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  • この1冊ですべてわかる 需要予測の基本

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山口 雄大
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この1冊ですべてわかる 需要予測の基本

山口 雄大 (著) 形式: 単行本（ソフトカバー）
5つ星のうち4.0 (37)
◎商品の在庫切れや在庫余り抑制のカギを握る、「需要予測」に特化したはじめての教科書
◎世界トップクラスの戦略系コンサルティングファームの推薦図書

「需要予測」とは、未来の需要を予測して、必要なときに必要なだけ生産できるようにする、サプライチェーンマネジメント(SCM)の一機能です。
今後、AIなどの革新的技術の導入で業務のあり方が劇的に変化することが予想される中、需要予測のノウハウ可視化の必要性が一段と高まると考えられます。
しかし、SCMに関する書籍は多く発売されているものの、需要予測に特化した内容のものはこれまでありませんでした。

本書では、著者が所属する化粧品ジャンルをはじめ、Amazon、ユニクロなど、多業界の事例を需要予測の視点で考察しつつ、ビジネスの実態を踏まえた上で押さえておくべきポイントを体系的にまとめています。
需要予測には、どんなデータを収集、分析するべきかという発想力が差別化のポイントになり、次のような点も本書で押さえることができます。

●サプライチェーンの役割と需要予測の位置づけ
●マーケティングを支えるという視点での需要予測
●人の思考の癖による予測の落とし穴
●不十分なデータで予測するアイデア
●当たらない需要予測の活かし方
●S&OPがスムーズに導入できない理由
●需要予測AI導入のために今、すべきこと
●サプライチェーンマネジメントの勉強法

マーケッター、新任SCM担当はもちろん、経営を学ぶ学生やメーカー志望の就活生も必読の1冊です。
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  1. 本の長さ
    224ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    日本実業出版社
  4. 発売日
    2018/2/8
  5. ISBN-10
    4534055617
  6. ISBN-13
    978-4534055613
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商品の説明

出版社からのコメント

◉続々と読者からの声が届いています!

「デマンド・ドリブンSCM、あるいはマーケティングとSCMを結ぶ肝となる内容を盛り込んだ大変、密度の濃い実用書。今までにない、需要予測の本であると感心しました」
ー東京工業大学 圓川隆夫 名誉教授

「サプライチェーン・マネジメントに関って20年超となり、これまで多くの書籍や論文にも触れてきましたが、ありそうでなかった実にわかりやすい『需要予測』の教科書です」
ー株式会社OOCL 樫山峰久 取締役 日本統括COO

「会社経営においてヒントとなるメソッドが多く、非常に参考になりました。様々な分野に応用できる考え方であると思います」
ー株式会社村山商事 Craft Lounge 村山桂司 専務取締役

「 非常にわかりやすく、かゆいところまで手が届く解説で、とても勉強になりました」
ー消費財メーカー 経営戦略部門 社員(30代・男性)

「自分なりの根拠を持ち、商品の安定供給につながる信頼関係を構築していく仕事があることを知りました」
ー小学校教員 (20代・女性)

「データ解析のとき、知らぬ間に都合の良いように解釈している自分がいましたが、本書でその原因を知り、抱えていた『もやもや』がすっきりしました! 」
ー化粧品メーカー SCM部門 新任社員(20代・男性)

著者について

著者の需要予測業務の経験は10年に満たない期間であるが、10年の経験知を持ってしても到達できない高度なレベルで1冊の書籍に纏め上げることができている。その理由は、著者自身の関心領域に対する飽くなき探求心・知的好奇心と、それを苦労とはせず嬉々として取組む天性の明るい性格だと思われる。加えて「需要予測が好き」⇄「どうせやるならば楽しく」、という自己成長ループを打ち立て、そこに身を置ける、関係性構築力のなせる技かと思わせられた。
ー日立ソリューションズ東日本 中山健 本部長付部長

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 日本実業出版社
  • 発売日 ‏ : ‎ 2018/2/8
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 本の長さ ‏ : ‎ 224ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4534055617
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4534055613
  • 商品の重量 ‏ : ‎ 320 g
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 282,978位 (本の売れ筋ランキングを見る)
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.0 (37)

著者について

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山口 雄大

山口 雄大

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メーカーのデマンドプランナー、S&OPグループマネージャー、青山学院大学講師を経て、テクノロジーベンダーの需要予測エヴァンジェリスト、京都女子大学講師、青山学院大学リサーチフェロー、早稲田大学招聘研究員、サプライチェーン経営研究所客員上席フェロー。「需要予測相談ルーム」を運営。

「AIエージェントによる需要予測の変革」をテーマとした論文がJournal of Business Forecasting のBest of 2025を受賞。

JILS「需要予測の基本」講師などを兼務。

◇コラム連載

「サプライチェーンのデータ革命」(DXマガジン) など

◇YouTube

「需要予測って何？ 不確実な時代にモノを売り切るスキル！」など

◇論文発表

"Effective Use Cases of Agentic AI in Demand Forecasting Operations." Journal of Business Forecasting, Winter 2025-2026

“Agentic AI is the Next Frontier in Forecasting & Planning”. Journal of Business Forecasting, Summer 2025

“Forecast Accuracy Management: Lessons Learned From Japanese Companies”. Journal of Business Forecasting, Fall 2024

“Combining Forecasting & Demand Creation for New Product Launches”. Journal of Business Forecasting, Spring 2024

"4 Practical Ways to Drive Business Value with AI Forecasting." Journal of Business Forecasting, Summer 2022

“Improving Forecast Accuracy for New Products with Heuristic Models.” Journal of Business Forecasting, Fall 2021

「ビジネス需要予測への科学的分析ツールの応用」(日本オペレーションズリサーチ学会，2018年)

など

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カスタマーレビュー

星5つ中4つ
37グローバルレーティング

日本からのトップレビュー

  • Anonymous
    星5つ中5つ
    SCM の基本
    2019年11月11日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
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    需要予測の基本と銘打ちされているが、予測に留まらずサプライチェーンマネジメントの初歩から、非常に丁寧に解説されている。

    著者ご自身も国内メーカーで長年業務担当されている為、記載されている内容は実務ベースに落とし込み、模範として活用出来るものではないかと思う。

    また各企業の実例が随所に織り込まれている点も参考になる。

    SCM担当者は勿論、「売上を予測する」という命脈については、マーケティング.営業.生産部門 等 幅広い部門の従事者にとっても関心事ではないだろうか。各々のポジションに於いて、数値予測をされる際にも様々活用出来るであろう一冊。

    3人のユーザーが役に立ったと感じています
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    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • beer-drinker
    星5つ中4つ
    実践に裏打ちされた内容
    2018年5月17日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
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    著者が民間会社での経験をもとに書いたものなので、空論ではない実践に裏打ちされた知識が披露されている。

    かといって、安易なHowToものではなく、著者の思想が表われており、参考になった。

    3人のユーザーが役に立ったと感じています
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    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • オネスト
    星5つ中3つ
    需要予測初心者に向けた心がけを説いた本。手法については詳しくないので需要予測ができるようになるわけではないので注意。
    2018年4月14日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
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    需要予測は職人的・属人的な業務であったため、今までは入門者に向けて体系的に描かれた本はなかった。本書はそうした問題意識から著者の体験をもとに、初心者に向けて需要予測業務の基本や心がけをわかりやすく事例を織り交ぜて書かれており、この分野の業務についた初心者はぜひとも一読すべきである。主にSCMとマーケティングとのつながりも詳しく述べられているが、需要予測の手法についてはさわり程度しか触れていないので、本書を読んでも需要予測ができるようになるわけではないので注意が必要である。あくまでも心がけ、考え方が中心である。

    読んでいて感じたのは、本書の内容は、需要予測だけではなく、分析やデータサイエンティストにも通じるものがあるということである。需要予測＝分析、需要予測担当者＝データサイエンティスト、と置き換えて読むと、そのことがよくわかるだろう。

    6人のユーザーが役に立ったと感じています
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    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • コンサルティング会社勤務
    星5つ中5つ
    まさに「基本」だが完璧に実践できている組織は多くない
    2020年4月6日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
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    私はコンサルティング会社に勤務しSCM関連のプロジェクトに多数関わってきたが、本書に書かれている統計に基づく需要予測を確実に実践し、生産に繋げられている会社はそう多くない印象である。ともすると、事業計画や営業目標など「売りたい量」に需要予測が引きずられ、結果として大量の余剰在庫を抱えている組織も往々にして目にする。

    本書では、過去の統計に基づき「売れるであろう量」をしっかりと予測するための基本について体系的に述べられている。また、新製品など過去の実績データが存在しない場合の需要予測の考え方についても言及されている。

    細かく章立てが区切られており、また各章もポイントを絞って書かれているので、初心者にとっても読みやすいと思う。生産管理部門に配属されたばかりの社員にとっても良書だが、営業やマーケティング部門の方々にもお薦めしたい。

    3人のユーザーが役に立ったと感じています
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    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • sd
    星5つ中5つ
    異分野の人にも参考になる一冊
    2020年10月11日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
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    私はエンジニアであり、需要予測の業務には従事していない。しかし、トラブル要因を推測する時など、需要予測と同様に様々なデータから真実を導き出さなくてはいけないことが多々ある。

    本著では需要予測の際に、データだけではなく、心理的バイアスも加味する必要があることを説いている。一方、トラブル解析では、データのみに着目しなくてはいけない。しかし、過去の経験等から、心理的バイアスが働いてしまい、誤った原因を推測してしまうことがある。

    本著にはどのような心理的バイアスが働きやすいか、具体的に多々書かれているので、気をつけるべきことが明確になり、参考になった。

    3人のユーザーが役に立ったと感じています
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    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • らりらー
    星5つ中1つ
    回りくどく書かれている
    2020年3月25日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
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    普通に考えられることが回りくどく書かれていて、読みにくい、かつ、目新しい情報が得られなかった。

    「未来を予測するには、過去のデータと関連するデータを組み合わせる事でできる」がわかっている人であれば読む価値はないかと。

    8人のユーザーが役に立ったと感じています
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    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • kobashi shigenobu
    星5つ中5つ
    サプライチェーンと需要予測の理解が深まる
    2021年4月11日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
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    需要予測について、ロジスティクスからサプライチェーン全般について体系的に学ぶことができた。実務レベルの目線で書かれていて、実践に活かせる内容でした。初心者にもわかりやすい内容でお薦めです

    2人のユーザーが役に立ったと感じています
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    フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
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    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
  • Amazon カスタマー
    星5つ中5つ
    実用的
    2021年2月20日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
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    メーカーで需要予測の仕事をしています。実際にこの本で書かれている幾つかの手法を、とりいれました。為になる本をありがとうございました。

    1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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    ありがとうございます。数日中に調査いたします。
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