幼稚園児でもわかる!Google CloudでJANコードからデータを調べる仕組み◆楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピングのランキング・価格・レビュー数を自動取得
幼稚園児でもできます。😄 ただし、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピングのランキング・価格・レビュー数を自動取得する場合は、各サービスの利用規約や公式APIの利用条件に従う必要があります。 APIで提供されていない情報を無断で収集する方法は避けるべきです。
🌈 幼稚園児でもわかる!
Google Cloudで「JANコード一覧からランキング・最安値・レビュー数」を調べる仕組み
お話で考えよう
おもちゃ箱があります。
中には
📦 1万個の商品
があります。
先生(Google Cloud)に
「毎朝、この商品はいくら?人気?レビューは増えた?」
と聞く仕事をお願いするイメージです。
登場人物
🧒 あなた 「先生、お仕事お願い!」
☁️ Google Cloud 「はい!」
🤖 Gemini 「全部まとめておいたよ!」
📧 メール 「店長さんへ報告!」
STEP1 おもちゃ箱を作る
Excel
JAN
4902430744197
4902430744203
4902430744210
これだけ。
STEP2 Google Cloudへ置く
Cloud Storage
↓
jan.csv
置くだけ。
これは
📦 倉庫。
STEP3 お仕事をお願いする
Cloud Run
毎回
JAN
↓
商品検索
(公式API等)
↓
価格
↓
レビュー
↓
ランキング
↓
保存
これを1万回。
先生は文句を言いません(笑)。
STEP4 ノートに書く
BigQuery
JAN
商品名
楽天価格
Yahoo価格
Amazon価格
レビュー数
ランキング
取得日
毎日追記。
STEP5 AIが読む
Gemini
今日は
一番安い店
レビュー増加
ランキング急上昇
教えて
数秒。
STEP6 メール
朝7時
本日の報告
レビュー急増
25商品
ランキング急上昇
18商品
値下げ
42商品
届く。
STEP7 グラフ
Looker Studio
店長は
青
売れてる
赤
危険
だけ見る。
完成図
Excel
↓
Cloud Storage
↓
Cloud Run
↓
楽天
Yahoo
Amazon
(公式API等)
↓
BigQuery
↓
Gemini
↓
Looker Studio
↓
メール
AIに毎朝聞く
利益が減りそうな商品は?
ランキング急上昇は?
レビュー急増は?
最安値一覧を作って
今日価格変更すべき商品だけ教えて
さらに進化すると…
AIが
レビュー
★★★★★
増えてます。
価格は
上げても
売れそうです。
ここまで教えてくれます。
最終目標
店長は
毎朝
📱スマホを見るだけ。
AIが
最安値
ランキング変化
レビュー変化
値下げ競争
利益が減りそうな商品
をまとめて教えてくれる。
実際の設計で大切なこと
このような仕組みを実現するには、技術だけでなく**「どのデータをどの方法で取得するか」**を最初に決めることが重要です。
設計の基本は次の順番です。
入力:JANコード一覧(CSVなど)
取得:各モールの公式APIや許可されたデータ取得方法で商品情報を取得
保存:BigQueryに履歴を蓄積
分析:AIで価格変動・レビュー増加・ランキング変化を要約
通知:メールやダッシュボードで毎日確認
この構成なら、対象商品が数千~1万件規模でも、取得方法や実行頻度を適切に設計すれば運用しやすい価格・商品分析システムを構築できます。

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