【AI格闘記㉜】完全自動化の幻想を捨て、80点のパッチワークで本番を回す（最終回/全4回）

「AIに投げれば何でも楽勝！完全自動化！」

……世間に溢れるそんな言葉は、嘘も良いところだ。

Geminiの力を借りてClaudeの嘘（コードのミス）を暴き、ようやく完成に近づいた私のカロリー記録アプリ。

しかし、現場への実装という最終段階において、AIはまたしても「とんでもない手抜き」と「ポンコツぶり」を発揮し、私に二度手間を強要してきたのだ。

「とりあえず本番環境に」というAIの怠慢

アプリのプレビュー画面でエラーが出ているのに、Claudeはこう指示してきた。

「アーティファクト内のエラーです。とりあえずGitHub（本番環境）にアップロードして確認してください」

現場の人間として、私はこの怠慢を見逃さなかった。

「この時点でエラーが出ているのにアップロードが必要か？2度手間にならないか？」

理詰めで問い詰めた。

するとClaudeはあっさり「原因が分かりました。計算用の関数が入っていませんでした」と自白したのだ。

もし私が言われるがままにアップロードしていたら、動かないアプリを見せられ、無駄な作業を繰り返すハメになっていた。

幻に消えた「画像解析」と、コード削除の凡ミス

さらに致命的な問題が起きた。

最大の目玉だった「食事画像のAI解析機能」が、APIキーのセキュリティ問題（公開サーバーにキーを置けない）で実装不可だと判明したのだ。

おまけに「180mlで88kcal」といったイレギュラーな飲料の計算も、AIが作ったガチガチの電卓では対応できない。

私は決断した。

「AI画像解析は削除し、人間がパッケージを見て自由に数値を打てるシンプルな電卓に作り変えろ」

しかし、ここでもClaudeはポンコツぶりを発揮する。

画像解析の機能を削除させた途端、今度は「イベントリスナーの消し忘れ」や「余分な } の消し忘れ」でエラーを連発したのだ。

AIは新しいコードを書くのは得意だが、不要なものを綺麗に消す（デバッグする）のはひどく苦手なのだ。

最後は「人間」が手打ちする。それが現場のDX

数々のエラーと死闘を乗り越え、ついに私の手元に「カロリー記録アプリ」が完成した。

その姿は、当初夢見ていた「写真を撮るだけで完全自動化」という魔法のツールではない。

複雑な家庭料理はGeminiに推測させ、市販品はパッケージを見ながら、私が自らの手で「単位カロリー」と「実際の量」を電卓に打ち込む。

そんなアナログな「手作業のパッチワーク」だ。

100点の幻想を捨て、80点の現実を回せ

これが、現場におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）のリアルな終着点である。

どんなにAIが進化しても、OSの壁、セキュリティの壁、そしてイレギュラーな規格の壁が必ず立ちはだかる。

そこで「完全自動化」に固執すれば、システムは確実に頓挫する。

「人間が間に入って手打ちする方が確実で早い」と割り切り、80点のシステムで本運用を回し始める勇気。

それこそが、44年の現場経験が私に教えてくれた最大の「現場知」だ。

完璧なシステムなど、幻想だ。

大事なのは、泥臭くても「現場で確実に回るもの」を作ることだ。

AIとの泥臭い格闘は、これからも続く。

だが私は、その格闘を楽しんでいる。

追伸
「ちなみに翌日、別の機能を追加させようとしたら、また全く同じ手口で嘘をついてきました。AIとの泥臭い格闘に終わりはありません（笑）」

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このシリーズの過去記事はこちらです。

「AIは平気で嘘をつきます。『現場の一次情報』の大切さを痛感した原点。」