また行列表記で一貫して書かれた数少ない（唯一？）日本語テキストでり、その幾何的な直感もしっかりと説明されていて良い。

  院レベルの洋書テキストでつまづいた時、手元にあると役に立つと思う。

  ただこの本でいきなり計量経済を学ぶのは少し難しいと思う。まず入門レベルのテキストで計量経済の概略をつかんだ後に読むと、深く理解できるのではないか。

  また時系列の説明はないことと、実証への配慮はあまりないので、そこはWooldridgeなどのテキストで補完すると良い。

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  yyasuda

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  計量テキストの定番：待望の改訂第二版が登場

  2009年3月10日に日本でレビュー済み

  フォーマット: 単行本

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  学部上級レベルで最も洗練された計量経済学のテキストの改訂第二版です。学部テキストとしては珍しく、きちんと行列表記で書かれているため、大学院レベルの勉強への橋渡しに最適です。第二版では新たに

  ・ＦＷＬ定理

  ・ＧＭＭ

  ・ＥＩＶモデルにおけるＡｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ効果

  ・Ｎｏｎ−Ａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ効果とその図解

  ・デルタＭｅｔｈｏｄ

  ・Ｈｅｃｋｍａｎの2段階推定法

  ・パネルデータにおけるＷｉｔｈｉｎ推定量＆Ｂｅｔｗｅｅｎ推定量の図解

  といった内容が加わったようです。また嬉しいことに、初版ではなかった演習問題への解答が付き、独学にも使いやすくなりました。きちんと計量経済学を学びたい学部生および社会人の方や、大学院で基礎を抑えるための副読本を探している方、実証研究を始めるにあたって新しい手法を抑えた日本語のテキストを探している研究者の方などに特にお勧めの１冊です。

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  古賀

  星5つ中3つ

  回帰分析がわかりたくて、時間がある人向け。

  2019年10月30日に日本でレビュー済み

  フォーマット: 単行本

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  回帰分析の本です。

  モデルの検定、係数の検定が中心に書かれていて、単回帰モデルは当てはまっていないよね？実は重回帰って言うのがあるよ。

  って感じで応用版のモデル発展していく感じです。

  演習は結構充実しています。回答もちゃんと付いていますし。

  回帰モデルってわかったようでわからないなっていう感覚がずっとあったので、この本を読んでその点はだいぶ解消されました。

  が、会社での実務ではここまで気にしにしたら生産性落ちるなと思いました。

  実務での分析スキルを上げたいという人には向かなくて、だいぶ小慣れてきて回帰分析ってそもそも何なんだっていう疑問を持った人向け。そして残業が短くて、時間が確保できる人向け。

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  ロボット君

  星5つ中5つ

  とてもおすすめします。初級から中級までいけそうです。

  2018年10月31日に日本でレビュー済み

  フォーマット: 単行本

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  仕事でレポートを書くことになって、先輩からお勧めされ、購入しました。

  わかりやすくて、とても役に立ちました。

  私は工学出身で、統計学は学んだことありますが、

  この本にあるようにモデルを作ったりした経験がなく、

  私にとってはとてもわかりやすかったです。

  後半はまだ時間をかけて勉強できていないが、

  後半まで勉強すると計量経済学の中級までいけそうな気がします。

  おすすめです。

  ぜひ読んでみてください。

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