Semi-martingale
En mathématiques, plus précisément en calcul stochastique, une semi-martingale est un processus stochastique à valeurs réelles qui peut s'écrire comme la somme d'une martingale locale et d'un processus à variation finie dont les trajectoires sont des fonctions càdlàg.
Ce type de processus trouve son intérêt dans la construction d'intégrales stochastiques, puisque les semi-martingales forment la classe la plus large de processus stochastiques pour lesquels l'intégrale d'Itō et l'intégrale de Stratonovich sont bien définies.
Définition
[modifier | modifier le code]On se place dans un espace de probabilité filtré tel que la filtration est continue à droite et complète (c'est-à-dire telle que contient tous les ensembles négligeables sous ).
Une semi-martingale (resp. continue) est un processus à valeurs dans qui s'écrit sous la forme
où
- est une martingale locale (resp. continue);
- est un processus adapté à variation finie dont les trajectoires sont càdlàg (resp. continues);
- et est -mesurable.
Dans le cas continu, cette décomposition est unique à indistinguabilité près, puisqu'une martingale locale (continue) à variation finie est presque sûrement constante.
Exemples
[modifier | modifier le code]Les processus suivants sont des semi-martingales :
- Le mouvement brownien.
- Les processus de Lévy et les processus d'Itō.
- Les martingales, surmartingales et sousmartingales continues.
- Le processus d'Ornstein-Uhlenbeck.
Voir aussi
[modifier | modifier le code]Références
[modifier | modifier le code]- (en) Jean-François Le Gall, Brownian Motion, Martingales, and Stochastic Calculus, vol. 274, Springer International Publishing, coll. « Graduate Texts in Mathematics », (ISBN 978-3-319-31088-6 et 978-3-319-31089-3, DOI 10.1007/978-3-319-31089-3, lire en ligne).