AI画像生成のブレをなくすmdが、もうあった

― GoogleのDESIGN.mdを見て、プロンプト管理の限界に気づいた話

AIで画像を作っていると、毎回少しずつブレます。

キャラの顔が変わる。
服やマークが変わる。
サムネの雰囲気が変わる。
図解の主役がズレる。

自分も昨日、note画像やAIキャラを作りながら、まさにここで詰まっていました。

そのときに見つけたのが、Google Labsの DESIGN.md です。

結論から言うと、これは「AI画像生成のブレをなくすための考え方」としてかなり参考になります。

この記事でわかること

✅ AI画像生成がブレる理由
✅ GoogleのDESIGN.mdという考え方
✅ プロンプトだけで管理する限界
✅ 自分の画像生成ルールをmdにする意味

📚 DESIGN.mdは、AIに読ませるデザインルール

Google Labsは、Stitchで使っている DESIGN.md の形式をオープンソース化しました。

ざっくり言うと、AIに読ませる デザインの取扱説明書 です。

色、余白、タイポグラフィ、ブランドの考え方、アクセシビリティ。
そういうルールをmdにしておくことで、AIが毎回推測しなくて済むようにする。

つまり、

と言えるようにする仕組みです。

🤔 自分が困っていたのも、同じ問題だった

昨日、自分もAI画像生成でかなりブレました。

たとえばGPTちゃん。

① 頭に苗が生える
② 胸のマークが別物になる
③ ミニキャラの足元が不自然になる
④ 図解よりキャラが目立つ

毎回プロンプトで直していましたが、これは本来、毎回書くものではありません。

最初からmdにして、AIに読ませるべき前提でした。

⚠️ 気づき：
ブレるたびにプロンプトを足すより、ブレないためのルールをmdにした方がいい。

💡 プロンプトは依頼。mdは前提。

ここを分けると、かなり整理できます。

毎回変わるものは、プロンプトに書く。

たとえば、

① 今回の記事テーマ
② 章ごとの画像内容
③ サムネに入れる一言

逆に、毎回変えないものはmdに残す。

たとえば、

① キャラ設定
② 画像の雰囲気
③ 使っていい色
④ 画像の保存場所
⑤ 失敗しやすいパターン

これを混ぜると、プロンプトが長くなります。
そして長いプロンプトほど、抜けやすいです。

✅ まとめると、
プロンプトは今回の依頼。mdは毎回読む前提。

🚀 自分のnote制作にも、ルールmdを作ることにした

今回、自分のnote制作でもルールをmdに残し始めました。

たとえば画像生成では、

① GPTちゃんの頭に苗は生やさない
② Airaには胸マークを入れない
③ 図解が主役なら、キャラを出しすぎない
④ ミニキャラは座りではなく、Pet素材の高画質版に寄せる
⑤ 画像はDドライブの「画像置き場」に保存する

これを毎回プロンプトに書くのは無理があります。

だから、ルールとして保存する。

GoogleのDESIGN.mdそのものをそのまま使うというより、考え方を自分の制作に取り入れる感じです。

🔥 失敗画像も、ルール作りの材料になる

画像生成の失敗は、ただの没ではありません。

むしろ、次のルールを作る材料です。

たとえば、

① 文字が小さい
② キャラがブレた
③ 図解として読みにくい
④ ロゴが別物になった
⑤ 保存場所が分からない

こういう失敗を見つけたら、次回からmdにルールとして追加する。

失敗画像を消すのではなく、「次に同じミスをしないためのメモ」に変える。

これが一番実用的だと思いました。

✅ 30秒で分かる結論

AI画像生成がブレるなら、プロンプトを長くする前に、mdを作った方がいいです。

✅ キャラ設定
✅ 画像の雰囲気
✅ NG例
✅ 保存場所
✅ 失敗した画像と理由

このあたりをmdにしておく。

そしてAIに、

と言える状態にする。

これだけで、画像生成のブレはかなり減らせるはずです。

🌟 まとめ

GoogleのDESIGN.mdを見て、自分のAI画像生成にも足りなかったものが分かりました。

それは、もっと長いプロンプトではありません。

AIに読ませるルールmd です。

毎回プロンプトで直すのではなく、ブレた原因をmdに残す。
キャラ設定も、画像の型も、保存場所も、失敗例も、まとめておく。

AI制作を安定させるには、まずAIが読む前提を作る。

明日の画像生成から、ここを意識して回していきます。

参考：

• Google公式: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/stitch-design-md/

• GitHub: https://github.com/google-labs-code/design.md

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