統計検定準1級ワークブック 3 分布の特性値の備忘録①

2026年5月19日 17:32

最近、統計学をより深く理解するために、
統計検定準1級の勉強を進めています。

実務ではデータ分析を行うことが多いのですが、
改めて理論を学び直してみると、

「公式を知っている」と「なぜそうなるか理解している」

はかなり違うと感じています。

今後も、統計検定準1級の学習の中で
苦戦した問題や、自分なりに整理した思考プロセスを
備忘録として発信していこうと思います。

■ 今回取り上げるテーマ

今回から、

第3章「分布の特性値」

に入りました。

平均値や分散はこれまでもよく使っていましたが、
今回初めて「変動係数」の意味がしっくり理解できた気がします。

参考：統計学実践ワークブック 3 分布の特性値

変動係数は、標準偏差を平均値で割った値です。
言い換えると、「平均に対してどれくらいばらついているか」を表します。

正直なところ、
「分散や標準偏差があるのに、なぜわざわざ変動係数を使うのだろう？」と思っていました。

しかし、問題を解いていて、
単位や規模が違うもの同士を比較するときに便利
だということが分かりました。

例えば、

平均株価と標準偏差が以下
・A社：168.9円、5.7円
・B社：63.6円、15.9円

だったとします。標準偏差だけを見ると、
B社の方が大きく変動しているように見えます。
しかし、平均株価が大きく異なるため、単純比較はできません。

そこで変動係数を計算します。
変動係数で比較すると、
・A社：0.034
・B社：0.25
となります。
つまり、B社の方が平均に対して大きく変動していることが分かります。

今回学んでいて、これは株価だけでなく、売上高などの比較にも使えそうだと思いました。

例えば、

売上100万円の店舗と売上1億円の店舗では、
標準偏差だけを比較しても意味がありません。

しかし、変動係数を使えば
「どちらの方が安定しているか」を比較できます。

今回の問題を通じて、変動係数は単なる計算式ではなく、
「規模の異なるデータを公平に比較するための指標」だと理解できました。

特に、

などで活躍する場面が多そうです。統計検定の勉強をしていると、公式を覚えることに意識が向きがちですが、「この指標は何のためにあるのか？」
という視点で考えると、理解が深まると感じました。