【Cursor×Obsidian×note】自分の分身AIを作り、note記事を書いて貰おう！

どうも、アライ（Arai Hiroto）です。

副業でブログをやったり、Udemy講師をしていたりします。

いきなりですが、聞いてみたいことがあります。

noteの記事を書くとき、AI何使ってますか？

ChatGPT？
Claude？
Gemini？

「やっぱり文章が得意なClaudeでしょ」という人も多い気がします。

私もこの3つは全部使っていました。
使い比べたり、プロンプトを試したり、それなりに研究もしました。

でも、使い込めば使い込むほど、
ある「3つの地獄」にハマっていったんです。

AIライティング「3つの地獄」

地獄① なんか自分っぽくない

AIに書かせた文章を読み返す。

・・・うん、意味は通ってる。
構成も整ってる。

でも、これ自分の文章じゃないな。

なんというか、誰が書いても同じになる感じ。
「AIっぽさ」が抜けない。

手直ししようとすると、
結局ほぼ全部書き直すことになって、
「これ、最初から自分で書いた方が早くない？」
ってなる。。

これは誰しもが通る道・・・

地獄② 書いた記事がどこにあるかわからなくなる

ChatGPTのチャット画面って、
どんどん会話が流れていきますよね。

「先週書いた下書き、どのチャットだっけ？」
「あのとき作った構成案、どこいった？」

探す。見つからない。また作り直す。

アウトプットの管理が、まったくできない。

チャットが増えれば増えるほど、
自分の成果物が行方不明になっていく。

そうやって、どんどん管理が億劫になり
結局、０から始めちゃうんです。。。

これも誰しもが通る道その２・・・

地獄③ 参考資料を読み込ませるのが面倒くさい

「このインプット情報を参考にして」
「前に書いたこの記事の文体を真似して」

こういうのって、毎回コピペしないといけない。

これが、本当に面倒くさい。

GPTsにknowledge登録もできるけど
更新が面倒くさい。

最初のうちは頑張ってやるんです。
でもだんだん「まあいいか」ってなる。

参考資料を渡さなくなる。
すると当然、AIの出力精度が落ちる。

面倒くさい → やらなくなる → 精度が落ちる。

これは全員じゃないけど、
こだわろうとした人が一度は通る道・・・

そこで私が使い始めたのが「Cursor」

この3つの地獄を抜け出すために、
いろいろ試した結果、たどり着いたのが Cursor（カーソル） です。

Cursorは、もともとプログラミング用のAI搭載エディタです。

・・・なんですが、
これをライティングに使っちゃおう、という発想。

「プログラミング用のツールでライティング？」

と思いますよね。

でも、これがnote記事の執筆に 最高に相性がいい んです。

「3つの地獄」が全部消える理由

① ファイル整理を勝手にやってくれる

Cursorはローカルのファイルを直接編集できます。

つまり、AIが作成した記事に 勝手にファイル名を付けて、決まったフォルダに格納してくれる。

自分でファイルを整理しなくていい。
「あの記事どこだっけ？」がなくなる。

チャットの海をさまよう時間は、ゼロになります（笑）

② 自分らしい文章が書ける

Cursorには 「Cursorルール」 という機能があります。

ここにライティングルールを設定できる。

自分の過去の記事を読み込ませて、
参考にしたい文体の記事も読み込ませて、
「こういう書き方をしてね」というルールを作る。

すると、AIが あなたの文体を覚える。

ChatGPTで起きていた「誰が書いても同じ文章になる問題」が、きれいに解決します。

AIが書いたのに、ちゃんと自分の言葉になっている。
この感覚は、一度味わうとちょっと感動します。

③ 他の資料も自然に参照できる

Cursorはローカルにあるファイルをそのまま参照できます。

過去の記事も、
読書メモも、
参考にしたいWeb記事のメモも、
全部、いちいちコピペしなくていい。

フォルダに置いておけば、Cursorが勝手に見てくれる。

冗談みたいな話なんですが、
さっき書いた「3つの地獄」が、全部消えます。

みんなが同じ文章を書く時代に

そしてもう一つ、もっと大きな話をすると。

これからnoteで情報発信する人はどんどん増えていく。
AIを使って記事を書く人も、当然増える。

そうなったときに、
「AIで書いた感」のある記事は確実に埋もれていくと思っています。

読者はもう気づいてるんですよね。
「あ、これAIだな」って。

だからこそ、「自分の文体で書ける」ということ自体が、これからの差別化になる。

同じAIを使っているのに、
自分らしさが出る人と出ない人。

この差は、使っているツールと、
その使い方の設計次第でどんどん開いていく。

記事を量産できるかどうかじゃなくて、
量産しても「あなたらしさ」が残るかどうか。

ここが次の分かれ目になってくる。

ちなみに、他の選択肢もあります

正直に言うと、同じようなことができるツールは他にもあります。

Antigravity や Claude Code でも、
似たようなライティング環境は構築できる。

ちなみに、私は全部使いました笑

ここは好みの世界です。
UIがどれが好きかで決めればいいと思います。

自分はCursorのUIが見やすくて好きなので、Cursorを使っています。

大事なのはツールの名前じゃなくて、
「AIに自分の文体を覚えさせて、ローカルファイルを参照しながら書く」
という仕組みのほうです。

実践動画

講座の中の抜粋で、note記事作成の実践動画を紹介します。

なんとなくイメージがつかめるかと。

「やってみたい。でも、Cursorって難しそう」

ここまで読んで、
そう思った方もいるかもしれません。

Cursorはもともとプログラマー向けのツールなので、
最初のハードルは、若干あります。

インストール、設定、ルールの作成・・・
自分一人で調べながらやるのはちょっと大変かもしれません。

そこで、
非エンジニアの方でも迷わず始められるように、
Udemyでコースを作りました。

【Cursor×Obsidian×note】AIライティング実践入門コース

動画を見ながら一緒に手を動かすだけで、
note記事を量産できる環境ができあがります。

というか、スターターキットを配布するので
すでにできている環境をお渡しします（笑）

フォルダ構成やプロンプトコマンドが仕込んであるので、ゼロから作る必要がありません。

プログラミング経験は一切不要です。
「AIっぽい文章」から卒業する第一歩を、一緒に踏み出しましょう。

コースでお待ちしています。

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では、また🦝