💻 桌面端工具功能

• 支持 rime 用户词库与固定词库格式，用于帮助维护自己的挂接词库与非万象词库生成的用户词库迁移到万象。
• 公共拼音标注工具 (pypinyin GUI简版)。
• 支持更新万象各方案、词库、模型，在线更新方案 GUI。

📱 安卓移动端 (万象更新 App)

• 断点续传、纯原生 Kotlin + Compose 极简编译。
• 一键下载并部署全量更新、方案、词库、模型至同文/Fcitx5目录。

📦 Linux 安装说明

• Debian/Ubuntu: 下载 .deb 包，运行 sudo dpkg -i wanxiang-tools*.deb
• Arch Linux/Manjaro: 下载 .pkg.tar.zst 包，运行:
  sudo pacman -U wanxiang-tools-*.pkg.tar.zst

🍎 macOS 用户注意

如果提示“文件损坏”：
sudo xattr -rd com.apple.quarantine /path/to/wanxiang-tools-macos

• dicts.zip：最新中文简体词库文件。
• dicts_hant.zip：最新中文繁体词库文件。
• dict-pinyin-tools.zip：包含 pypinyin、pinyin_data、tqdm、rime固定*.py 工具脚本。

词库与模型紧耦合的说明：
词库算是上文，词库不行，模型无法连续出合理的下文，实际上模型也是词库，词库编码筛选，模型是上下文筛选

最新的LTS配合词库可以完整打出“青花瓷”“最炫民族风”两首歌曲，试着玩玩吧，这两首歌词更能说明问题，同时也说明依靠大语料难以做到的，因此有了这个LTS的出现，最后一公里只能依靠“人工”智能。

2025.03.21 注意最新的更新200M已经囊括了全数据，历时20天租用服务器持续分词和计算，现在我们将真真的进去lts阶段。

2026.05.01 200M模型+万象词库的基础上，通过ngram数据获取+librime接口打字，筛选出有用的正向加成，纳入到数据库，服务器每天都在跑，每天都有进步，且数据不冗余。

2026.06.06 400M模型发布公测，这是一场持续的泛化补充，在3-4字数据量扩充巨大，数据量来带1.4G，70000000 token，持续提升，但也因数据量增大不可避免的出现一些异常，希望使用者应当能理解并知悉，具体说明可阅读文档。

https://amzxyz.github.io/doc/400%2Bgram/

手机：Fcitx5-Android+rime插件 ； ios仓输入法 ；同文输入法Trime ； 中文输入法
PC: Linux Fcitx5+rime插件+librime-plugin-octagram ；小狼毫Windows ； 鼠须管Squirrel macOS ；Fcitx5+rime插件 macOS