WEBマーケティングで使うべきAIツール編｜マーケターにおすすめのAIツール・活用方法【2026年3月31日更新】
「AIツールが便利なのは分かるけど、結局どれを使えばいいの？」 「AIに任せても、結局ファクトチェックに時間がかかって、人間がやった方が早いのでは？」 「プロンプトを考えるのが面倒で、なかなか使いこなせない…」
新しいAIツールが次から次へと出てくる今、一体どこからスタートしたらいいのか、迷ったり、結局人力でやってしまうこともありますよね。
今回は、そんなマーケターの方に向けて、ソルーメンバーが実際に広告運用や施策立案の段階で、どのAIツールをどのように活用しているか。
その一部をお伝えします。
YouTube動画でも解説していますので、ぜひご視聴ください。
2026年現在、AIを使いこなさないマーケターは、乗り遅れます。
これは脅しではありません。事実です。
かつて10日かかっていたリサーチが、AIを使えば数分で終わる時代です。
その浮いた時間で、あなたは何ができるでしょうか？
自分のアイデアを磨く時間、クライアントとの対話に使う時間、新しい施策を試す時間。AIは、あなたの時間を「作業」から「創造」へとシフトさせる武器なのです。
もちろん、AIが出す情報が常に正しいとは限りません。ファクトチェックは必要です。しかし、「だったら人間が考えた方が早い」という発想は、もはや時代遅れと言わざるを得ません。
重要なのは、「AIか人間か」ではなく、「AIと人間がいかに共存するか」です。
AIをベースにして、人間が精査する。
AIの提案に対して、人間が壁打ちをして深掘りする。
AIが出した未知のアイデアを、人間の経験と掛け合わせて磨き上げる。
この「共存」ができるマーケターこそが、これからの時代に成果を出し続けられるのです。
本記事では、WEBマーケティングの現場で実際に活用すべき4つのAIツール「Claude」「ChatGPT」「Canva AI」「Kling AI」について、それぞれの特徴と具体的な活用シーンを解説します。
もちろん、ここに記載のないAIツールも、有益なものがたくさんあります。
今回はソルー社内の活用方法の中でも、一部抜粋にてまとめていますので、参考になれば嬉しいです。
さあ、AIを味方につけて、マーケティングの生産性を一気に引き上げましょう。
1. なぜ今、マーケターはAIを使いこなすべきなのか？
10日が数分に変わる衝撃
広告の提案を作成するとき、あなたはどれくらいの時間をリサーチに費やしていますか？
ターゲット分析、ペルソナ設計、3C分析、競合調査、市場トレンドの把握…。これらを丁寧にやろうとすると、1週間から10日はかかるのが普通でした。
しかし、AIを活用すれば、このリサーチ時間が数分に短縮されます。
もちろん、AIが出した情報をそのまま使うわけではありません。しかし、「ゼロから調べる」のと「AIが出した叩き台を精査する」のでは、かかる時間が圧倒的に違います。
浮いた時間で、あなたは何ができるでしょうか？
自分のアイデアをさらに磨く
クライアントとの対話を深める
新しい施策を試す
競合が気づいていない切り口を探す
AIは、あなたの時間を「作業」から「創造」へとシフトさせるツールなのです。
「自分の考え」＋「未知のアイデア」を広げる
AIの本当の価値は、単なる効率化だけではありません。
自分の頭の中にはなかった、未知のアイデアを引き出してくれること。これこそが、AIを使う最大のメリットです。
人間は、どうしても自分の経験や知識の範囲内で考えがちです。しかし、AIは膨大なデータを学習しているため、あなたが思いつかなかった切り口や視点を提案してくれます。
「自分の考え」を軸にしながら、「AIが提案する未知のアイデア」で視野を広げる。この掛け合わせが、精度の高いマーケティング戦略を生み出すのです。
「AIか人間か」ではなく「共存」がカギ
ここで、よくある誤解を解いておきましょう。
「AIが出す情報は不正確だから、結局ファクトチェックに時間がかかる。だったら最初から人間がやった方が早い」
この意見、一見もっともらしく聞こえます。しかし、これはAIの使い方を間違えているのです。
AIは「答えを出すツール」ではなく、「叩き台を出すツール」として使うべきです。
AIが出した提案をベースに、人間が精査する。AIの回答に対して、人間が「なぜ？」「本当に？」と壁打ちをして深掘りする。AIが出した複数の選択肢から、人間の経験と直感で最適なものを選ぶ。
この「共存」のスタンスを持てるかどうかが、AIを使いこなせるかどうかの分かれ目です。
2. 広告の「提案」フェーズでのAI活用
広告の提案を作成する際、AIは強力な味方になります。具体的な活用シーンを見ていきましょう。
ターゲット・ペルソナ・3C分析はAIに任せる
提案の土台となるリサーチ作業は、AIに任せましょう。
ターゲット分析：業界の顧客層、購買行動、課題感などをAIに整理させる
ペルソナ設計：年齢、職業、悩み、情報収集手段などを具体化させる
3C分析：自社・競合・顧客の情報を構造化させる
市場トレンド：業界の最新動向、注目キーワードを抽出させる
これらの作業を人間がゼロからやると、膨大な時間がかかります。しかし、AIに任せれば、数分で叩き台が出てきます。
顧客の規模感・ゴール設定を読み込ませて精度を上げる
AIの出力精度を上げるコツは、「前提情報をしっかり与えること」です。
たとえば、クライアントの情報として以下を読み込ませます。
業種・業態
売上規模・従業員数
現在の課題
広告の目的・ゴール
予算感
過去の施策と成果
これらの情報を与えた上で、「この企業に最適な広告戦略を提案してください」と指示すれば、より精度の高いアウトプットが得られます。
AIの提案に対して「壁打ち」する
AIが出した提案を、そのまま使ってはいけません。
AIの提案に対して、「なぜ？」「他には？」「この場合は？」と壁打ちをすることで、理解を深め、精度を高めていく。これが、AIを使いこなすマーケターの姿勢です。
たとえば、AIが「このターゲットには動画広告が効果的です」と提案したら、「なぜ動画が効果的なのか？」「静止画と比較した場合のメリット・デメリットは？」「動画の場合、どんな訴求が刺さるか？」と深掘りしていきます。
この壁打ちを繰り返すことで、AIの提案が「自分の提案」へと昇華されていくのです。
3. 広告の「運用」フェーズでのAI活用
提案だけでなく、日々の運用フェーズでもAIは活躍します。
媒体選定・広告文・ターゲティングの叩き台を作る
運用の現場では、以下のような作業にAIを活用できます。
媒体選定：ターゲットや目的に応じた最適な媒体の提案
広告文作成：複数パターンの広告文を一気に生成
ターゲティング設定：オーディエンスの切り口を複数提案
クリエイティブ戦略：訴求軸やビジュアルの方向性を整理
導線設計：広告→LP→CVまでの流れを構造化
これらをAIに出させることで、運用者は「考える時間」を確保できます。
鵜呑みにしない→ベースにして自分で精査する
ここで重要な注意点があります。
AIが出した情報を、絶対に鵜呑みにしてはいけません。
特に、広告媒体の仕様やターゲティングオプションは、頻繁に変更されます。たとえば、Meta広告のセグメント設定は移り変わりが激しく、AIが提案した項目がすでに廃止されていることも珍しくありません。
AIの出力は「ベース」として活用し、必ず自分の目で最新情報を確認する。この姿勢を忘れないでください。
成果測定・今後のアクションもAIと壁打ち
運用中のレポート分析や、次のアクション検討にもAIは使えます。
「このCPAの推移をどう解釈すべきか？」
「CVRが下がった原因として考えられることは？」
「次に試すべき施策は何か？」
これらの問いをAIに投げかけ、壁打ちをすることで、自分一人では気づかなかった視点を得られます。
最終的な判断は人間がする。しかし、判断の材料を集める段階では、AIを最大限活用する。これが、運用スタイルのひとつです。
4. おすすめAIツール①：Claude（JAPAN AI経由での活用）
Claudeとは？
Claudeは、米国のAI企業Anthropicが開発した対話型AIです。ChatGPTと並ぶ主要な生成AIとして、世界中で活用されています。
2025年には日本法人が設立され、日本語対応がさらに強化されました。
Claudeの特徴
① 日本語の読み込み精度が圧倒的に高い
Claudeの最大の強みは、日本語の理解力と生成力です。
AI特有の不自然な翻訳調ではなく、まるで日本人が書いたかのような滑らかで自然な文章を生成します。敬語の使い分け、ビジネス慣習、微妙なニュアンスの理解など、日本語特有の文脈を高精度で汲み取ってくれます。
英語を基準としたベンチマークテストでも、日本語処理性能は93.5%〜96.9%という高い水準を示しており、日本語での業務利用に最適なAIと言えます。
② 壁打ちのしやすさがダントツ
Claudeは、対話を通じて思考を深めていく「壁打ち」に最適です。
一度の質問で完璧な答えを求めるのではなく、何度もやり取りを重ねながら、情報の整合性を高めていく。この使い方において、Claudeは非常に優れた応答を返してくれます。
③ プロンプトを頑張らなくてもOK
多くのAIツールでは、「プロンプト設計」が重要と言われます。精緻なプロンプトを書かないと、高精度な出力が得られない、と。
しかし、Claudeは日本語の読み込み精度が高いため、初心者でも使いやすいのが特徴です。
「こういうことを知りたい」「こんな感じで整理してほしい」といった、ざっくりとした指示でも、意図を汲み取って適切な回答を返してくれます。
④ AIの使い方が分からない人にもおすすめ
「AIを使ってみたいけど、何から始めればいいか分からない」という方には、Claudeを強くおすすめします。
プロンプト集を作って運用しようとしても、顧客によって出すべき情報は変わります。テンプレート化しにくいのが、マーケティング業務の特性です。
Claudeなら、その場その場で壁打ちをしながら、必要な情報を引き出していけるため、柔軟に対応できます。
JAPAN AIでClaudeを活用するメリット
私たちソルーでは、JAPAN AIというツールを通じてClaudeを活用しています。
JAPAN AIは、日本企業向けに最適化されたAIプラットフォームで、Claudeをはじめとする複数のAIモデルを、セキュアな環境で利用できます。
企業での導入を検討している方は、JAPAN AI経由での活用をおすすめします。
5. おすすめAIツール②：ChatGPT
ChatGPTとは？
ChatGPTは、OpenAIが開発した対話型AIで、世界で最も広く使われている生成AIです。2022年の登場以来、急速に進化を続け、2026年現在も多くのビジネスシーンで活用されています。
ChatGPTの特徴
① 文章添削・ビジネスコミュニケーションに強い
ChatGPTは、文章の添削やビジネスコミュニケーションの支援に優れています。
送りたいメッセージ内容が、ビジネス場面で適切かどうかを確認する
自分の伝えたいニュアンスを、どう表現すればいいかを相談する
クライアントへのメール文面をチェックしてもらう
こうした「クライアントワーク」での活用に、ChatGPTは非常に使いやすいツールです。
② 幅広いタスクに対応できる汎用性
ChatGPTは、文章生成だけでなく、以下のような幅広いタスクに対応できます。
情報収集・リサーチ
データ分析・要約
プログラミング支援
翻訳
アイデア出し
資料作成の補助
「何でも相談できる万能アシスタント」として、日常業務のあらゆる場面で活躍します。
③ 画像生成機能（DALL-E）との連携
ChatGPTには、画像生成AI「DALL-E」が統合されています。
テキストで指示を出すだけで、イメージに合った画像を生成できます。広告クリエイティブのラフ案作成や、プレゼン資料のビジュアル作成などに活用できます。
マーケティングでの活用シーン
① ターゲティング設定・クリエイティブ戦略の土台作り
ChatGPTに、ターゲット情報や商品特性を伝えれば、ターゲティングの切り口やクリエイティブの方向性を複数提案してくれます。
② 成果測定・今後のアクション検討
運用データを入力し、「この結果をどう解釈すべきか？」「次に何をすべきか？」と問いかければ、分析の視点や次のアクション案を提示してくれます。
③ 壁打ち・精査は必須
繰り返しになりますが、AIの出力をそのまま使ってはいけません。
ChatGPTが出した提案に対して、自分の目で判断し、壁打ちをし、精査する。このプロセスを経て初めて、AIの出力が「使える提案」になります。
6. おすすめAIツール③：Canva AI（画像生成・編集）
Canva AIとは？
Canvaは、世界中で使われているデザインツールです。
今はマーケター以外の方も、利用者は多いですよね。
近年、AI機能「マジックスタジオ」が大幅に強化され、デザイン初心者でもプロ品質のビジュアルを作成できるようになりました。
Canva AIの特徴
① マジック拡張：余白を自動生成
Canva AIの中でも便利なのが、「マジック拡張」機能です。
これは、画像の余白部分をAIが自動生成してくれる機能。たとえば、縦長で撮影した写真を横長のバナーに使いたいとき、足りない左右の部分をAIが自然に補完してくれます。
満足のいかない構図の修正
縦長写真を横長に変換
フレーム外の風景を復元
これらが、数クリックで実現できます。
ChatGPTでも画像の拡張は可能ですが、Canvaの方が操作が直感的で、処理も早いのが特徴です。
② マジック消しゴム：不要な要素を削除
画像内の不要な要素（人物、物体、テキストなど）を、AIが自動で消去してくれる機能です。背景を自然に補完してくれるため、違和感なく仕上がります。
③ AIイラスト生成・写真イラスト化
テキストで指示を出すだけで、イラストを生成できます。また、写真をイラスト風に変換する機能もあり、広告クリエイティブの幅が広がります。
④ マジック作文：コピーライティング支援
デザイン内のテキストを、AIが自動生成・提案してくれる機能です。キャッチコピーや説明文のアイデア出しに活用できます。
マーケティングでの活用シーン
バナー広告の作成：素材写真をマジック拡張で調整し、テキストを配置
SNS投稿画像の量産：テンプレートを活用し、複数パターンを効率的に作成
LP用のビジュアル作成：イラスト生成や写真加工で、オリジナル素材を作成
フリー素材を探し回る時間が、大幅に削減されます。
7. おすすめAIツール④：Kling AI（動画生成）
Kling AIとは？
Kling AIは、中国のKuaishou（快手）が開発したAI動画生成ツールです。テキストや画像から、リアルで滑らかな動画を自動生成できることで注目を集めています。
2026年2月にリリースされた「Kling 3.0」では、4K出力や15秒以上の動画生成など、機能が大幅に強化されました。
Kling AIの特徴
① 画像を動画に変換できる
Kling AIの最大の特徴は、静止画像を動画に変換できる「Image to Video」機能です。
たとえば、人物の写真をアップロードし、「この人物が話しているように動かしてほしい」と指示すれば、AIがリアルな動きを生成してくれます。
② UGC風の動画が作れる
この機能を活用すれば、UGC（ユーザー生成コンテンツ）風の動画を作成できます。
従来、UGC風の動画を作るには、実際のモデルを起用するか、フリー素材から探すしかありませんでした。しかし、Kling AIを使えば、写真から自然な動きのある動画を生成できます。
③ イラストを動かすことも可能
写真だけでなく、イラストを動画化することもできます。
たとえば、Canva AIで生成したイラストを、Kling AIで動画化する。このように、複数のAIツールを組み合わせることで、クリエイティブの可能性が大きく広がります。
④ テキストから動画を生成（Text to Video）
テキストで動画の内容を指示するだけで、AIが動画を生成してくれる機能もあります。
プロンプト（英語）で「海辺を歩く女性の後ろ姿」などと指示すれば、それに合った動画が生成されます。
マーケティングでの活用シーン
SNS広告用の動画素材作成：静止画から動きのある動画を生成
UGC風クリエイティブの量産：モデル起用なしでリアルな動画を作成
LP用の動画コンテンツ：商品紹介やサービス説明の動画を効率的に作成
今まで「リアルなモデルを起用するしかなかった」ことが、AIで実現できる時代になりました。
8. 【注意ポイント】AIを活用する際の落とし穴
AIは強力なツールですが、使い方を間違えると大きなリスクになります。以下の注意点を必ず押さえておいてください。
① AIが出す情報は常に正しいとは限らない
AIは「もっともらしい嘘」をつくことがあります。
特に、広告媒体の仕様やターゲティングオプションは、頻繁に変更されます。Meta広告のセグメント設定などは移り変わりが激しく、AIが提案した項目がすでに廃止されていることも珍しくありません。
AIの出力は必ずファクトチェックする。これを徹底してください。
② 商標利用が可能かの確認は必須
AI生成コンテンツを商用利用する際は、商標や著作権の確認が必須です。
特に、画像生成AIや動画生成AIを使う場合、生成された素材が既存の著作物に類似していないか、商用利用が許可されているかを確認する必要があります。
各ツールの利用規約を必ず確認し、商用利用可能なプランを選択してください。
③ 最終判断は必ず人間が行う
AIはあくまで「ツール」です。最終的な判断と責任は、必ず人間が持つという意識を忘れないでください。
AIの提案をそのまま採用するのではなく、自分の目で精査し、自分の頭で判断する。このプロセスを省略してはいけません。
9. 【まとめ】4つのAIツールの使い分け
本記事で紹介した4つのAIツールを、用途別に整理します。
組み合わせて使うのが最強
これらのツールは、組み合わせて使うことで真価を発揮します。
たとえば、以下のような流れが考えられます。
Claudeでターゲット分析・ペルソナ設計・3C分析を行う
ChatGPTで広告文のパターンを複数生成し、添削する
Canva AIでバナー画像を作成し、マジック拡張で調整する
Kling AIで静止画から動画を生成し、SNS広告用素材を作る
このように、各ツールの強みを活かしながら、ワークフロー全体を効率化していくのが、AI時代のマーケターの働き方です。
さいごに：AIと共存し、成果を最大化する
本記事では、WEBマーケティングで活用すべき4つのAIツール「Claude」「ChatGPT」「Canva AI」「Kling AI」について解説しました。
改めて、重要なポイントを整理します。
① AIを使いこなさないマーケターは、確実に乗り遅れる 10日かかるリサーチが数分で終わる時代。AIを活用しない理由はありません。
② 「AIか人間か」ではなく「共存」がカギ AIの出力をベースに、人間が精査・壁打ち・判断する。この共存スタイルが成果を生みます。
③ AIの出力を鵜呑みにしない ファクトチェックは必須。最終判断は必ず人間が行う。
④ 複数のAIツールを組み合わせて使う 各ツールの強みを活かし、ワークフロー全体を効率化する。
AIは、あなたの仕事を奪うものではありません。あなたの能力を拡張し、より高い成果を出すための「パートナー」です。
「自分の考え」を軸にしながら、「AIが提案する未知のアイデア」で視野を広げる。この掛け合わせができるマーケターこそが、これからの時代に成果を出し続けられるのです。
さあ、今日からAIを味方につけて、マーケティングの生産性を一気に引き上げましょう。
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