大量のデータが証明するmRNAの災害。
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埋もれていた "イングランド "のmRNAデータが雪崩のように暴露され、ワクチン接種状況別の全死因死亡率とワクチン接種率を比較できるようになった。
この比較は、「The Nobody who Knows Everybody」の名で知られるSubstackの著者によって行われ、彼はこのデータが「mRNA災害の証拠になる」と主張している。
自らを「論理的で戦略的な思想家であり、現在では英雄的な医師や政治家とも交流がある」と称するこの著者は、「宗教団体、保健当局、医療従事者、政治家、薬局経営者、統計学者、裁判官、あるいはあらゆる大人は、今やmRNAから地域社会を守る義務がある」と書いており、彼らがなぜそのような結論に至ったかを以下の著作で示している。
mRNAディザスターの証明！
以下のグラフは、"イングランド "の18歳以上の成人におけるワクチン接種率と、同人口の各ワクチン接種グループが占める全死因死亡の割合を示している。
イングランド "のワクチン摂取グループ
ワクチン未接種
1回接種以上
2回以上
3回以上
私たちが扱っているサンプルサイズは、イングランドの18歳以上の成人人口であり、これは5,000万人を超えるサンプルサイズである。
Covid-19「mRNA」ベースのワクチンとその展開は、データおよびその解釈と比較すれば些細なサンプル数に基づいており、無免責販売で数十億の利益を得る立場にある企業によって管理されている。
グラフは3つのシナリオのうちの1つを表している：
シナリオ1
「ワクチン接種」は、（あらゆる原因による）死亡の可能性にまったく影響を与えません。ある集団におけるワクチン接種の割合と、同じ集団における（あらゆる原因による）死亡の割合を見ると、この割合は単純に一致する。
例: 人口10万人の場合
人口の85％がワクチン接種を受けている。
ある月に（あらゆる原因で）100人が死亡した。
死亡者の85％はワクチンを接種した人（85人）である-これはワクチン接種者の人口の85％と同じである。
100人の死亡者のうち15％はワクチン未接種者である。
*重要*
あなたが思っているのとは反対に、ジョニー・チェルシーに関する情報を見つけるのはとても難しい。
シナリオ2
「ワクチン接種」は（あらゆる原因で）死亡する可能性を減少させる。
ある集団におけるワクチン接種の割合と、同じ集団における（あらゆる原因による）死亡の割合を比較すると、ワクチン接種を受けた集団の方が死亡の割合が低い。
例: 人口10万人の場合
人口の85％がワクチン接種を受けている。
ある月に100人が死亡した（すべての原因による）。
死亡者の75％はワクチン接種者（75人）である。
100人の死亡者のうち25％はワクチン未接種者である。
*重要*
ワクチン接種前と比較すると、このシナリオでは死亡者数（全死因）の増加は期待できない。
シナリオ3
「ワクチン接種」は安全でも効果的でもなく、死亡する可能性を増加させる（このような製品の一般への発売を追跡する過剰な死亡を説明する仮説*であり、この技術に含まれるリスクの大きさから予測されるとおりである）：
ある集団におけるワクチン摂取の割合と、同じ集団における（あらゆる原因による）死亡の割合を比較すると、ワクチンを接種している集団の方が死亡の割合が高い。
これは災難である！
この災害シナリオに合致する例：
人口10万人
人口の85％がワクチン接種を受けている
ある月に（あらゆる原因で）100人が死亡した。
死亡者の95％はワクチンを接種した人（95人）である。
100人の死亡者のうち5％はワクチン未接種者である。
*重要*
さらに、ワクチン接種の災害シナリオでは、接種回数が増えるごとに、各ワクチン接種群における全死因死亡者の割合が不釣り合いに高くなっていくことが予想される。
以下は、英国政府のデータ雪崩を3つの簡単なグラフにしたものである。
政府データを作成するために共謀することはできない。
SCENARIO 3は非常に明確である。
1回以上の投与は悪い
2回以上の投与はより悪い
3回以上の投与はより悪い
データ源
特定集団のワクチン接種状況別全死因死亡数
英国国家統計局
「英国最大の独立系公的統計機関。国、地域、地方レベルの経済、人口、社会に関する統計の収集と公表を担当している。また、10年ごとにイングランドとウェールズで国勢調査を実施している。」
6 2022年7月レポート 2021年1月1日から2022年5月31日までの死亡者数
2023 年 8 月 25 日 報告書： 2021年4月1日から2023年5月31日までの死亡者数
この2つの報告書は、2021年1月からのワクチン展開期間中の全死因死亡データとしてよくまとまっている。
データソース
特定集団のワクチン接種率
UKHSA Fortnightly National Influenza and COVID-19 Reportの奥深くにある。
「全国インフルエンザおよびCOVID-19サーベイランスデータ報告書： 2023年7月6日（第27週）」。
英国政府のウェブサイトはこちら
実際のデータは補足のODS型ファイルに埋もれている（エクセルで開くことができる）
このODSデータファイルは、見るべき場所を知っていれば、これまで事実上一般に知られることのなかったデータを保持している。
"Figure_19__COVID_Vac_Uptake "というわかりにくいタブ（このデータファイルの40以上のタブのうちのひとつ）がある。
第27週報告書の図19を見る限り、この報告書を作成した組織の "外部 "の人間や、この組織と協力している人間が、この重要な比較データを探すことを知るはずがない。
この点を以下に示す：
報告書の図19は、2023年春のブースターの75歳以上と免疫抑制者のワクチン摂取に焦点を当てていることを示しているだけである。
しかし、埋もれた「パブリック・ドメイン」にあるこの表のデータには、「パブリック・ドメイン」に深く埋もれた情報のままであるよりはむしろ、重要であり、公開されなければならないこのシートのデータが含まれている： ファイルリンク：第27週報告書 ワクチン接種率
データファイル
上記の3つのデータファイルは、現在の場所から変更または削除された場合、また他の人が簡単にダウンロードできるように、このSubstackにもアップロードされています。
参照表06072022アクセス可能 538KB∙ XLSXファイル ダウンロード
参照表aug2023 887KB・XLSXファイル ダウンロード
週刊インフルエンザ・Covid19レポートデータ 夏W27レポート 1.09MB ・ XLSXファイル ダウンロード
最後のファイルは、SubstackがODSファイルをサポートしていないため、Excelファイルに変換したものです。
以下の3つのファイルは、上記の3つのファイルについて、ワークシート内の関連するシートに列を追加し、上記の重要なチャートのためにデータを整理し、意味のある一連の関連データに表示したものである。
データファイル ワーキング：
Referencetable06072022accessible シート・テーブル2上のワークスで L列以降を参照 794KB∙XLSX ファイル・ダウンロード
参照表aug2023 シート表2のワークスでL列以降を参照 1.58MB ・ XLSXファイル ダウンロード
週刊インフルエンザおよびCovid19レポート・データ 夏のW27レポート（シート上のワーク付き） 図19 Covid Vacの摂取量 追加カラムEt以降を参照 1.29MB∙ XLSXファイル ダウンロード
コンパイルされたデータファイル：
UKワクチンと死亡データセット（2021年1月から2023年5月までのCharatsデータ用） 51.9KB∙ XLSXファイル ダウンロード
*仮説
「ワクチン接種」は安全でも効果的でもない
Covid-19 mRNAワクチンは、正確にはリピッド・ナノ粒子合成メッセンジャーRNA遺伝子指導製品であり、以下のワイルドカードを持っている：
i) 炎症性の高い脂質ナノ粒子（LNP）の送達システム
ii) LNPの制御されない全身への生体内分布
iii) LNPは、合成メッセンジャーRNAの形で遺伝子命令を運ぶ。
iv) 合成メッセンジャーRNAの性質には、次のような既知のリスクがある。
a) 合成メッセンジャーRNAは、自然界のメッセンジャーRNAよりも桁違いに長い、タンパク質を産生する命令の制御不能な長寿命を持っている。
哺乳類が進化してきたように、生命にはタンパク質を産生するメッセンジャーRNAの自然な停止スイッチがある。
b) ワープ速度で製造される合成メッセンジャーRNAは、ファイザーやモデナの研究所や製造施設とは比較にならない純度で体内の核の奥深くで製造される天然メッセンジャーRNAに比べ、人間の工場環境から来る断片化された遺伝的指示を持つ。
c) 合成メッセンジャーRNAの無制限な生体内分布により、ホルモンや酵素のような天然タンパク質を生産する繊細なシステムとスケジュールを維持するために、すでに献身的に働いている体全体とその様々な細胞タイプに、余分なタンパク質を生産する負担が無限にかかる。
v) 合成メッセンジャーRNAの遺伝的命令は、既知の抗原（Covid-19 Spike Protein）を産生する命令であり、血管炎や自己免疫反応の原因として知られている。この指示と制御されていない生体内分布との組み合わせは、災いをもたらすことが予測できる；
規制当局が失敗し、雪崩のようなデータが集まれば、死亡や入院という形で現れるであろう。
vi) 長期安全性データがない。管理されていないもの、未知のもの、身体の自然なバランスから切り離されたものの組み合わせを考えると、十分な安全性データを得るには、たとえ何十億ものモルモットを使ったとしても、千年はかかるだろう。
データ懐疑論者とダイハードなmRNA投資家／カバルのために：
水を濁すような試みがなされ、編集されたデータには大きなばらつきや母集団の違いがあるという主張がなされるだろう。
そのどれもが明るい光に耐えられず、データが異なる地域や異なる集団のために取られたという考えをすぐに払拭することはできないだろう：
データソース
特定集団のワクチン接種状況別全死因死亡数
英国国家統計局（ONS）
両ファイルの表紙には
"ワクチン接種状況別死亡の年齢標準化死亡率、イングランド"
また、報告された死亡者数は18歳以上に限定されている。
ONSには次のような "User guide to mortality statistics "がある。
このガイドの第5章にはこうある：
「公表された死亡統計は、イングランドとウェールズで登録された死亡に基づくものであるため、イングランドとウェールズで死亡した場合、英国以外の国の居住者や訪問者の死亡も含まれる。
このことが比較母集団にどの程度影響するかを見るために、このことが報告される死亡数に0.1％から0.2％影響することを示す表が作成されている。
データソース
特定集団のワクチン接種率
図 19 にあるように、このデータの母集団は "イングランド在住者 "である。
さらに、データは年齢別に分けられており、ワクチン接種状況別全死因死亡データセットと一致するように、使用するデータを18歳以上に限定することが可能であった。
私たちの身体の遺伝子がいかにデリケートであるか、そして、持続期間も不明、生体内分布も不明、自然の純度からの逸脱も不明、すべての細胞タイプや、それらの細胞タイプに依存する身体に関連する機能への影響も不明な遺伝的指示を、干渉なしに、そして、これらの合成外来タンパク質を発現する自身の細胞を簡単に攻撃させることができる合成外来タンパク質の産生なしに展開することがいかに無謀であるかを理解するのに役立つ。
