令和8年度 総監記述式 模範論文｜自治体 下水道担当版（生成AI・情報ガバナンス／R8予想⑤）

こんな人のための記事です

• 市区町村または都道府県の下水道担当（下水道課）として令和 8 年度（2026 年 7 月）総監記述式を受験する方

• 下水道事業の発注・監督に携わり、浄化センター（処理場）の運転管理や管路のスマート化・浸水予測に AI を活用する立場で受験申込をした方

• R5-R7 過去問対策は済んでいるが、生成 AI の活用促進と情報ガバナンスという R8 予想テーマを下水道担当ペルソナのフル解答で本番直前演習したい方

• 監視制御システム（SCADA）等の制御系（OT）保安や浸水予測 AI の発注・運用経験を論文の素材にして、5 管理間トレードオフを組み立てる練習をしたい方

この記事でわかること

• R8 予想テーマ（生成 AI の活用促進と情報ガバナンス）の予想問題文と出題予想根拠

• 当テーマ × 自治体 下水道担当ペルソナ × 3,000 字級フル模範論文（2 バージョン収録）

  • A 案: 浄化センター運転管理・AI 運転制御版 — 処理場の運転支援への AI 導入や制御系（OT）保安の発注経験が中心の方向け

  • B 案: 管路管理・浸水予測 AI 活用版 — 管渠のスマート化や浸水予測 AI の導入・住民情報発信の調整経験が中心の方向け

• 採点者視点でのチェックポイント（R8 予想特有の論点）

• 本記事の模範論文を印刷できる PDF 付き — 答案用紙への手書き書き写し練習に使えます（購入者は本記事からダウンロード可）

自治体 下水道担当ペルソナの模範論文（R03-R07 過去問＋R8 予想）をまとめた magazine もあわせてご覧ください。

各記事を単品でそろえるよりお得なセット価格です。

技術士総合技術監理部門 令和 8 年度記述式試験に向けた、自治体 下水道担当ペルソナ視点の予想問題集（生成 AI の活用促進と情報ガバナンス）です。

下水道事業の発注・監督経験から語れる「浄化センター運転管理・AI 運転制御の高度化（A 案）」と「管路管理・浸水予測 AI 活用によるスマート化（B 案）」の 2 つの管理対象パターンを収録します。

A 案は処理場の監視制御システム（SCADA）を含む制御系（OT）の安全性確保を、B 案は管渠のスマート化・浸水予測 AI の住民向け情報発信を主軸とし、対称的な管理対象で書き分けています。

本記事の使い方: 模範論文はそのまま暗記するのではなく、自分が担当する処理施設・管路や AI 活用の実務に置き換えて読むことが前提です。

事業名・立場・前提条件を自分が携わった実務に読み替えることで、本番での具体性と説得力が飛躍的に増します。

R8 予想の根拠: 令和 7 年版情報通信白書の特集テーマ（広がりゆく「社会基盤」としてのデジタル）が生成 AI の爆発的な進展と偽・誤情報の流通、サイバー攻撃の巧妙化・高度化を論点化していることと、サイバーセキュリティ 2025 が官民の対策・連携強化を柱に掲げていること、過去 9 年の白書連動 60-70% の的中率から導出しています。

本記事では、その中でも出題が予想される「生成 AI の活用促進と情報ガバナンス」を自治体 下水道担当ペルソナの視点で取り上げます。

全14ペルソナのフル模範論文（R03〜R07）に、答案の「型」・設問(3)・R8予想まで全部入りの「完全パック」なら、自分の業務に最も近い書き方を分野横断で選べます。

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