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【Webサイト分析】簡単に競合LPの改善履歴を１秒で見つける方法（AI活用事例あり）

noda

こんにちは、Web365の野田です。
普段、Web365というフリーのWeb担当として、クライアント企業へのWebから売上増を目標に、Webサイト分析改善（分析・制作・マーケティング）をワンストップでサポートしております。
https://web-365.biz/

以前の週報で取り上げた、業務、【Webサイト分析】簡単に競合LPの改善履歴を１秒で見つける方法の手順を解説します。どうぞ。

【Webサイト分析】簡単に競合LPの改善履歴を１秒で見つける方法

URLの末尾が番号なら大体バージョン数なので、2などと入力してみると過去ページが確認できることもある

概要

  • 競合他社のランディングページ（LP）の改善履歴を効率的に確認する具体的な方法を解説

  • 簡易的で実践しやすいツールや手法を紹介

価値

  • 改善履歴から競合の戦略意図やトレンドを把握可能

  • データを元にした自社LP改善のインスピレーションが得られる

  • 効率的なリサーチで時間とコストを削減

メリット

  • 競合分析が短時間で完結し、迅速なアクションが可能

  • 客観的なデータをもとにした改善提案が可能

  • 自社LPのパフォーマンス向上に直結

関連サービス（こんなことができます）

  • 競合LPの変更履歴を自動検出するツールの提供

  • 定期レポート形式で競合分析結果を配信するサービス

  • 分析手法を学べるオンライン講座やワークショップ

  • データを活用した具体的な改善提案を含むコンサルティングプラン

【Webサイト分析】簡単に競合LPの改善履歴を1分で見つける方法

次は、1分で見つける方法です。これは改善履歴を記録しているアーカイブサイトから競合サイトを探します。

Wayback Machine

検索窓でURLを入力すればアーカイブがみれる、改善経過を追える、見つからないものもある、ベンチマークしているサイトは自身で定期収集もしておく

例、note.com↓

記録を時系列で縦棒グラフ、カレンダーで確認できる

改善施策の立案に活かす方法

ベンチマークサイトの改善履歴から

改善箇所を特定
↓
なぜ改善したか検討
↓
継続されていれば成果良好と仮定

などで改善施策の立案に活用します

AIに聞いてみた

質問例、
下記の流れで改善施策を感がてます（これまでの流れをペーストして）から他にあれば教えて

AI回答例↓


この流れはとても合理的ですが、さらに精度を上げたり、他の角度から改善施策を立案するためのアイデアをいくつか追加します。

1. 改善履歴の収集を補完する方法

(1) Archive.today も活用する

Wayback Machine だけでなく、Archive.today も併用すると、Wayback Machine に保存されていないページも見つかる可能性があります。

  • 取得の頻度が異なるため、Wayback Machine にないデータが見つかることもある

  • 画像・CSS を含めた状態でのアーカイブも確認しやすい

(2) ページ構成の変化を比較する

単にデザインの変化を確認するだけでなく、HTML 構造や要素の変化を比較するために、以下のツールを活用できます。

▼具体例

  • 見出し (h1, h2) の変更

  • CTA（ボタンのテキストや色）の変更

  • 新しい要素の追加（FAQ, クチコミ, 価格表 etc.）

  • 構造化データ (Schema.org) の追加

  • 画像・動画の導入

2. 改善施策の精度を上げるための仮説構築

(1) ABテストの可能性を考慮する

競合が変更したポイントがすぐに戻されている場合、それは A/B テストの可能性があります。

  • 短期間で戻った施策 → 成果が悪かった可能性

  • 継続している施策 → 成果が良かった可能性

アーカイブの時系列をチェックして「試してすぐ戻したもの」「長期間維持されているもの」を区別し、より確度の高い改善施策を導出する。

(2) 競合の施策意図を深堀り

単に変更を追うだけでなく、「なぜこの変更をしたのか？」 を考える。

  • 例① CTA の変更 → 購買意欲を上げるため？or 遷移率を向上させるため？

  • 例② フォームのステップ数削減 → 離脱率改善が目的？

  • 例③ 動画の追加 → 商品の理解度を上げるため？

仮説フレームワーク

  • 競合がどの指標を改善しようとしているのか？

  • どんなユーザー行動を促そうとしているのか？

3. 他のデータと組み合わせる

(1) 広告の変化もチェック

競合が広告で訴求する内容と LP の変更点がリンクしているかを確認する。 → 例：「広告のクリエイティブが新しくなった時期と LP の変更が一致しているなら、コンバージョン改善のためにLPを最適化した可能性が高い」

(2) ユーザーの反応も確認

  • X（Twitter）検索で「競合サービス名 + 口コミ」「競合サービス名 + 使いにくい」

  • Google のクチコミや口コミサイト（価格.com、Yahoo!知恵袋）

  • Reddit、Quora など海外の意見もチェック

→ 実際のユーザーの声と競合LPの改善が一致しているかを見る。

4. LP だけでなく、サイト全体の戦略を推測する

(1) 競合のサイト内導線を分析

Wayback Machine で確認するのは LP だけではなく、他のページとの導線の変化 も見る。

  • 例：TOPページやブログ記事からの流入が増えているか？

  • 例：CTAが記事内にも設置されているか？

競合が「LPだけでなく、サイト全体でコンバージョン率を上げる施策」をしている場合がある。

(2) コンテンツマーケティングとの関連を見る

  • 競合がLPを改善したタイミングで、ブログ記事やホワイトペーパーを追加していないか？

  • 検索流入が増えていそうなら、SEOを強化した可能性がある

ツール活用

  • Ahrefs や Ubersuggest でキーワードランク変化を確認

  • Google Trends で競合のサービス名が話題になっているか確認

まとめ

Wayback Machine のみで改善履歴を確認するだけでなく、以下の視点を加えることで施策の精度を向上させる。

✅ 他のアーカイブサイトやHTML比較ツールを使い、変更点をより正確に把握
✅ A/Bテストの可能性を考慮し、変更の意図を推測する
✅ 広告のクリエイティブ変化やユーザーの口コミと組み合わせて分析
✅ 競合LPだけでなく、サイト全体の流れやSEO戦略もチェック

この流れを加えることで、より本質的な改善施策が立案できると思います！

以上、AIの回答です。
上記のような回答から使えそうなものを活用するといいです。

補足　模倣はコモディティ化しないか？AI回答

参考模倣は誰もがしていくと結果的にコモディティ化していくのでは？その打開策をAIに聞いてみたら下記回答でした。
参考模倣しつつ、模倣されないオリジナルのデータ（個別のインサイトや模倣者がいない情報など）を活用するのが一案かなと思われます。

1. 機能ではなく体験を売る

  • データだけでなく、ストーリーで補強する

  • 数字に意味を持たせ、感情に訴える

2. UX/UIの一歩先を行く

  • 動的要素やインタラクティブな仕掛けを活用

  • ユーザー体験を意識した導線設計

3. 未来のニーズを先取りする

  • トレンドを分析し、先に施策を打つ

  • まだデータに現れない需要を見つける

4. 独自の視点を取り入れる

  • 競合が見ていないデータを活用

  • 他業界の成功例を応用する

5. ユーザーを巻き込む仕組みを作る

  • 口コミやSNSの投稿をLPに反映

  • 診断ツールやチャット機能を取り入れる

これで、他社が簡単に真似できないLPを作れる！

以上、AIの回答です。
上記のような回答から使えそうなものを活用するといいです。

今後

今後も業務日報、気づきのようなものを書いていきますので、タイムラインにいれておいてもいいかな、という方は「スキ」や「フォロー」などしていただけますと嬉しいです。

マガジン「Web担当が実務で成果を上げたWeb計測分析手法大全」

また上記業務について業務相談したい、研修相談したい方はお気軽にご相談ください。



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