「AI slop」という曖昧な言葉

今、「AI slop」という言葉が流行っている。
しかし、よく考えてほしい。
slopとは何なのか。

• AIで作ったから？

• 大量生産だから？

• 面白くないから？

• 自分が嫌いだから？

実は定義が曖昧である。

ゴミを大量生産する意味はあるのか

仮に、
何の目的もなくAIで1000本動画を作ったとする。
誰も見ない。
収益もない。
認知もされない。
そんなことを継続する合理性はほとんどない。
では、なぜ大量生産するのか。
答えは、
アルゴリズムを攻略するため
だからだ。

AIではなくアルゴハック

例えば、
SEO記事。
クリックベイト。
テンプレShorts。
炎上商法。
これらはAI以前から存在した。
共通しているのは、
作品
↓

評価
ではなく、
評価される方法
↓

作品
になっていることだ。

KPIと全く同じ構造

企業でも同じである。
本来、
目的
↓

KPI
だった。
しかし、
KPI
↓

目的
になると、
人はKPIだけを最適化する。
作品でも同じ。
表現したい
↓

AIを使う
なら創作である。
しかし、
再生数を取りたい
↓

アルゴリズムが好む形を量産
なら、
作品は手段ではなく、
アルゴリズム攻略の副産物になる。

slopを生み出しているのは誰か

もし、
100万作品
↓

人気だけ推薦
という仕組みなら、
最も合理的な戦略は、
人気を取るためのハック
になる。
すると、
人気だけ推薦
↓

ハック
↓

テンプレ化
↓

slop
という循環が生まれる。
だから、
slop問題はAI問題ではない。
評価関数の問題なのである。

slop対策では解決しない

slopを規制する。
すると、
ハックする側は新しい方法を考える。
また規制する。
また回避する。
このゲームは永遠に終わらない。
なぜなら、
slopを作るインセンティブそのものが残っている
からだ。

私の定義

私は、
slopとは低品質なコンテンツではない。
評価関数だけを最適化し、本来の目的を失ったコンテンツである。
AIはその手段の一つに過ぎない。
だから本当に議論すべきなのは、
「AIをどう規制するか」
ではなく、
「なぜアルゴリズム攻略が最も合理的なゲームになっているのか」
なのである。