もっと簡単にFLUX.1で遊ぶメモ
このメモを読むと
・FLUX.1での画像生成を試せる
検証環境
・OS : Windows11
・Mem : 64GB
・GPU : GeForce RTX™ 4090
・ローカル（pyenv+venv）
・python 3.10.12
・2024/8/M時点
推奨環境
・Mem : 16GB 以上
・GPU : 16GB 以上
もしくは
・Mem : 32GB 以上
・GPU : 4GB 以上
FLUX.1
画像生成AIの火付け役 StableDiffusion開発陣が新たにチームを立ち上げ作成した、様々な性能が向上している最新モデル。
下記の前回記事と扱う内容はほぼ同じですが、もっとお手軽な環境構築方法がありました。
試してみましょう！
事前準備
ComfyUIを使って作業を行うため、まずはこちらを導入します。
とても簡単です。
環境構築
とても簡単です！
1. 追加ファイルのダウンロード
こちら(Hugging Face) から下記をダウンロードします。
・flux1-dev-fp8.safetensors (17.2GB)
2. 追加ファイルの格納
ダウンロードしたファイルを下記の構成で格納します。
ComfyUI
└─ models
└─ checkpoints
└─ flux1-dev-fp8.safetensors
3. 画像のダウンロード
こちら から画像をダウンロードします。
完了です！
FLUX.1を動かしてみる
画像を生成してみましょう。
1. 下記コマンドにて、ComfyUIを起動
cd ComfyUI
.venv\scripts\activate
python main.py
2. 先ほど保存した画像をUI画面へdrag＆dropし、ワークフロー呼び出し
3. モデルを選択し、好きな生成文(prompt)を記述
A photorealistic portrait of a fit elderly man working out on a beach. The man has a lean and muscular physique, showcasing a slim but toned build. In the background, there's a sign with the word 'No Smoking' written on it.
ビーチで運動する健康な年配の男性の写実的なポートレート。この男性は引き締まった筋肉質の体格で、スリムでありながら引き締まった体格を誇っています。背景には「禁煙」と書かれた看板があります。
4. 生成開始
5. できた
./output へ成果物が格納されます。
VRAM使用量は16GB程度でした。
おまけ VRAMが足りない方
ComfyUIの起動時に下記を追加してあげると、
メインメモリがVRAMを肩代わりしてくれます。
python main.py --novramおわり
FLUX.1で画像生成できた。
前回の方法に比べ、ダウンロードするアイテムを大幅に減らせました。
とりあえず早く試したい！という方にはこちらの方法がオススメです。
おしょうしな
参考にさせていただきました。ありがとうございました。
