【図解】ポイ活 2024年問題
はじめに
某ポイントサイトのガチャ結果の推移を可視化してみました。
概要
クレジットカードのポイントサイトにて、
1日1回実施できるガチャがあります。
当選するとポイント(1P=1円相当)がもらえます。
機械的にボタンを押すだけでよく、
時間も手間もかかりません。
(アンケートとかゲームとかはやりたくない派)
何日かに1回の頻度で少なくとも1Pが当たっていたので、
それなりに効率がよいと認識して、
2020年11月から毎日続けていました。
ところが、2024年に入ったあたりから、
当選頻度が急落している気がしました。
2024年のポイント獲得履歴を見てみると、
1か月につき、1Pが1回しか当選していませんでした。
おかしい、2023年までは
もっと当選していた気がするのに…
そこで、ポイント獲得履歴のデータを使って、
獲得ポイントの推移を可視化してみました。
データ準備
ポイント獲得履歴はCSVファイルなどでの
ダウンロードはできなかったので、
ブラウザから Excel に地道にコピペ。

フィルターをかけて不要な行を削除し、
3行ごとに列に振り分けてテーブル化しました。

作成したテーブルをもとに、
Power BI で棒グラフにしました。
図解

月次での獲得ポイント推移を棒グラフにしました。
1等100P(濃い緑)のインパクトが大きいですが、
ゆるやかな右肩下がりの傾向が感じられますね。
そして、2024年に入ってからは、
月に1回、4等1Pが当たるか当たらないか、
という状態になっています。

年ごとの集計に切り替えてみました。
(2020年・2024年は不完全)
右肩下がりの傾向が月次よりも顕著で、
年ごとに半減しているようなペースです。
2020年:126P (11, 12月)
2021年:1,102P
2022年:490P
2023年:202P
2024年:3P (1, 2, 3, 4月)
おわりに
「なんか最近当たらなくなったな」
という印象をデータをもとに可視化できました。
印象や雰囲気ではなく、
データで語る習慣をつけたいですね。
ガチャ系のポイ活の還元率は公開されていない
ことがほとんどだと思います。
要するに、運営者(胴元)の一存次第です。
販促の予算に応じて当選確率を操作することは、
行われて当然と考えるべきでしょう。
還元率の低さに不満を言うよりも、
副業で稼ぐ方が賢い選択だと改めて感じました。
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いつも図書館で本を借りているので、たまには本屋で新刊を買ってインプット・アウトプットします。