生成AIは「デジタルさしみ」を理解できるのか？主要画像生成AI 徹底比較（2026/5 版）【5つの生成AIで比較！ | ChatGPT | Copilot | Gemini | Grok | Stable Diffusion 】

デジさしみ | IT現場の効率家

2026年5月3日 16:53

こんにちは。
デジさしみです。

生成AIは「デジタルさしみ」のイメージを正しく認識できるのか✨

大人気企画　第7回目！
今回も様々な生成AIで同じプロンプトを投入して比較してみます！

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初めての方へコンセプト説明

私、デジさしみ。
note開設当初は「デジタルさしみ」と名乗ってました🐟

noteで活動を始めるにあたり、まずはアイコン画像が欲しい。

しかし、出来上がった画像がサムネイルの画像！！

生成AIに作ってもらうも、微妙に「刺し身」を理解できない。
なぜか「寿司」になる。という事象が発生。なぜ？？🤣🤣🤣

ならば！
その事象を逆手に取り、

というのが、このお遊び企画のコンセプトです✨

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今回、対象となる生成AIは下記のとおりです

ChatGPT【無料版】
Microsoft365 Copilot【法人・有料版】
Gemini （Nanobanana 2 / Pro）【有料版】
Stable Diffusion 【無料版】
Grok【無料版】

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対象テーマは

「一般の刺し身のある食卓」
「デジタルさしみ」

2種を正しく理解し、表現できるのでしょうか

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第1回～第6回の記事はこちら👇

（毎月初めに行ってます）

< 収録マガジン >

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前回はGrokが有料化されていたため、
それ以外の全モデルにて検証
無事「デジタルさしみ」を表現することができました。

同じモデルでも学習状況やそのほか変数によって、
結果に違いが出てきたりします。

今回も各モデルにて出力してもらい
正しく表現できるか見ていきたいと思います🤩

🔜 今回の見どころは！？

何といってもChatGPT Image-2.0！

さまざまな話題を呼んでいますが、
果たしてこのテーマではどのような影響があるのか！

確認していきたいと思います

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各AIの画像は 2026/ 5/ 2に生成したものです。

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前段：まずは「さしみ」の認識から

各AIがさしみを正しく認識できるのか。
まずはそこから確認したいと思います。

📜 共通プロンプト

日本の食卓の風景。白いごはんと味噌汁とおいしそうなお刺身が並んでいる。

🔹 ChatGPT

安定のごはん。
ですが、少し引きの構図になり、
机が表示されるようになりました。

Geminiでもありましたが、
「日本の食卓の風景」という文章を
反映させている結果かなと思います。

またお味噌汁からは湯気が立ち上ってますね。
この辺りの再現もしっかりできるようになったのでしょう

🔹Microsoft365 Copilot

モデルがGPT-Image-1.5で変わってないので前回と同じですね

安定のクオリティですね

🔹 Gemini （NanoBanana2）

今回も表現は問題なさそうです。

私の中でNanobanana2はちょっと詰めが甘いイメージです。

そして前回同様「日本の食卓」を表現してきます。

🔹 Gemini （NanoBananaPro）

1品増えました！

お皿の形が変わりましたが、
正当な進化なのか誤った進化なのか、
わかりかねますね（＝＝；

スーパーのさしみパックにも見えるし、
料亭などのお皿を研究した結果とも言ええるし・・・

🔹 Stable Diffusion　（強化）

前回と違ってしっかりとごはんになりました。

ちなみにこれは2枚目
1枚目はおにぎりでした・・・

お刺身や、部屋全体が見えるようなったりと、
ずいぶん精度が上がっているように見えます

🔹 Grok

生成できました！

やり方が悪かっただけみたいです💦
今まで「Image」メニューから生成していたのですが、
普通にチャットから「画像生成して」と頼んだら
作ってくれました😊

モデルは依然とあまり変わっていないように見えます。

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