コロッバーAI教養図鑑 第5話

「予測するAI」とは何か。

AIは、未来を知っているのでしょうか。

小岩に愛され、小岩を愛する風来坊。

コロッバーKAWAIです。

前回は、

「異常を見つけるAI」

をご紹介しました。

今回は、

私たちの暮らしや仕事で幅広く活用されている

「予測するAI」のお話です。

天気予報。

渋滞予測。

商品の需要予測。

電車の混雑予測。

こうした「これから」を予測する場面で、

AIは大きな力を発揮しています。

では、

AIは本当に未来を知っているのでしょうか。

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AIは未来を見ているわけではありません

映画やドラマでは、

AIが未来を言い当てるような場面が描かれることがあります。

しかし、

実際の予測AIは、

未来を見ているわけではありません。

AIが行っているのは、

過去のデータから、未来の可能性を推定することです。

例えば、

これまでの売上。

気温。

天気。

曜日。

祝日。

地域ごとの特徴。

こうした情報を分析し、

似た条件の日にはどのような結果になったのかを参考にします。

そして、

「今日は、このくらい売れる可能性が高そうです。」

という予測を行います。

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「経験」を生かすようなイメージです

人も、

経験から未来を予想することがあります。

「今日は暑いから、アイスがよく売れそう。」

「連休だから道路が混みそう。」

そんなふうに考えた経験はないでしょうか。

予測AIも、

考え方は少し似ています。

もちろん、

人のように勘や直感で判断しているわけではありません。

大量のデータを分析し、

条件が似ている過去の事例をもとに、

未来の可能性を計算しています。

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予測AIは、身近なところで活躍しています

予測AIは、

さまざまな分野で利用されています。

天気予報。

商品の在庫管理。

物流の配送計画。

電力需要の予測。

交通量の予測。

農作物の収穫時期の予測。

病気の発生リスクの分析。

人が一つひとつ計算するのは難しい場面でも、

AIは大量のデータを短時間で分析し、

判断の参考となる情報を提供しています。

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「予測」は「断定」ではありません

ここで、

一つ覚えておきたいことがあります。

AIの予測は、

「必ずそうなる」

という意味ではありません。

あくまで、

現在あるデータをもとに、

最も可能性が高い結果を推定しています。

だからこそ、

急な災害。

大きな社会の変化。

予想していなかった出来事が起きれば、

結果も変わります。

AIは、

新しいデータを取り込みながら、

予測の精度を少しずつ高めているのです。

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人が判断するための材料

予測AIは、

未来を決めるためのものではありません。

未来を考えるための材料を示す技術です。

例えば、

店舗では、

予測を参考に商品の仕入れを考えます。

物流会社では、

配送計画を見直します。

自治体では、

防災対策の準備を進めます。

最終的にどう行動するかを決めるのは、

今も人間です。

AIは、

より良い判断を支えるパートナーなのです。

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おわりに

以前の私は、

AIは未来を当てる技術だと思っていました。

でも、

調べてみると、

未来を見ているのではなく、

過去から学び、

未来の可能性を推定していました。

「未来を知るAI」ではなく、

「未来を考えるためのAI」。

そう考えると、

予測AIが少し身近に感じられるようになりました。

あとがき

人は昔から、

「明日はどうなるだろう。」

と考え続けてきました。

AIも、

同じ問いに向き合っています。

ただし、

未来を知っているのではなく、

過去から学び、

未来の可能性を計算している。

そこに、

予測AIの面白さがあるのだと思います。

次回予告

第6話｜「聞くAI」とは何か。

スマートスピーカー。

動画の字幕生成。

会議の文字起こし。

AIは、

人の声をどのように聞いているのでしょうか。

次回は、

音声認識AIの世界をご紹介します。

出典・参考文献

・総務省『令和6年版 情報通信白書』
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/r06.html

・気象庁
『数値予報について』
https://www.jma.go.jp/jma/kishou/know/whitep/1-3-1.html

・文部科学省『令和6年版 科学技術・イノベーション白書』
https://www.mext.go.jp/b_menu/hakusho/html/hpaa202401/

・OECD
『OECD AI Principles』
https://oecd.ai/en/ai-principles