【Web広告】1日でCV数を50%増加させた施策→CVRの高い媒体に広告追加
こんにちは、Web365の野田です。
普段、Web365というフリーのWeb担当として、クライアント企業へのWebから売上増を目標に、Webサイト分析改善(分析・制作・マーケティング)をワンストップでサポートしております。
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以前の週報で取り上げた、業務、【Web広告】1日でCV数を50%増加させた施策→CVRの高い媒体に広告追加について解説します。どうぞ。
【Web広告】1日でCV数を50%増加させた施策→CVRの高い媒体に広告追加

概要: CVRの高い媒体に追加投資し、短期間でCV数を最大化
価値: 効果的な広告投資の判断基準が学べる
メリット: 短期間での成果向上、低リスクでROI改善
関連サービス(こんなことができます): 広告配信の最適化診断、CVR分析ツール提供
【Web広告】1日でCV数を50%増加させた施策→CVRの高い媒体に広告追加
前提と数値状況
前提:Google広告でCV数を得ていた
施策:
Google媒体よりもCVRの高い媒体(上記マイクロソフトBing)から、マイクロソフト広告の出稿を実施
成果:
Google広告のCV数と比較して50%
(Googleが10だとしたら、マイクロソフトが5)のCV数を獲得
※予算配分もGoogle側で調整し、全体予算は実施前の範囲内で収まる
各CV率はオーガニックでの各CV率差と近い数値
あくまでいち事例の数値ですが、
オーガニック:Google 1.2% :マイクロソフト(Bing) 1.77%
オーガニックでのCV率差分は、1.475倍でマイクロソフト優位ですが、
広告のCV率差分も、4-12月の9月間集計でもマイクロソフトが1.48倍と優位でした。
このことから、オーガニックのCV率差から広告の成果予測をするのは、ひとつの指標にはなりそうです。
新規施策の考え方
Google広告でCVが獲得できているので、そのまま新規媒体を出そう、という発想ももちろんいいですが、確度としてどのくらいいいかを検討して実施しました。

上記の画像にもあるように、このサイトはオーガニック流入(検索流入)Googleよりもマイクロソフトの方が質の高い(CV率の高い)ユーザーが集まっていることが確認できていまいした。
つまり、CVRの高い媒体があれば新確認で広告出稿すればCV増加が期待できます。
補足 YahooもCVRがGoogleよりも高いので出稿検討、数値を確認していくことが次のアクションです。
次の改善施策の検討、AIに聞いてみる
質問は下記(これまでの流れをただただペースト)
AIの回答↓
質問は下記(これまでの流れをただただペースト)
このデータと考察をもとに、他の施策も考えてみます。
1. Microsoft 広告(Bing Ads)の活用
背景: Bing(Microsoft)経由のオーガニック流入のCVRがGoogleよりも高い。
施策: Google広告と同様にBing Adsを活用して、新規ユーザー獲得を目指す。
ポイント:
Bingのユーザー層に合わせたクリエイティブ・LPの最適化
競合が少ない可能性があるため、CPCがGoogleよりも低く済む可能性
Microsoft Audience Network(LinkedInデータを活用)も検討
2. Yahoo!広告の出稿
背景: Yahoo!のオーガニック流入もGoogleよりCVRが高い。
施策: Yahoo!広告を試験的に出稿し、効果を検証。
ポイント:
Yahoo!の検索広告(Yahoo!検索ユーザー向け)
Yahoo!ディスプレイ広告(YDA)でのリターゲティング
Yahoo!ニュースや関連メディアでのネイティブ広告の活用
3. SEO強化施策
背景: BingとYahoo!のオーガニック流入がCVRが高い。
施策:
Bing/Yahoo!での検索順位を向上させるためのSEO対策
競合分析を行い、Bing/Yahoo!向けのキーワード最適化
コンテンツのリライトや構造化データの活用
4. 既存ユーザーのリテンション強化
背景: 高CVRのユーザーを逃さずに、リピート率を向上。
施策:
メールマーケティング(CVしたユーザーへの追加提案)
LINE公式アカウントでのフォローアップ施策
会員プログラムやポイント制度の導入
5. 広告クリエイティブ・LPのA/Bテスト
背景: 高CVRの流入元に対して、より最適な広告表現やLPを提供。
施策:
Microsoft/Bing/Yahoo!向けに異なる訴求軸のクリエイティブを作成
Googleの広告と比較し、BingやYahoo!用のLPを最適化
6. ソーシャルメディア広告の拡張
背景: CVRの高いユーザーの特性を分析し、類似ターゲットをSNSで獲得。
施策:
Facebook/Instagram広告でBing/Yahoo!経由のユーザーに近いターゲットを狙う
TwitterやTikTokなど、他の広告媒体のテスト
7. LTVの高いユーザーの分析と活用
背景: 高CVRユーザーの特徴を明確化し、さらに最適化。
施策:
CVRの高いユーザーの属性を分析(年齢層・デバイス・地域など)
Google広告でその属性を使ったターゲティング広告を実施
Bing/Yahoo!でもそのユーザー層に最適化した配信を行う
このように、現状のデータを活かして複数の施策が考えられます。
特に 「Bing Adsの活用」「Yahoo!広告の出稿」「SEO強化」 は、CVRの高さを生かして効果を期待できる施策になりそうです。
以上、AIの回答です。
上記のような回答から使えそうなものを活用するといいです。
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