マネジメントする立場だからこそ「自分の手を動かす場」をつくる【前編】｜datamix

――本日はデータミックス卒業生であり、システムインテグレーターで活躍されている松木さんにお話を伺います。自己紹介をお願いできますでしょうか？

松木：金融機関向けシステム開発のプロジェクトマネージャーをしています。スマホ決済や会員ポータルなど、フロント寄りのシステムが多いですね。
　自分で手を動かすのも好きなので、週末には本業とは別にAIを触ったり、小さなプロトタイプを作ったりしています。社内でのソリューション開発にも関わっているので、そこでは自分で試した経験が役に立っていると思います。

――学生時代はどのようなことをされていましたか？

松木：大学は材料工学科で半導体表面の原子配列の研究をしていました。ITに関わる研究をやっていたわけではないです。当時IPAの基本情報技術者試験を取ったのですが、そこでフローチャートを書いたり、ロジックを分解したりする感覚がしっくりきて、IT業界に就職しました。
　大規模システムのプロジェクトを扱い、実装は協力会社にお任せすることが多く、自分でコードを書く機会はあまり多くないんですね。なので「全体を見ている立場だからこそ、中身も分かるようになりたい」という感覚は、ずっと抱いていました。

――データミックスに通うきっかけは何だったのでしょうか？

松木：同僚との会社での雑談の場で、データミックスに通っているという話を聞いたことがきっかけですね。話を聞いていたら興味が強くなって、自分でも申し込みました。
　元々データ分析には興味がありましたし、社内でも「先進的なソリューションを作ろう」として、自然言語系のディープラーニングを試していたんですよね。その時にも、基礎から実装まで体系的に学びたいという気持ちを持っていました。

――データミックスのカリキュラムの印象はどうでしたか？

松木：自分にはすごく合っていたと思います。最初に統計をしっかりやって、テーブルデータの分析をして、その上で機械学習や画像認識に入っていく流れでした。「とりあえず機械学習のライブラリを動かしてみましょう」ではなくて、「この手法が何をしているのか」「どういう前提や仕組みで成り立っているのか」をちゃんと説明してくれたんですね。
　ディープラーニングの講義で畳み込みの仕組みをエクセルで見せてくれたのが、印象に残っています。数式だけ見ていてもピンと来なかったので、直観的に理解できました。そのおかげで、ディープラーニング、トランスフォーマー、LLMと手法が変わっても、どんな仕組みで動いているのかはイメージを持てるようになったと今でも感じています。

――教室での体験や、そこで出会った仲間との関係はどうでしたか？

松木：自分の期は、前後半通して教室とオンラインのハイブリッド形式でした。毎回好きな方を選択できたので、私は前半をオンラインで、後半は教室に通っていました。毎回教室の方もいましたし、ほとんどオンラインという方もいました。
　受講生は年齢も業種もバラバラなのですが、10人くらいはいつも教室に通うメンバーがいて仲間意識も強かったです。講義の後にご飯を食べながら「最終発表のテーマどうする？」みたいな話もして、学生っぽい感じで勉強できる場って感じでしたね。
　社会人になってから、こういう場は意外と少ないと思います。今でもたまに飲みに行くメンバーもいますし、自分にとっては大事なコミュニティになっています。

――副業でもAIの仕事をされていると聞きました。

松木：スクールを卒業した後に、ピープルドット(データミックスの運営会社)から声をかけてもらいました。ダッシュボード作りとか、スクールの効率化に向けた生成AIのトライアルとかですね。今もちゃんと運用されているみたいです。
　本業は、どうしてもマネジメントが中心なので、副業では「自分の手を動かしたい」という欲求を満たしているかもしれません。こんな話をしていると「ずっと働いている人」に見えるかもしれませんが、副業は週末の1日だけです。もう1日はジムに行ったりして完全オフにしていますよ。

（後半へつづく）

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