Krea AI｜Realtime編集用Trainで学習したキャラで画像生成&リアルタイム編集を試す

吉良浩明（きらやん）

2026年2月25日 17:35

画像生成用Lora学習で作ったキャラはリアルタイム編集では使えなかったので、今回はFlux RealtimeでTrainしたキャラを用いて画像生成や編集を行ってみたので紹介します。

Stable Diffusionなどで使える「ControlNet > OpenPose」などと同様のことがフリーハンドのブラシツールによるお絵描きで実現？？？

Train Lora

学習準備

すでに、「EG-Kin」でDg WebGPU PlayerのDAZポージングモデルのLora学習を行っていますが、Realtime画像生成&編集では学習したキャラクターの顔にはならなかったので、Realtime用の学習ができるかを試します。

「Train new Lora」をクリック。

「Next Step」をクリック。

「Upload images 0/50」をクリックし、前回で作成した学習用キャラクター画像３枚をアップロード。

Realtime用Lora学習開始

「Name」は「EG-Kin for Realtime Edit」とし、「Model」は「Flex Realtime」を選択。

「Trigger Word」をデフォールトの「krea」から「EG-Kin-RT」に変更。

「Train Realtime」をクリックしLora学習を開始。

EG-Kin for Realtime Edit Lora学習開始 > Pending

EG-Kin for Realtime Edit Lora学習開始 > Training

Realtime用学習失敗例

EG-Kin for Realtime Edit Lora学習終了 > Failed

約３分ほどで終了しましたが「Failed」となり、失敗・・・

EG-Kin for Realtime Edit Lora学習結果 > Retry

マウスカーソルをサムネイル上に移動し「Retry」をクリック。

失敗の原因が不明なので、とりあえず「Optimize for」を「Default」のままとし、「Trigger Word」を「eg-kin」とシンプルにして再挑戦してみましたが、やはり失敗。

そこで、「Number of Images」が３枚では「Poor」と赤字になっているので、Lora学習用画像を７枚ほど追加し合計１０枚にします。

追加用画像をEnhance 2xで高画質化しておきます。

Train Realtimeに戻り、追加の７枚のLora学習用画像をアップロード。

追加の７枚のLora学習用画像をアップロード > Number of Images > Good

Trigger wordを今回は「eg-kin」とシンプルに変え「Train Realtime」をクリックしましたが、やはり失敗。

Realtime用学習成功例

「Steps」を最小の「25」で学習したことで成功しました。

Train Loraの開始画面で「Flux Realtime」「Private」「Showing Hidden」をセットし「Train new Lora」をクリック。

「Steps」を最小値の「25」に変更し「Train Realtime」をクリック。（28 CUと消費量が少ない）

Stepsを25にすることでLora学習が成功。Stepsをどこまで増やすと良いか？は現状では不明ですが、このままRealtime編集をしてみます。

Realtime編集を試す

サムネイル上にマウスカーソルを移動し「Generate」をクリック。

前回のプロンプトがそのまま残っているので、トリガーワードが「krea」のままですが、それ以外のプロンプトや背景は右の画像に反映されています。

トリガーワードを、Realtime FluxでのLora学習時に設定した「EGKin」に変更してみましたが、右の画像には変化がありませんでした。

プロンプト右下のLora影響度を「0.02」と「1」で試しましたが、右側の画像の顔には影響はありませんでした。

Realtime編集を最初からやり直す

プロンプト

以下の記事の作例に使ったプロンプトのトリガーワードを「krea」から「EGKin」に変更して使用します。

EGKin, a young Japanese woman wearing a winter sailor uniform with pleated skirt, is standing straight and looking directly at the camera with a neutral expression, doing nothing. The image is photorealistic with a solid gray background. Soft and neutral studio lighting illuminates her. The camera angle captures her full body.

ブラシで描画

ブラシでとりあえず顔と髪をシンプルに描いてみると、それなりの画像が表示されました。Lora学習したキャラクターが概ね適用されていると思われます。

★ 「インターネット通信の状況が悪い」とかメッセージが表示され右側の画像が更新されないので、FAST.comで通信速度を計測すると250Mbps出ていたので、ブラウザーの再読み込みボタンをクリックすると、上記の表示になりましたが・・・

脚を長く描いたつもりでも、右側の画像には反映されないので、プロンプトを以下のように変えて初期化。

EGKin, a young Japanese woman of average height, wearing a knee-length winter sailor uniform with a pleated skirt, stands facing the camera in a natural pose, facing forward at a 45-degree angle. The image has a photorealistic finish against a monochromatic gray background. Soft, neutral studio lighting illuminates her, and the camera angle captures her entire body. 4K, high quality, precise cinematic lighting.
（平均的な身長の若い日本人女性、EGKinさんは、膝丈のプリーツスカート付き冬用セーラー服を着て、自然なポーズでカメラに向かって45度の角度で立っています。モノクロのグレーの背景に、フォトリアリスティックな仕上がりになっています。柔らかくニュートラルなスタジオ照明が彼女を照らし、カメラアングルは彼女の全身を捉えています。4K、高品質、精密なシネマライティング。）

Lora学習した顔と異なるので、いったんTrain Loraに戻ると、Previewが変化していました。

「Use Lora」を試す

今回は、右下の「Use Lora」をクリック。

横を向いているのでプロンプトに忠実ではありませんが、顔立ちはLora学習したキャラクターに近づきました。

プロンプトをシンプルに変えてみます。

EGKin, a young Japanese woman wearing a knee-length winter sailor uniform with a pleated skirt, stands in a natural pose, looking at the camera. Photorealistic. Light gray background. Soft, neutral studio lighting. Camera angle captures her entire body. 4K, high quality.
（膝丈でプリーツスカートの冬用セーラー服を着た若い日本人女性、EGKinは、自然なポーズでカメラを見ながら立っている。フォトリアリスティック。背景は明るいグレー。柔らかくニュートラルなスタジオ照明。彼女の全身が写るカメラアングル。4K、高画質。）

プロンプト右下の「Seed」を何回かクリック。

Lora学習はされているようであり、キャラクターの一貫性は保たれています。

Lora学習の影響度を最小の「0.02」にしてみると、若年化しましたが・・・

今度は最大の「1」にしてみると・・・

この顔がLora学習の結果とみなせます。

「Seed」をいくつか変えてみます。

試行錯誤の結果

プロンプトをシンプルにしてみます。

EGKin, a young Japanese woman wearing a knee-length winter sailor uniform with a pleated skirt. Photorealistic. Light gray background. Soft, neutral studio lighting. Camera angle captures her entire body. 4K, high quality. #1kmu1os3q