【GPU並列】ComfyUI MultiGPUノードを試した話【RTX3060×2】
はじめに
最新のComfyUIを利用すると、MultiGPU CFG Splitというネイティブ・ノードを利用できます。名前の通り複数のGPUを利用して（一部だけですが）並列演算できます。
今までComfyUIの複数GPU利用は、ComfyUI-MultiGPUのカスタムノードしかありませんでした。しかしComfy-MultiGPUは並列演算目的ではなく、VRAMスワップのような用途なので高速化はしません。
一方で、MultiGPU CFG Splitは、複数のGPUを利用してもVRAMメモリは増加しませんが、演算速度が向上します。
公式ドキュメントによると、以下のモデルで利用可能との事です。
LTX-2.3
WAN 2.2
FLUX.2 Klein - Base Versions
Z-Image
Stable Diffusion 3.5 Large
Hunyuan Video
Qwen-Image-Edit-2511
Hunyuan-3D-v2.1
SDXL
ただし「CFG」 Splitなので、CFGを利用（1.0以外）するKSamplerしか並列演算できません。
Z-Image-baseで試す
筆者環境はRTX3060 12GB VRAMなので、LTX2.3やWAN2.2は少しVRAM容量不足です。
Z-Image-baseは、フルサイズのものは12GBをオーバーしますが、fp8モデルを利用すると十分VRAMに収まるので、12GB VRAM GPU並列演算テストには丁度良いと思います。
蒸留モデルではないbaseでは、30〜50ステップ程度必要で、cfgを利用すると（Turboと比べて）１ステップあたり２倍近く遅くなるため、並列化の恩恵は大きいと思います。
使い方は簡単で、モデルの後に繋げるだけです。
実行する
※ KSampler以外は変更を受けないので、それ以外は高速化しません。
比較的効率よくGPUを利用しています。
結果
KSampler処理時間
MultiGPU CFG Split ON： 136.41秒
MultiGPU CFG Split OFF： 223.71秒
まとめ
さすがに単純２倍とまではいきませんが、なかなか良い並列効率だと思います。
ただし、一般的なゲーミングPC運用の場合は、高速化のためCFG=1.0で利用するモデルが多いので、活用できる幅は狭いかもしれません。
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