「求人票には残業少なめって書いてあったのに」を防ぐ方法｜ChatGPTでブラック訪問看護求人を見抜くプロンプト【現役エージェント監修】

「求人票には“残業少なめ”って書いてあったのに…」

実際に入職したら、

・毎日サービス残業
・オンコール地獄
・記録持ち帰り
・教育ほぼ無し
・人がどんどん辞める

そんな職場だった。

これは、
看護師転職で本当に多い失敗です。

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私は現在、医療職専門の転職エージェントとして6年目になります。

これまで2,000名以上の看護師・医療職の転職支援を行ってきました。

そして感じるのは、「求人票だけでは、本当の職場は分からない」

ということです。

特に最近は、

・週休3日
・オンコール少なめ
・高給与
・自由な働き方
・アットホーム

こうした“魅せ方”が上手い求人も増えています。

でも実際には、
「その給与、訪問件数で無理やり作ってない？」
「そのオンコール、本当に少ない？」
「その“アットホーム”、距離感近すぎない？」

というケースも少なくありません。

だから今回、

ChatGPTで“ブラック求人リスク”を分析できるプロンプトを作りました。

しかも今回は…普通のAIプロンプトではありません。

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このプロンプトの特徴
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一般的なAI求人分析は、

・求人内容の要約
・条件比較
・メリットデメリット

くらいで終わります。

でも、
実際に重要なのはそこじゃない。

本当に見るべきなのは、

“なぜこの条件なのか”

です。

例えば、

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訪問看護なら
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・訪問件数
・オンコール体制
・常勤人数
・設立年数
・基本給比率

から、

「実際に残業が発生しそうか」

を推測できます。

さらに、

・設立が浅い
・基本給が低い
・インセンティブ依存

なら、

・教育未整備
・管理体制不安定
・訪問件数重視文化

の可能性も見えてきます。

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病院なら
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・看護配置
・夜勤回数
・病床数
・稼働率
・委員会活動

から、

“現場負荷”をかなり予測できます。

例えば、

7:1急性期＋高稼働＋夜勤多め

なら、かなり忙しい可能性が高い。

つまり、

求人票に書いていない「現場のリアル」を、
AIに読み解かせるプロンプトです。

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なぜここまで作り込んだのか
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転職支援をしていて、本当に多い相談があります。

それが、「聞いてた話と違いました」です。

特に多いのは、

・オンコール頻度
・残業
・教育体制
・人間関係
・管理者との相性

この辺り。

でも実際、求人票には書けません。

だからこそ、“求人票の裏側を読む”必要があります。

今回のプロンプトは、
そこをAIで補助するために作りました。

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こんな人におすすめ
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✔ 訪問看護へ転職したい
✔ 病院転職で失敗したくない
✔ ブラック求人を避けたい
✔ オンコール実態を知りたい
✔ 求人票を見抜けるようになりたい
✔ エージェント任せにしたくない
✔ 面接で何を聞けばいいか分からない

そんな人には、
かなり役立つと思います。

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実際にできること
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このプロンプトに、求人URLを貼るだけで、

・ブラック求人リスク
・離職率が高そうな兆候
・危険ポイント
・残業リスク
・オンコール実態推測
・教育体制の弱さ
・面接で聞くべき質問
・向いている人／危険な人

などを、かなり細かく分析できます。

しかも今回、

・訪問看護版
・病院版

両方に対応しています。

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完全版プロンプトはこちら
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