Prof. Lucas R. Amaral
Agrônomo, Professor Associado - FEAGRI/UNICAMP lucas.amaral@feagri.unicamp.br
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Curso APFert 2026
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Modalidade: Curso de Extensão com caráter teórico-prático, totalmente EaD. Carga-didática: 80 horas-aula, sendo aproximadamente 50 teóricas e 30 práticas. Duração: 03 meses para obtenção do certificado, mas com disponibilização da plataforma e possíveis atualizações de conteúdo por 12 meses. Forma
Docente FEAGRI/UNICAMP
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O grupo foi fundado em agosto de 2015, sendo formado por alunos de graduação e pós-graduação da Faculdade de Engenharia Agrícola da Universidade Estadual de Campinas (FEAGRI/UNICAMP), além de colaboradores e estagiários externos. Tem participação constante de três docentes da FEAGRI: Prof. Lucas Amaral (coordenador – Agricultura de Precisão), Profa. Gleyce Figueiredo (Geotecnologias) e Prof. Paulo Graziano Magalhães (Agricultura de Precisão e Máquinas Agrícolas). Desenvolve atividades de pesquisa nas variadas áreas ligadas às tecnologias utilizadas em Agricultura de Precisão (técnicas, equipamentos e sistemas), focando seu desenvolvimento, aperfeiçoamento e avaliação para a agricultura brasileira. Também, tem como meta possibilitar um ambiente de aprendizado dinâmico e interdisciplinar para seus membros, por meio da integração do conhecimento e atividades, assim como pela exposição constante aos assuntos ligados à Agricultura de Precisão.
Meu livro de Agricultura de Precisão - Oficina de Textos
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Agricultura de precisão apresenta os principais conceitos e tecnologias envolvidos, como unidades de gestão diferenciada; gestão detalhada das lavouras para a aplicação de fertilizantes, pulverização, irrigação ou semeadura; amostragem georreferenciada e monitoramento por meio de sensores e sistemas de informação geográfica; além de sistemas de orientação e automação de máquinas. A obra introduz o leitor a essa promissora perspectiva atual da agricultura, que alia tecnologias e ferramentas modernas à análise de dados e tomada de decisões, e vem se mostrando cada vez mais determinante para o aumento da produtividade e a redução de custos não apenas em lavouras de grande extensão com operação mecanizada, mas até mesmo em pequenas propriedades.
PlugIn QGIS: RAVI - Remote Analysis of Vegetation Indices
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