Copilot、お前が現場に合わせろ

「AIが扱いやすいデータにしましょう」

機関銃のように、あちこちから聞こえてくる言葉だ。

けれど、サンプルデータのように整ったデータなど、現場には存在しない。

日本の現場では、やはりExcelだ。

業務が変わるたびに、データを入力するセルが縦横無尽に追加されていく。いつしか、その数式が何を意味しているのか、誰にも分からなくなる。

それでも、動いている。

やたらとセルが結合されている。似たようなシートがいくつも並び、どこを見ればいいのかも分からない。

コンサルがよく口にしそうなのは、「データをきれいにしましょう」という言葉だ。

たしかに、正論ではある。

けれど現実には、Excelの形式を一つ変えるだけでも、関係各所との調整が必要になる。誰かの業務を変え、別の誰かの手順書を書き換えなければならない。

データをきれいにする。

そんなスローガンだけで、どうにかなるものではない。

だったら、AIのほうが現場に合わせればいい。

Copilotに、「お前のほうがフレンドリーになれ」と命じるプロンプトを設計し、エージェントを作った。

ChatGPTと相談しながら、嫌になるほどデータ検査のプロンプトを練り直した。

そしてエージェントは、形式がバラバラなExcelを解析し始めた。

お前、できるじゃないか。

疲れた目で、Copilotが出力した検査結果のシートを眺めていた。