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物联网工程师 深圳市钡铼技术有限公司
广东省 深圳市 市场及销售
  • 发布了文章 2026-1-23 16:49
    昨天我们聊了什么是工业级。结论其实很明确: 工业级不是宣传词,而是一套围绕稳定运行建立起来的工程标准。 而在所有工业级参数中,有一个指标,往往最容易被忽略,却最容易“要命”——电磁兼容性(EMC)。 很多设备在实验室里跑得很好,参数也不差,...
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  • 发布了文章 2026-1-23 16:45
    在工业圈,“工业级”这三个字几乎被用烂了。 工业级主板、工业级网关、工业级控制器、工业级摄像头……仿佛只要贴上这三个字,产品就自带“可靠”“稳定”“专业”的光环。 但问题是—— 工业级,真的只是一个标签吗? 如果你问十个人什么是工业级,可能...
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  • 发布了文章 2026-1-23 16:36
    过去一年,越来越多制造业把视觉检测搬到产线端,缺陷识别、机器人抓取、二维码识别、件码统计……AI视觉几乎成了工业升级的标配。然而项目真正落地时,团队往往面临三大现实问题: 算力够不够?能不能真的跑实时YOLOv8? 不仅要跑模型,还得接传感...
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  • 发布了文章 2026-1-23 16:32
    在工业自动化的世界里,PLC几乎是“稳如老狗”的存在。几十年来,它承担着生产线的逻辑控制、IO采集、实时执行,可靠性经过无数工厂验证。但这两年,个新角色迅速出圈—— ARM边缘AI控制器 。它不仅能采集、能控制,还能跑算法、做边缘计算、接云...
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  • 发布了文章 2026-1-23 16:26
    在工业数字化加速的当下,大家谈到边缘控制器,第一反应往往是 算力强不强?能否带协议?能否跑控制逻辑?能不能做AI和可视化? 但真正能在 一台设备上完成“采集 + 控制 + 计算 + 可视化 + AI + 运维”全链路 的产品,并不多。 今天...
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  • 发布了文章 2026-1-23 16:22
    过去两年,Rockchip 芯片在工业、AI、机器人、边缘计算领域持续火热,其中最受市场关注的两颗 SoC ——  RK3588 与 RK3576 ,几乎每个技术群都在讨论: 都是 8 核 CPU + 6TOPS NPU ,那 RK3576...
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  • 发布了文章 2026-1-23 16:14
    工业视觉、AI检测、机器人抓取、边缘推理……这两年越来越多人在问一个看似简单却常吵出争议的问题: 6TOPS算力,到底够不够做视觉?到底能带几个摄像头? 有人说6TOPS“只能做轻量检测”;也有人说6TOPS“工业现场跑得飞快”;还有工程师...
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  • 发布了文章 2026-1-22 15:19
    在工业数字化浪潮下, 异构协议设备并存 几乎是所有现场的常态:PLC、仪表、采集器用 Modbus;变频器、伺服器走 CANopen;上位系统需要 MQTT、OPC UA;而厂内信息平台又往往希望直接拿到 HTTP/REST 或私有协议数据...
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  • 发布了文章 2026-1-22 15:00
    智慧水务,为什么越来越多项目选择 BL118? ——基于钡铼技术 BL118 的水务物联网采集与边缘计算方案 过去,水厂、管网、泵房的运维大多依赖人工巡检。流量、压力、水质、液位是否异常?只能靠现场查看;设备出了故障,也很难第一时间发现。 ...
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  • 发布了文章 2026-1-22 14:53
    在边缘计算成为工业数字化标配的趋势下,项目方越来越强调: 不仅要能采集数据,更要能本地可视化、边缘计算、控制执行、可上云、可迭代 。而 ARMxy + FUXA 的组合,恰好补齐这一能力链路,真正做到—— 一台设备 = PLC + 采集网关...
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  • 发布了文章 2026-1-22 14:44
    随着新能源汽车保有量持续攀升,充电桩正加速铺开。但实际落地中,运营方依然在面临一系列老问题: 设备分散、运维难; 充电桩在线率、利用率不透明; 计费与用户侧对接复杂; 电力波动、温湿传感监测不到位; 海量终端接入带来数据压力; 远程升级、策...
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  • 发布了文章 2026-1-22 11:09
    在工业现场,Modbus 和 OPC UA,几乎是绕不开的两种通信体系。 一边,是扎根现场几十年的 Modbus RTU / Modbus TCP,稳定、简单、设备基数庞大;另一边,是面向数字化、信息化平台的 OPC UA,结构化、语义化、...
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  • 发布了文章 2026-1-22 11:04
    储能系统这几年变化非常快。早期项目关注的是 能不能用 ,后来关注的是 稳不稳定 ,而现在,越来越多项目开始关注第三件事: 系统是不是“足够聪明、足够确定、还能持续演进”。 这背后,一个新的技术组合正在成型—— AI 边缘计算 + 储能 EM...
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  • 发布了文章 2026-1-21 17:51
    这两年,AI 视觉在工业现场的应用明显进入了一个新阶段。 从最早的 Demo 验证、单点试用,逐渐走向 批量部署、长期运行、深度集成 。与此同时,很多工程师也发现了一个现实问题: 算法越来越成熟,但项目反而更容易卡在“设备选型”上。 尤其是...
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  • 发布了文章 2026-1-21 17:46
    在智慧工厂、能源管理、园区级监控项目中,**“上万点数据采集”**已经不是什么极端需求,而是越来越常见的日常场景。PLC 越来越多、仪表越来越密、数据频率越来越高,但真正让项目头疼的,从来不是“点数写不写得下”,而是这些问题: 点位多了,系...
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