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DeepSeek日本語版をCPU内蔵GPU付き Windows11ノートPCのLM Studioでダウンロード試用|億り人になる試算を試す

前回はNVIDIA GPU付きの中古ゲーミングノートPCだったので、今回はCPU内蔵GPU付きの普通のノートPCでLM Studioを使い、DeepSeek R1の日本語版(7B)をダウンロードし、投資でよく使う複利計算で「億り人」になる試算をGoogle Geminiと比較してみたので紹介します。

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NVIDIA GPU付きの中古ゲーミングノートPC(OMEN)を使った場合については、以下の記事で紹介しています。

今回使用したPCは、以下の記事で紹介している HP Chromebook x360 14c書込み保護を解除し、Windows11 24H2 をインストールしたメインPCとして使っている機種です。
(Core i5 第10世代、メモリー 8GB、ストレージ 128GB eMMC、Windows11対応)


LM Studioをインストール

LM Studio トップページ

今回は2番目のWindows版をダウンロードし、インストールしました。

LM Studioのインストーラーをダウンロード
LM Studioをインストール中
LM Studioのインストール完了 > LM Studioを実行
LM Studioを開始

DeepSeek R1 日本語版 7Bをダウンロード

通常は「Get your first LLM…」をクリックし、英語版のLLMをダウンロードし開始しますが、今回はそれをスキップし、すぐにDeepSeek R1日本語版 7Bをダウンロードします。

「Skip onboarding」をクリックしスキップ

画面右上の「Skip onboarding」をクリック。

初期画面

左上の縦ツールバーの一番下の虫眼鏡(Discover)アイコンをクリック。

虫眼鏡(Discover)アイコンをクリック

左上の検索窓に「lightblue」と入力しLLMを検索します。

「lightblue」でLLMを検索

表示された検索結果の、私の場合は上から5番目の「lightblue DeepSeek R1…」をクリックし、右下の「Download 3.49 GB」をクリックし、LLMをダウンロードします。

lightblue-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Japanese-Q3_K_S.ggufをダウンロード中
lightblue-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Japanese-ggufのダウンロード完了

DeepSeek R1 日本語版 7Bを試す

「Load Model」をクリック

Load Model」をクリック。

LM Studio 初期画面(LLMロード後)

右下の現在のシステムリソースを確認:

システムリソース

RAM: 4.27GB|CPU: 0.00%」なので、スペック的には厳しいですが、なんとか動くと思われますが・・・

試しに、画面中央に3つ並んでいるインスタントの質問のうち、左端の「What is the capital of France?(フランスの首都は何ですか?」をクリックしてみます。

インスタント質問

推論が始まります。

推論開始

Thinking…」の左の下矢印をクリックすると、推論中の中身が表示されます。

この時の右下のシステムリソースは?

推論中のシステムリソース

RAM: 4.30 GB|CPU: 37.59 %」なので、まだ余裕がありますが・・・

推論結果

推論時間は、2分13秒でした。

GPUの違いによる推論時間の違い

NVIDIA GPU の場合(OMEN by HP 17)

CPU: Core i7 第7世代、メモリー: 16 GB、ストレージ: USB SSD 480 GBLinux(Zorin OS)、NVIDIA GeForce GTX 1070 8GB

前回、まともな回答が得られた以下の質問の推論時間は、約35秒でした。
生成AIをローカルPCにダウンロードして使うメリットは?

CPU内蔵GPU の場合(HP Chromebook x360 14c)

CPU: Core i5 第10世代、メモリー 8GB、ストレージ: 内臓eMMC 128GB Windows11(24H2)

推論開始
推論中(第一回)-1
推論中(第一回)-2
推論中(第二回)
推論中(第三回)

「4. デプロイと運用:」の途中で止まり、同じ推論を繰り返し始めたので「Stop」をクリックし途中停止しました。

この質問では、まともな回答は得られませんでしたが、NVIDIA GPUの推論と似たような回答が得られたので、別の質問をしてみることにしました。

「億り人」になる試算をGoogle Geminiと比較

最近、AndroidスマホのGoogleアシスタントアプリで使える、生成AIの「Gemini」を使った、投資でよく使う複利計算をやってみましたが・・・

質問内容

5年で億り人になるには、元本40万円では月利何%の複利で達成できますか?

Geminiの回答

Geminiへの質問
Geminiの回答-1
Geminiの回答-2
Geminiの回答-3

このGeminiから得られた月利 10.9% で40万円の元本の複利計算「400000*(1.109^60)」を手計算してみると、なぜか約2億円になるので、意図した回答は得られませんでした。

★ 実際には、これほどの利益を何らかの投資手段で稼ぐと、毎年の確定申告でかなりの所得税を納めることになり、分離課税か?総合課税か?でも大きく変わってくるので、さらに細かい質問を重ねて、現実的な回答を得ることが必要です。

https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/taxanswer/shotoku/2260.htm

DeepSeek R1 日本語版 7Bの回答

Geminiに比べると、回答を得るまでに時間がかかり、質問のしかたで回答が変化したり、推論中に誤解が生じたりと、質問者の判断力や質問能力が問われそうです。

もっとも、Geminiからの回答も意図したものではなかったので、多かれ少なかれ、回答の真偽を質問者自身で判断し、質問を変えるなどの工夫が必要かと・・・💦

★ 個人情報が中国に渡るリスクなしに、生成AIを普通のローカルノートPCで無料でイジることで、生成AIとの付き合い方を習得するには、時間に余裕のある人にとっては役に立つツールになるのではないか?と期待しています。

★ ちなみに、DeepSeek R1 日本語版 7Bでも、月利を年利に置き換えた質問文章に変えて推論してみると、9.65% という正解が得られました。

5年で億り人になるには、元本40万円では月利何%の複利で達成できますか?

Geminiと同じ質問内容で推論開始
推論中
最終的な回答例

億り人」の解釈が間違っていて、最終的な金額が1000万円に設定されていたり、実際に手計算で「400,000 x (1.849^5)」を計算すると、8,644,592円となり、求めていた答えとは異なります。

手計算で答えを確認

そこで、質問のしかたを、月利ではなく年利に置き換えて、新しい質問の文言で再度試してみました。

元本40万円の複利計算で、60年で1億円を超えるには、年利何パーセントの複利による年間利率が必要になりますか?

月利を年利に置き換えて、新しい文言での質問
最終的な答え

9.65% という回答が得られました。

手計算で答えを確認

手計算で、元本40万円の複利 9.65% で60年先の残高を計算すると、1億円ちょいなので、今回は正しい利率が得られました。

この結果を月利に戻すと、40万円の元本で5年後に「億り人」になれます。税金や途中出金などの現実的にはあり得るマイナス要素は加味されていませんが・・・

ちなみに、Geminiの回答の 10.9% で計算結果:

Geminiの月利で手計算してみる

2億円になるので、DeepSeekの方が、計算方法を工夫すれば、正しい答えを得られることになりますが・・・💦

パフォーマンス

上記の推論時間は 3分18秒 ですが、推論後の最終的な答えを表示し終わるまでの実測時間は、約5分でした。

さすがに、Geminiの方が速く正確?っぽい答えを出してくれるので、実用性で考えるとこのDeepSeek R1日本語版 7BをLM Studioでダウンロードして使うメリットはありません。

ただし、今後エッジAIがスマホやAI PCに組み込まれると、こういった事態も考慮しながら、オフラインで使うケースも増えてくると予想されます。

ここからは有料エリアとして情報ハードルを上げます。つまり、安易にFXの外国為替投資に手を出して大損をする人が(私も含め)投資初心者に多いので、ある程度の投資の知識や経験がある人向けの内容です。

少しでも、みなさまのお役に立てれば幸いです。


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