非エンジニアがAIでSaaSを作ってみてわかった、最初に作るべきものは機能ではなくLPだった

先に結論から書くと、非エンジニアがAIでSaaSを作るなら、最初に作るべきものは機能ではなくLPかもしれない。

もちろん、最低限動くものは必要。
ただ、いきなり管理画面を作り込んだり、機能を増やしまくったりするより、まずは「誰に、何を、どう届けるのか」が伝わるLPを作った方がいい。

最近、ぼくはAIを使ってインスタントウィン系のサービスを作っています。

インスタントウィンというのは、Xなどでよく見る「フォロー＆リポストでその場で当落がわかるキャンペーン」みたいな仕組み。

ただ、ぼくが作っているものは少し違うんですよね。

単にフォロワーを増やすためではなく、アプリダウンロード、会員登録、LINE登録、来店、チェックインなど、本来企業が増やしたい行動につなげるための仕組みです。

ざっくり言うと、キャンペーンをきっかけに、ユーザーの次の行動を作るツール。

ぼくは、とあるゲームのプロデューサーしてたけど、エンジニアではありません。コードも書けない。

でも、Claude CodeのようなAI開発ツールを使うと、想像していた以上に形になる。

実際、1日（実働3時間くらい？）で、ローカル環境では90%くらい動くMVPができた。
抽選ページがあって、シリアルコードを発行して、当選判定の流れも作れる。管理画面も作れました。

やばすぎる。
正直、ここまではけっこう感動しました。

少し前、数か月前なら、非エンジニアがSaaSを作るとなると、エンジニアを探すか、外注するか、自分で何か月も勉強するか、という話だったと思う。

でも今は、AIに相談しながら進めると、かなりのところまで作れてしまう。
これは本当にすごいなぁ～ほんとに。

たぶん、200～300万円くらいはしてたとおもう。
↓と思ってChatGPTに聞いてみたら・・・

ほぅほぅ、500万円ですか。まぁそうだろな。

ただ、作ってみてすぐに気づいたこともある。

作れることと、売れることはまったく別。

画面が動く。
ボタンが押せる。
データが保存される。
抽選結果が出る。

ここまでできると、つい「サービスができた」と思ってしまう。

でも、冷静に考えると、それはまだ自分の中で動いているだけなんですよね。

お客さんが欲しいと言ったわけではない。
お金を払うと言ったわけでもない。
問い合わせが来たわけでもない。

つまり、まだ市場に聞けていない状態。

ここは、ぼく自身の過去の反省でもある。

ぼくは昔から、新しいものを作るのが好きです。
事業を立ち上げたり、仕組みを考えたりするのも好き。

ただ、その分、作り込みすぎるクセがある。

「この機能もあった方がいいよな」
「管理画面はもう少し整えたいな」
「CSVも使いやすくしたいな」

こんな感じで、どんどん完成度を上げたくなる。

でも、完成度を上げる前に本当にやるべきことは、市場に聞くこと。

今回も同じ罠に入りそうになった。

AIが優秀なので、こちらがお願いすれば次々に機能を作ってくれる。
ログイン機能、管理画面、CSVインポート、抽選ロジック、景品管理、応募者一覧。
作ろうと思えば、いくらでも作れちゃう。

でも、そこで一回止まった。

そもそも、このサービスって誰が欲しいんだろう？

飲食店なのか。
美容室なのか。
アプリ事業者なのか。
ECなのか。
広告代理店なのか。

その人たちは、何に困っているのか。
フォロワーが増えないこと？
アプリDL単価が高いこと？
来店につながらないこと？
キャンペーン費用が高すぎること？

ここがわからないまま機能を作り込んでも、けっこう危ない。

だから今は、先にLPを作るべきだと考えている。

LPを作ると、「売る言葉」を考えざるを得ない。

このサービスは誰向けなのか。
何を解決するのか。
既存ツールと何が違うのか。
導入すると何がよくなるのか。
価格はいくらなのか。

これを文章にできないなら、機能を作っても売るのは難しい。

逆に、LPを出して反応があるなら、そこから機能を増やせばいい。

問い合わせが来たら、直接聞けばいい。
「今、何に困っていますか？」
「キャンペーンはどうやっていますか？」
「予算感はどれくらいですか？」
「どこまで成果を追いたいですか？」

その話を聞いたうえで、本当に必要な機能を作る。

最初から完璧なSaaSを作る必要はない。
最初に必要なのは、完璧な機能ではなく、反応を見るための小さな入口。

AI時代は、作るスピードが一気に上がった。
これは大きなチャンス。

でも、少し怖さもある。
間違った仮説のままでも、ものすごいスピードで作れてしまうから。

だからこそ、人間が決めることが大事になる。

これは誰に売るのか。
その人は本当に困っているのか。
お金を払う理由はあるのか。
今作っている機能は、売上に近いのか。

AIには作業を任せる。
でも、どの仮説を検証するかは人間が決めること。

今回のSaaS開発で、ぼくが一番学んだのはここです。

非エンジニアでもAIを使えば、プロダクトは作れる。
でも、最初に作るべきものはプロダクトではないかもしれない。

まずはLPを作る。
誰に何を届けるサービスなのかを言語化する。
問い合わせや事前登録が来るかを見る。
反応があれば、そこから必要な機能を作る。

この順番の方が、失敗しにくい気がする。

AIでSaaSを作れる時代だからこそ、機能より先に、売れる言葉を検証する。
今はこれを大事にしたい。