【ollama】Gemma4 E4Bを使ってみた話②【Google】

Catapp-Art3D

2026年4月3日 09:39

はじめに

前回のつづきです。

Ollamaのバージョンが上がり（0.20.0）、Gemma4が利用可能になりました。

筆者環境では、パフォーマンスは同じサイズのLM Studio版26B A4Bと大きく変わらないので、本記事ではE4B版を利用してみます。

※ Gemma4は、

✅ Dense（通常）版
- 従来型のもので、全パラメータを毎回利用する
- 今回リリースでは最も賢いが、家庭ゲーミングPCでは実用的に動かない
- 例：Gemma4 31B
✅ MoE版
- 一部のExpertだけを選んで利用するので、全体の規模に対して高速に処理できる
- 大きなパラメータを保ったまま高速動作できる
- 例：Gemma4 26B A4Bなら、転送等のオーバーヘッドを考えなければ4Bサイズの演算量になる。つよつよCPUなら、GPUが無くともそれなりに実用的な速度で動作
✅ Dense + PLE版
- 演算効率を上げたもの。E4Bなら通常の4Bよりも賢い（ただし余分なデータを持つのでサイズも大きくなる）
- Denseの安定・賢さと扱いやすさがある。対応小型デバイスで効率が上がる~~が、筆者のような環境では、8Bや12Bと同等の速度とファイルサイズになるので4Bという利点はない。~~
- 例：Gemma4 E2B・E4B

でリリースされています。

導入と設定

ollamaを最新版にしたあと、ollamaコマンドを利用します。

# ダウンロード
ollama pull gemma4

# 情報表示
ollama show gemma4
  Model
    architecture        gemma4    
    parameters          8.0B      
    context length      131072    
    embedding length    2560      
    quantization        Q4_K_M    
    requires            0.20.0    

  Capabilities
    completion    
    vision        
    audio         
    tools         
    thinking      

  Parameters
    top_k          64      
    top_p          0.95    
    temperature    1

E2B/E4B版の最大コンテキストは128k、26B/31B版は256kという事です。

【！注意！】Gemma3nもそうでしたが、パフォーマンスを上げるには、次の環境変数に注意が必要です。ollamaデフォルトはoffですが、利用している場合は次の値にするか、削除する必要があります。半分以下のパフォーマンスになります。