#33 AIで言語の壁を打ち破る！NotebookLMが握る製造業の情報活用のカギ、チャレンジ AI×100業務（製造業）

2025年4月29日 14:46

製造業の競争力を高めるには、グローバルな最新情報のキャッチアップが不可欠です。しかし、重要な論文、技術トレンドや競合の動向が英語で発表されることも多く、「言語の壁」に悩むことが増えています。

これまでは英語の文献を取り寄せ、訳し、内容を把握することで事足りていたのですが・・・。それでは、時間がかかり過ぎるのです（自分の英語力の低さによりますが）。改めて、世界は英語で会話しており、日本語はマイナーであることを痛感させられます。

そんな製造業における情報収集の課題を、AIが解決します。GoogleのAIツール『NotebookLM』は、まさにそのための強力な味方です。ツールの魅力は種々のサイトで解説されているので、ここでは、何ができるかに着目します。＊筆者は「こーすけ先生のGoogle塾」をよく見ています。

＊それでは、スタートです。
＊執筆者は以下を参照してください。

使ったツール・準備したこと

Gemini 2.5 Pro (experimental)

やってみたこと｜コード・ステップ紹介

実行した内容の簡単な流れ

以下を聞きました。

NotebookLMの利用に関して、どのような利用シーンを想定すればいいですか？

想定される利用シーン（製造業向け）

技術文書・マニュアルの読解と検索:
- シーン: 現場の作業員が、特定の機械のメンテナンス手順やエラーコードの意味を、分厚いマニュアルから探すのに時間がかかっている。
- NotebookLM活用: 関連するマニュアルや仕様書（PDFなど）をNotebookLMにアップロード。作業員は「〇〇（機械名）のフィルター交換手順は？」「エラーコードE123の意味と対処法は？」のように自然言語で質問し、NotebookLMが該当箇所を即座に提示・要約してくれる。これにより、検索時間が大幅に短縮され、作業効率が向上する。
ベテラン技術者のノウハウ継承:
- シーン: 退職間近のベテラン技術者が持つ豊富な経験や勘、過去のトラブルシューティング事例といった暗黙知が、組織から失われようとしている。
- NotebookLM活用: ベテラン技術者が残した作業日報、報告書、メモ、過去のメールなどをNotebookLMに読み込ませる。若手技術者が「過去に〇〇のような不具合が発生した際の対応策は？」「△△の加工で注意すべき点は？」と質問すると、NotebookLMが関連文書から情報を抽出し、ベテランの知見を形式知として参照可能にする。
品質管理・不良分析:
- シーン: 過去の不良データ、検査報告書、顧客からのクレーム情報などが散在しており、傾向分析や原因究明に手間取っている。
- NotebookLM活用: これらの品質関連ドキュメントをNotebookLMに集約。担当者は「直近3ヶ月で最も多い不良の種類とその原因は？」「特定の部品に関する過去のクレーム内容を要約して」といった質問を通じて、迅速に情報を整理・分析し、品質改善活動に活かす。
新製品開発・競合調査:
- シーン: 新製品のアイデアを検討する際、市場調査レポート、競合製品のスペックシート、関連技術の特許情報など、膨大な資料を読み込む必要がある。
- NotebookLM活用: これらの資料をNotebookLMにアップロードし、「〇〇市場の最新トレンドは？」「競合製品AとBの主な違いを比較して」「△△技術に関するキーとなる特許は？」などと質問。NotebookLMが情報を整理・要約し、アイデア出しやブレインストーミングの効率を高める。
サプライヤー情報・契約内容の確認:
- シーン: 複数のサプライヤーとの契約書や仕様書の中から、特定の納期や品質基準、取引条件などを確認したいが、すぐに見つけられない。
- NotebookLM活用: サプライヤー関連のドキュメントをNotebookLMに登録。「サプライヤーX社との契約における〇〇部品の納期は？」「Y社の品質保証基準について教えて」といった質問で、必要な情報を素早くピンポイントで確認できる。
安全教育・リスクアセスメント:
- シーン: 過去の事故事例やヒヤリハット報告書、安全マニュアルを活用して、従業員の安全意識向上やリスクアセスメントを行いたい。
- NotebookLM活用: これらの安全関連文書をNotebookLMに読み込ませる。「〇〇作業における潜在的な危険性は？」「過去の類似事故の原因と対策を教えて」などの質問を通じて、リスクの洗い出しや効果的な安全教育コンテンツの作成を支援する。

文献やニュースリリースなどの一般情報ならいいのですが、機密情報に関わる内容の場合もありますので情報の取り扱いには十分気をつけなくてはなりませんね。

それについても質問しました。

NotebookLMの情報管理について教えてください。

回答の一部を抜粋すると；

ここが非常に重要なポイントですが、NotebookLMでは、あなたがアップロードしたソースファイルや、あなたが入力した内容（質問やメモなど）が、GoogleのAIモデル（Geminiなど）のトレーニングに使用されることはありません。

ただ、アカウント自体を破られれると意味がないので、パスワードの設定、２段階認証など万全を尽くすことは欠かせません。
＊Googleのセキュリティなので安心感もあります。

今後の展開・アイデア

次回取り組みたいこと；

・あるニュースリリースを例にNoteBookLMを活用します。