controlnet用統合モデル「ProMax」が超強力。セグメントも使える！

　「controlnet」は既存のイラストを使ってポーズを指定する強力なツールです。

　SD1.5時代に登場して一斉を風靡したのですが、SDXLへの移行時に対応が遅れたことや、ポニーやリアスはSD1.5よりもポーズの表現力があがったこともあり、SD1.5のときほどは使わなくなっていました。
　なにより、自分が一番よく使っていた「segment（セグメント）」がまともに使えなかったのが一番痛かった…

　で、使用率が減ったため、あまりトレンドを追いかけなくなったいたのですが、今回、記事でopenposeとdepthを取り上げようと思ってcontrolnet事情を調べていたら、いつのまにかセグメントが使えるようになっていました。けっこう前に同じモノを試したことがあったのですが、そのときはなぜかまともに動かなかったんですよね…。
　よく分からないけど、動くようになったからヨシ！　すばらしい！

　今回取り上げるモデルはxinsirさん制作のcontrolnet-union-sdxlのProMaxというモデルです。
　入手は下記からどうぞ。「Files and versions」の「diffusion_pytorch_model_promax.safetensors」をダウンロードしてcontrolnetのモデルを置くフォルダに配置して使います。webui reForgeの場合は「\stable-diffusion-webui-reForge\models\Controlnet」です。

　このモデルはsegmentだけでなく、openposeからcannyまで、幅広いモードをサポートしたオールインワンモデルとなっています。
　controlnetを使う場合、とりあえずこれだけあれば大丈夫…というぐらいには高性能です。
（コントロールネットの使い方はかなり長くなるので、詳細を知りたい方はgoogleで解説ページを探してみてください。ちょっと古いかもしれませんが、詳しい解説ページがいくつかみつかるはずです）。

　なおreforgeで使う場合、controlnetのタイプ（cannyとかinpaintとか）を選択するとmodelに表示されないことがあります。
　そんなときはmodelのチェックボックス横の再読み込みボタンを押すと出てきます。
　それでもダメな場合はタイプを「ALL」にすれば選べるはずです。

　というわけで、まだ使っていない方にははげしくオススメです。
　下は1年以上前に書いたセグメントについての記事。内容が古い部分もありますが、基本的な使い方は同じです。

　おまけ：セグメントについて。指の指定に使った画像の作り方