【構造批評】-日経/米国コンピュータサイエンス未就職率編-⚡️時系列と母集団の欠落が生む誤読を分解する‼️

🟧 序章  12月28日・日経報道が生んだ「もっともらしい危機像」

2025年12月28日付の日経新聞は、「コンピューターサイエンス卒が未就職の時代」と題する記事を掲載しました。

ビッグテックによる人員削減、AIによる効率化、若年層の雇用不安といった文脈を背景に、「CS卒ですら職に就けない」という構図を提示しています。

一読すると、この主張は時代感とも整合的で、強い説得力を持ちます。AI投資は進む一方で、テック企業は採用を絞り、人員整理も進めています。

その結果、最先端分野とされてきたコンピューターサイエンスですら未就職率が高まっている。そうした読みが自然に浮かびます。

しかし、記事を丁寧に追うほど、別の違和感が立ち上がります。

それは結論の強さそのものではなく、結論に至るまでの比較構造が示されていない点です。

具体的には、

・時系列の比較が存在しない
・母集団の定義が曖昧

この二点が欠落しています。

数字は提示されています。
しかし、その数字が「悪化」なのか、「平常」なのか、「調整過程」なのかを判断するための軸が与えられていません。

本稿では、12月28日の日経報道を起点に、この構造的欠落がどのような誤読を生んでいるのかを分解していきます。

🔵 第一章  「今年度の未就職率」は危機を語れる指標か

記事で引用されているのは、ニューヨーク連銀が公表した学部別の未就職率です。

そこでは、コンピューターサイエンスやコンピューターエンジニアリングが、比較的高い未就職率として示されています。

しかし、ここで決定的に欠けているのが時系列です。示されているのは単年度の数字であり、前年や数年前との比較がありません。

未就職率が6％であったとしても、

・前年から上昇しているのか
・長期平均と比べて高いのか
・コロナ期と比べてどうなのか

が分からなければ、危機かどうかは判断できません。

本来であれば、少なくとも複数年の推移を示し、「どの程度、どの速度で変化しているのか」を提示すべきです。

単年データは印象を強めますが、構造を語ることはできません。

🔵 第二章  母集団の不在が生む「学部別ランキング錯覚」