AIエージェント開発フレームワーク全体地図2026
乱立するAIエージェント開発の道具を4つの層に分けて、用途別にどれを選ぶかの結論まで整理します。2026年7月時点の情報です。
比較表の前に「層」で捉える
LangGraph、CrewAI、Dify、各社SDKを横一列で比較する記事が多いですが、これらは競合ではなく層が違う道具です。まず4層に分けると、選定の迷いが大きく減ります。
「作る」なら1〜3、「使う」なら4です。そして1〜3の中でも、組織のスキルと業務の複雑さで選ぶ層が決まります。
2026年前半の大きな変化
フレームワーク選定は鮮度が命なので、直近の変化を先に押さえます。
Microsoft Agent Framework 1.0がGA: 2026年4月に一般提供開始。AutoGenとSemantic Kernelの後継としてこの1つに統合され、新規開発はAgent Frameworkが公式の推奨になりました。AutoGenを検討していた場合は移行先がこちらになります
LangGraphが法人採用で伸長: 監査ログや承認フローなど本番運用の要件に合う設計が評価され、企業導入が拡大しています
TypeScript系の台頭: Mastraなど、Webアプリと同じコードベースにエージェントを組み込めるTypeScript一体型が伸びています
モデル各社SDKの成熟: Claude Agent SDK、OpenAI Agents SDKともに本番投入できる水準になり、「フレームワークを挟まず公式SDKで作る」選択が現実的になりました
1年前の比較記事はこの変化を反映していません。参照する情報の日付は必ず確認してください。
主要フレームワークの現在地
用途別の結論
比較表を眺めるより、自分の用途の行だけ見てください。
社内文書に答えるボットを早く: Dify
メール・フォーム起点の業務自動化: n8n
分岐・再試行・人間の承認を含む本番エージェント: LangGraph
役割分担するエージェント群をまず試作: CrewAI
Microsoft/Azure中心の環境: Microsoft Agent Framework
Next.jsなどTypeScriptアプリに組み込む: Mastra
ファイルやコードを扱うエージェント: Claude Agent SDK
音声・マルチモーダル対話: OpenAI Agents SDK
迷ったら、ノーコード層で要件を固めてからコード層に移るのが安全です。順路は『AIエージェントの作り方ロードマップ』に書いています。
フレームワークで解決しないこと
どれを選んでも、次の問題はフレームワークの外にあります。
出力の揺れをどう評価し続けるか
どこまでの権限を渡し、どこで人間が承認するか
事故時のログと停止手順
つまりフレームワーク選定は導入の入り口にすぎず、本番に乗るかどうかは運用設計で決まります。この谷については『PoCで終わるAIエージェント。本番に乗らない理由』で、セキュリティ面は『AIエージェントのセキュリティリスクと対策』で扱っています。
まとめ
フレームワークは横一列の競合ではなく、ノーコード/フレームワーク/SDK/既製品の4層で捉える
2026年前半の変化: Microsoft Agent Framework 1.0がGAしAutoGen/Semantic Kernelを統合、LangGraphが法人採用で伸長、TypeScript系が台頭
選定は「用途別の結論」から。社内Q&AはDify、業務自動化はn8n、本番の業務エージェントはLangGraph、Microsoft環境はAgent Framework
評価・権限・運用の設計はどのフレームワークを選んでも別途必要
主な参考資料
フレームワーク選定を相談したい方へ
TodoONadaでは、AIエージェントの受託開発・導入支援を行っています。自社でもClaude API・MCPを使ったエージェント開発を日常的に運用しており、業務要件からの技術選定をお手伝いできます。
