AI投資ラボ #6 ｜ 5大商社は本当に「割安株」なのか？

これから投資を始める人のための、5社の違いと、データで見る"買い・売り・損切り"の目安

AIに調べさせ、IR原典で検算し、最後は人間が判断する。
「検証 ＞ 雰囲気」で、日本の総合商社を解剖します。

（データはすべて2026年6月30日 15:30 終値ベース）

この記事のスタンス（先に結論）

• 長期（5〜10年）で持つなら、商社は今"そこそこの入口"。 株価は高値から2〜3割下がっていますが、会社の中身（業績）はむしろ良くなっています。

• 短期（数ヶ月）で値上がりを狙うなら、まだ早い。 チャートは5社とも下向きで、今は"落ちてくるナイフ"の局面です。バフェットも商社を「50年売らない」と言っており、これは短期で儲ける道具ではありません。

• 「割安か？」の答えは、どの"ものさし"で測るかで変わります。 もう昔のような"激安バーゲン"ではないけれど、"割高"でもない。出遅れた優良企業、というのが実態です。

⚠️ この記事は、過去の事実とデータから観察できる「目安（節目）」を整理したものです。特定の銘柄を「買え／売れ」と勧めるものではなく、将来の株価を予測・保証するものでもありません。投資の最終判断はご自身の責任で行ってください。筆者は金融商品取引業者・投資助言業者ではありません。

1. そもそも「総合商社」って何の会社？

投資をしたことがない人がまず押さえるべきは、たった1つです。

総合商社は、実は"2種類の商売"で稼いでいます。

1. 資源ビジネス：石炭・鉄鉱石・銅・天然ガスなどを掘って売る。値段が上がると大儲け。ただし値段の上下が激しいので、利益も株価も振れやすい。

2. 非資源ビジネス：コンビニ・食品・電力・繊維など、生活に近い商売。地味だけど安定している。

そして、5社の違いは、この①と②のバランスと"得意ワザ"の差で、ほぼ説明がつきます。

もう1つ、商社が注目される最大の理由があります。世界一有名な投資家ウォーレン・バフェットが、5社すべてを約10%ずつ持っていて「50年売らない」と公言していることです。これが「商社って何かすごいの？」という関心の出発点になっています。

2. 5大商社 ざっくり早わかり表

会社（証券コード） ひとことで言うと 主な稼ぎ口 タイプ 今どうなってる？

三菱商事（8058）
業界最大手の"資源の王様" 石炭・銅・天然ガス、食品、ローソン 資源より（最大） 資源安で利益が減り、長年のトップを3位に明け渡した。来期は大きく回復見込み。

三井物産（8031）
鉄の原料で稼ぐ"資源の本格派" 鉄鉱石（国内ダントツ）、天然ガス 資源より 株価が5社で一番大きく下がった（高値から約3割安）。プロは一番強気。

伊藤忠商事（8001）
コンビニが看板の"非資源の優等生" ファミリーマート、繊維、食料 非資源より 5社で一番効率よく稼ぎ、2年連続で過去最高益。資源安でも揺れにくい。

住友商事（8053）
立て直し中の"改革派" 銅などの非鉄、ケーブルテレビ、鋼管 中間 利益に対して株価が一番安い。儲からない事業を整理中。6月に株を4分割。

丸紅（8002） "食と電気"の会社 穀物（食料）と発電、海外電力 非資源より 5社で利益の伸びが一番よく最高益。ただしプロが1社だけ評価を下げた。

3. 各社を、もう少しだけかみくだくと

三菱商事（8058）── 一番大きいけど、今は足踏み

• 5社で規模ナンバーワン。石炭・銅など"地下資源"の比重が大きく、資源の値段次第で利益が大きく動く。

• 今は資源が安く、ずっと守っていた「業界トップ」を伊藤忠と三井に明け渡した。

• 配当（株を持つともらえるお金）は5社で一番多い。

• データセンター事業に進出（後述。ここが将来のカギ）。

三井物産（8031）── 一番売られて、一番"お買い得"に見える

• 「鉄の原料（鉄鉱石）」では国内ダントツの資源色。

• 2026年に入って株価が一番大きく下がった（ピークから約3割安）。

• そのぶん割安に見え、プロのアナリストは5社で一番強気。

• ただし資源頼みなので、上下が激しい。

伊藤忠商事（8001）── 地味だけど一番"稼ぐのが上手"

• 看板はファミリーマート。繊維・食料など生活に近い商売が中心で、地下資源に頼らない。

• お金の使い方が一番うまく、2年連続で過去最高益。資源が安くても揺れにくい安定型。

• 人気のぶん株価はやや高め、配当は控えめ（そのお金を次の成長に再投資する方針）。

住友商事（8053）── 立て直しの途中、安いのには理由あり

• 銅・ケーブルテレビ・鋼管（パイプ）などに強み。

• 利益に対して株価は5社で一番安いが、会社の"体力（自己資本）"は薄め。

• 儲からない事業（ニッケルなど）を整理して立て直し中。6月に1株を4株に分け、少額で買いやすくした。プロの評価は5社で一番高い。

丸紅（8002）── "食と電気"で一番伸びた

• 穀物（食料）と発電で業界トップ級。海外の電力・ガスにも積極投資。

• 5社で利益の伸びが一番よく、最高益。株主還元（配当・自社株買い）にも積極的。

• ただしプロが1社だけ評価を下げた点は注意。

4. いま何が起きている？──「中身は good、株価は down」

5社に共通しているのは、業績は良いのに株価は下がっているという"ねじれ"です。

2026年に入って、5社とも株価がピークから2〜3割下落しました。理由は主に4つ。

1. 資源（鉄鉱石・石炭・天然ガス）の値段が下がった

2. 円高（前年の円安の反動で、海外の儲けが目減り）

3. トランプ関税と世界景気への不安

4. "バフェットが買った"という熱狂が一巡した

でも、来期（2027年3月期）は、5社すべてが「増益（利益が増える）」見込みです。つまり「商売が壊れた」わけではなく、短期的な市況と投資家心理の調整にすぎません。

この「心理は弱気、実態は強気」のズレこそ、長期投資家にとっての入口になります。

5. バフェットの教え：「長期なら○、短期はまだ」

ここが、この記事で一番伝えたい考え方です。

バフェットは5社を約10%ずつ持ち、「今後50年は売らない」「超長期の投資だ」と明言しています。つまり彼にとって商社は、数週間・数ヶ月で売買する対象ではなく、何十年も持ち続ける"器"です。

この立場は、今回のデータとも一致します。

• AIに「12ヶ月で日経平均に勝てる確率は？」と計算させたところ、5社とも47〜53%＝ほぼコイン投げでした。これは「1年程度の短期では、資源価格や為替次第でどっちにも転ぶ＝予測が難しい」という意味です。

• チャートも5社すべて下向き（株価が短期・中期の移動平均線を下回っている）。今この瞬間は短期勢が飛び込む形ではありません。

だから「長期なら強気、短期はまだ」が、データに裏打ちされた結論になります。完璧な底値を当てにいくより、少しずつ買うのがバフェット流であり、初心者にも一番安全な向き合い方です。

6. なぜ「半導体の次」はデータセンターなのか

商社の将来を語るうえで外せないのが、AIインフラのテーマです。ここは比喩を使わず、お金が流れる順番を事実だけで追います。

① まず半導体（すでに進んだ波）

2022年末のChatGPT登場をきっかけに、AIを動かす計算用の半導体（GPUや、データを記憶するメモリ）に需要が集中しました。エヌビディアなどの株が大きく上がったのがこの波で、すでに株価にかなり織り込まれています。

② いまデータセンター（来ている波）

ただし、GPUをいくら大量に買っても、それを収める建物＝データセンターと、動かす電力がなければ、サーバーはただの箱です。業界では「AIのボトルネックはGPUではなく電力だ」という見方が定着しています。

いま起きているのは、投資の主戦場が「お金」から「電気」へ移ったという変化です。数字で見ると——

• 巨大テック4社（Microsoft・Alphabet・Meta・Amazon）の設備投資は、2025年の約4,100億ドルから、2026年は6,700億ドル超へ。1年で約6割増。

• 世界のデータセンターの電力需要は、2025年の485TWhから2030年に950TWhへ、約96%増の見込み（国際エネルギー機関＝IEA）。

• それでも、2027年に完成予定のデータセンターの6割超が、まだ着工すらしていない（JPモルガン、2026年5月）。お金が足りないのではなく、電気・設備・許可が足りないから。

③ その土台にあるクラウド

データセンターは、クラウド（インターネット経由で使う計算・保存サービス）の物理的な土台です。2010年代後半からクラウド需要が伸び、そこにAI需要が乗って、建設が一気に拡大しました。日本のデータセンター市場は2023年の2.7兆円から2024年に4.0兆円へ増え、2030年代まで年10%前後で伸びるという見方があります。AWS・Microsoft・Google・Oracleといった「ハイパースケーラー」と呼ばれるクラウド大手が、日本に数兆円規模の投資を表明しています。

つまり**「半導体 → データセンター → クラウド」**と、AIのお金は川下へ広がっていきます。半導体はその入口で、データセンターと電力がいま正念場、というのが現在地です。

7. では、データセンターは誰でも持てるのか？

答えは、いいえです。お金さえあれば誰でも建てられるものではありません。事実として、いくつもの高い壁があります。

1. 桁違いの資金：巨大テック4社だけで、1年に6,700億ドル超。1拠点でも数千億円〜兆円規模の投資になります。

2. 膨大な電力：大型データセンター1つで、20万世帯分の電力を使うことがあります。建設中の最大級のものは、1ギガワット超＝都市1つ分の電力を消費します。

3. 送電網につなぐ待ち時間：日本では千葉県印西市で、新規データセンターの受電開始まで最大10年待ちという事例が報じられました。東京圏の電力接続は5〜10年単位。米国でも電力不足が2028年までに発生し、2033年には175ギガワット不足するとの予測（シュナイダーエレクトリック）。

4. 設備の長い納期：大型の変圧器やガスタービンなど、必要な設備の納入に長い時間がかかります。

5. 許認可と地域の反対：電気料金の上昇・水資源・騒音などをめぐり、地域社会の反対も起きています。

電力があまりに足りないため、大手は自前で発電所を建て始めています。たとえばMetaは、1つのAI拠点（7.5ギガワット）のために110億ドルでガス発電所10基を建設。原子力（小型炉）に活路を求める動きもあります。

つまりデータセンターは、「資金＋電力＋土地＋送電＋設備＋許認可」をすべて揃えられる、限られた企業だけが持てるものです。

8. ここで商社が関わってくる理由

前章の壁を一つずつ見ると、**最大の壁は「電力」**です。そして、電力・天然ガス（LNG）・送電インフラ・銅（電線や設備に不可欠）・大規模プロジェクトを動かす力——これらを揃えて持っているのが、総合商社です。

事実として、三菱商事はJFEと組み、川崎・扇島でデータセンター事業に進出します。ポイントは、JFEが持つ自前の発電所（19万kW）の電力を使うこと。いま最大のボトルネックである「電力をどう確保するか」を、自前の発電で解く構図です。丸紅・伊藤忠も海外で電力事業を広げています。

これが、「半導体の次の波で、商社が恩恵を受けうる」と言われる事実ベースの理由です。日経平均が最高値圏にあるのも、AI・半導体に加えて、こうした電力・インフラ側への資金の広がりが背景にあります。

ただし、冷静に2点。

• まだ小さい・まだ先：三菱とJFEの計画は2031年度に60メガワット規模からのスタート。今の三菱の利益（1.1兆円）に対し、現時点のデータセンターの貢献はほぼゼロです。

• 値段はすでに期待を織り込んでいる：後述のとおり、三菱は会社の実力利益で測るとPER約19倍で、5社の中ではむしろ割高。よい話だからといって、どんな高値で買ってもよいわけではありません。

正確に言えば「データセンターは長期の追い風であって、今期の利益ではない。テーマには注目するが、株価の水準は冷静に見る」——これが事実に沿った見方です。

9. 「割安か？」の答えは、ものさし次第

ここはプロ向けの中身を、ぎゅっと圧縮します。

昔（2020年頃）の商社は、会社の純資産より株価が安い＝誰が見ても"激安"のディープバリュー株でした。バフェットはそこを買って大儲けしました。

でも今は、その激安は解消済み。もう"バーゲン"ではありません。 ただし"割高"でもない。出遅れた優良企業という位置づけです。

面白いのは、「どの投資理論（ものさし）で測るか」で、一番割安な銘柄が入れ替わること。

• 純資産で測る（PBR） → 一番安いのは三井物産

• 利益で測る（PER） → 一番安いのは住友商事

• 配当で測る（利回り） → 一番手厚いのは三井物産

• 稼ぐ効率で測る（ROE） → 一番優秀なのは伊藤忠商事

→ つまり**「割安か？」という問い自体が、"何を重視するか"を決めないと答えが出ない**のです。これがこの記事の核心です。

10.【本題】データで見る「買い・売り・損切り」の目安

⚠️ 重要：以下は"過去の高値・安値・移動平均線・アナリスト目標株価・配当利回り"といった観察できる事実から導いた「節目（フシ目）」です。「ここで買え／売れ」という推奨ではありません。 株価が将来こう動くという予測でも保証でもなく、あくまで「多くの投資家が意識している価格帯はここ」という事実の整理です。最終判断はご自身で。

各ラインの考え方は共通です。

• 買い目安（支持の節目）：過去に何度も下げ止まった価格や、配当利回りが厚くなる価格。「ここまで下がれば過去の支えに近い」という水準。

• 売り目安（抵抗の節目）：過去にはね返された高値や、アナリストの目標株価。「ここまで戻れば戻り売りが出やすい」という水準。

• 損切り目安（弱気転換の一線）：「この価格を明確に割ると、下支えを失い下落が続きやすい」という、リスク管理上の客観的な分岐点。感覚ではなく「ここは見ておくべき下値」という意味です。

一覧表

それぞれの線の"根拠（事実の出所）"

三菱商事（8058）／現在 4,347円

• 買い目安 4,300：6/30の安値が4,338円で、この4,300円付近が直近の下げ止まりライン。さらに割安感が出るのは、配当（125〜130円）の利回りが3%を超える4,170円以下。深い押し目なら年初来安値3,610円（1/5）。

• 売り目安 4,500→4,700：直近で意識される戻りの節目。中期の上値メドは理論株価5,317円・証券会社の目標株価6,200円圏。ただし後述のとおり"実力"で測ると割高なので、戻り売りが出やすい水準でもある。

• 損切り目安 3,610：年初来安値。ここを明確に割ると、今年の下値支持を失う＝下降継続のサイン。

三井物産（8031）／現在 4,497円

• 買い目安 4,450：年初来安値が6/25の4,446円で、現在値はそのすぐ上。この近辺を維持できるかが下げ止まりの節目。配当（140〜145円）の利回りが3.5%になるのは約4,000円。

• 売り目安 4,700→5,000：直近の抵抗。アナリスト13社の目標株価平均は6,322円（現在値から約+40%）と、まだ大きく上にある。

• 損切り目安 4,446：年初来安値を明確に割れたら下値支持を失う。

伊藤忠商事（8001）／現在 1,854円

• 買い目安 1,800：年初来安値1,802円（6/11）を含むこの価格帯を、6月に3回近く守った＝最も鉄板の支持線。

• 売り目安 1,900→2,000：直近の抵抗。さらに上は年初来高値2,286.5円（2/27）。

• 損切り目安 1,800：3回守った支持。ここを明確に割ると、底固めの前提が崩れる。

住友商事（8053）／現在 1,549円

• 買い目安 1,530：直近で何度も下げ止まっている支持。

• 売り目安 1,620→1,700：直近の抵抗。

• 損切り目安 1,500：明確に割れると一段安に注意。

• ※注意：住友は6月末に1株を4株に分割したばかりで、過去データの連続性が乏しく、節目はまだ形成途上です。他社より目安の信頼度は低めと捉えてください。

丸紅（8002）／現在 4,690円

• 買い目安 4,408：年初来安値（1/5）。現在値はそこに接近中で、この近辺が直近の底の節目。

• 売り目安 5,000→6,328：直近の節目5,000円、その上は年初来＝上場来高値6,328円（2/12）。

• 損切り目安 4,408：年初来安値を明確に割れると、上昇トレンドの底が抜ける。

• ※注意：丸紅はプロのアナリストが1社だけ評価を下げ（★5→★4）、2020年から株価が約9倍に伸び切っています。戻りが鈍い可能性に留意。

11. 4つのAIに同じ問いを投げて検証した

この記事の核は、同じデータを4つのAI（Claude Opus 4.8・Gemini 3.1 Pro・GPT-5.5・Grok）に渡し、同じ問いを投げて、答えを並べて検証することです。AIに「なんとなく良さそう」を言わせるのではなく、プロセスを開きます。

投げた問い（要約）

ポイントは、4つのAIに渡したデータは全部同じにしたこと。違いが出るとすれば、それは「データ」ではなく「考え方（どの投資理論・どの計算手法を重視したか）」の差になります。

4つのAIは「どれを1位に選んだか」

AI 期待リターン 1位 最下位 スタンスを一言で
Claude Opus 4.8 伊藤忠 と 三井（両論併記） 三菱 「目的が違えば答えも違う」と1位を断定せず両建て

Gemini 3.1 Pro 伊藤忠 三菱 「質No.1の伊藤忠が本命」と最も精緻に断定

GPT-5.5 三井物産 伊藤忠 「一番売られた三井が逆張りで買い」

Grok 三井物産 三菱 Xの市場心理も見て「三井が買い」

集計すると、答えはこうなる

• 三井物産 ＝ 4つのAIすべてが上位（1〜2位）。唯一、全AIが“買い寄り”で一致した銘柄。 → 一番ブレない、無難な買い。

• 伊藤忠 ＝ 2つが1位、でも1つ（GPT）は最下位。評価が最も割れた銘柄。 → 通好み。買える人と避ける人が分かれる。

• 三菱 ＝ 4つ中3つが最下位。全AIがそろって「今は買いではない」。 → 高配当とデータセンターの将来性はあるが、株価が先に期待を織り込みすぎ。

つまり「結局どれが買いか？」への、データに基づく答えはこうです。 “まず堅いのは三井物産。通なら伊藤忠。三菱は今ではない。”

なぜ伊藤忠だけ、1位と最下位に割れたのか

ここがこの記事で一番面白いところです。同じ会社・同じ株価・同じ決算なのに、AIによって最高評価と最低評価に分かれました。原因は「データ」ではなく「測り方（ものさし）」です。

• GPTは「配当割引（DDM）」で測った → 伊藤忠は配当を抑えて再投資する会社なので、配当ベースだと不当に安く出てしまい「割高・最下位」に。

• Gemini／Claudeは「実力利益 × ROE」で測った → 伊藤忠の高いROE（稼ぐ効率）が正しく反映され「優良・1位」に。

→ AIですら、ものさしを持ち替えると、同じ会社が“買い”にも“売り”にもなる。 これは7〜9章で見た「割安は絶対的な答えではなく、ものさし次第」を、4つのAIの不一致そのものが証明しています。だからこそ、最後は人間が「自分はどのものさしで見るか」を決める必要があります。

12. 検証ハイライト：三菱の「+37%増益」を、会社の数字で答え合わせ

最後に、この記事で一番手をかけた検算を。

三菱の来期予想は純利益1.1兆円（+37.4%）。一見すると安く見える指標（PEGという数字が0.39）が出て、AIの中には「割安」と評価しかけたものもありました。

でも、三菱の決算説明資料には、会社自身が定義した"実力利益（巡航利益）"が載っていました。それは約8,200億円。

数字 株価4,347での実質的な割安・割高 見出しの利益（額面） 1兆1,000億 PER 14.5倍（そこそこ） 会社が言う"実力"利益 約8,200億 PER 約19倍（5社で最割高） 差＝一時的な利益 約2,800億（全体の約25%） ← これが見出しを膨らませている

つまり、1.1兆円のうち約4分の1は、資産の売却益などの"一時的な利益"。会社自身の実力（8,200億円）で計算すると、三菱のPERは約19倍で、5社の中ではむしろ一番割高でした。

ただし公平のために言うと、増益の大部分は**カナダのLNGや米シェールガスといった"本物の事業の立ち上がり"**でもあり、「全部が一時的」ではありません。正確には「実力利益は伸びている。けれど株価がそれを織り込んだ上にさらに乗せている」。だから三菱は「配当目当て＋データセンターの将来に賭ける長期投資家向け」であって、「安いから買う」対象ではない、というのが事実ベースの整理です。

（補足：4つのAIの中では、Geminiの実力利益の推定〔約8,500億円〕が、会社の開示〔8,200億円〕に一番近い数字でした。それでも、IR原典を読むのが一番正確だった、というのが今回の教訓です。）

13. まとめ

• 長期（5〜10年）なら、商社は今"そこそこの入口"。業績は良く、来期は全社増益見込み。バフェットも約10%ずつ持って「50年売らない」。

• 短期（数ヶ月）なら、まだ早い。チャートは下向きで、1年の勝率はほぼコイン投げ。完璧な底を狙うより、少しずつ買うのが安全。

• 4つのAIを検証した“結局どれが買いか”の答え：

  • まず堅いのは三井物産 — 4つのAIすべてが上位に選んだ唯一の銘柄。一番ブレない。

  • 通好みは伊藤忠 — 質はAIも認める最上位。ただし評価が割れる（割高・低配当を嫌う見方もある）。

  • 三菱は今ではない — 4つ中3つが最下位。高配当とDCの将来性はあるが、株価が先に織り込みすぎ。

• タイプ別のざっくり整理（推奨ではなく傾向です）：

  • 安定重視・値動きで疲れたくない人 → 伊藤忠（一番崩れにくい。難点は割高め・配当少なめ）

  • 上下に耐えられ、資源回復を信じられる人 → 三井（一番売られ・一番安く見え・プロも強気。難点は振れが大きい）

  • 高配当好き＋データセンターの将来に賭けたい人 → 三菱（ただし実力で測ると割高なので"将来の先払い"と自覚を）

  • 少額で始めたい・立て直しの成功に賭けたい人 → 住友（一番安いがリスクも、分割で買いやすい）

  • 一番慎重に見たい人 → 丸紅（業績は最高だが伸び切り＋格下げで様子見寄り）

• 共通の合言葉：「心理は弱気、実態は強気」。このズレが埋まる時期は誰にも分からないから、一気に買わず、少しずつ。そして自分のものさし（何を重視するか）を先に決めること。

用語ミニ辞典（さっと確認用）

この記事で出てくる言葉を一行で。聞いたことはあるけど曖昧、という人向けのメモです。

• 配当（利回り）：株を持っているともらえるお金。利回りは「1年でもらえる配当 ÷ 株価」。高いほど、持っているだけのリターンが厚い。

• PER（株価収益率）：「株価が、1年の利益の何倍か」。低いほど、利益のわりに株価が安い＝割安の目安。

• PBR（株価純資産倍率）：「株価が、会社の純資産の何倍か」。1倍を切ると"資産より株価が安い"。

• ROE（自己資本利益率）：「元手に対して、どれだけ効率よく稼いだか」。高いほど"稼ぐのが上手"。

• 支持線（サポート）／抵抗線（レジスタンス）：過去に何度も下げ止まった価格／はね返された価格。多くの人が意識する"フシ目"。

• 損切り：思惑が外れたとき、損が広がる前に売って撤退すること。あらかじめ「ここを割ったら退く」と決めておくのがリスク管理の基本。

• 移動平均線：過去N日間の株価の平均を結んだ線。株価がこれを上回ると上向き、下回ると下向きの目安。

おわりに ＆ 次の一歩

ここまで読んでいただき、ありがとうございました。この記事は「同じデータを4つのAIに渡して検証し、最後はIR原典と人間の判断で答え合わせする」という、検証 ＞ 雰囲気のスタイルで書いています。同じ姿勢で、これからも投資・AI・キャリアの“検証コンテンツ”を出していきます。

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🔮 次回予告：12カ月後に“答え合わせ”

この記事で4つのAI（Claude・Gemini・GPT・Grok）が出した「12カ月でTOPIXに勝つ確率」を、1年後に実際の株価でBrierスコア採点します。当たったAI・外したAIをランキングにして、「どのAIの読みが一番正確だったか」を検証する予定です。フォローして、答え合わせの回も一緒に見届けてください。

最後に
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免責事項

本記事は、公開されている過去のデータおよび各社のIR資料に基づく情報提供・教育目的のコンテンツであり、特定の金融商品の購入・売却・保有を推奨・勧誘するものではありません。記載した価格の「目安」は、過去の高値・安値・移動平均線・アナリスト目標株価・配当利回り等から観察される節目を整理したものであって、将来の株価を予測・保証するものではありません。株式投資は元本割れを含むリスクを伴います。投資の最終判断は、ご自身の責任と判断で行ってください。筆者は金融商品取引業者および投資助言・代理業者ではありません。データは2026年6月30日 15:30 終値時点のものです。