【チャレンジAI実践#番外編】Nano banana (Gemini 2.5 Flash Image)の可能性
最近話題のnano banana (Gemini 2.5 Flash Image)
Googleトレンドで ”nanobanana”の動向を確認すると、8月末ぐらいから急激にトレンドが上昇していることがわかります。
YouTubeや様々な媒体で解説され、本当に機能が向上したんだなぁと感じていました・・・ん？もしかして使えるんじゃ・・・。
それでは、アイキャッチで使用した画像を修正していきましたので本記事に掲載していきます。最後に、工場での使用での可能性について言及し、まとめます。
それでは、スタートです。
＊執筆者は以下を参照してください。
使ったツール・準備したこと
Gemini 2.5 Flash Image
■ 画像集
・元の画像
・女性のスーツの色を変更しました。
・眼鏡をはずしてもらいました。
・右手にラップトップを
・強風が吹きました。
・風が止み、夜になりました。
・荷物をしまってもらいました。
・ガッツポーズをしてもらいました。
・スポットライトをあてました。
工場における具体的な業務への応用例
画像の編集ついでに、工場での活用を聞いてみました。
■ 製品の品質管理
欠陥検出と修正: 検査工程で撮影した画像から、製品の小さな傷や汚れといった欠陥を自動で検出し、AIが理想的な状態に修正した画像を生成することで、修正後の状態をシミュレーションできます。これにより、修正作業の効率化や品質基準の統一が可能になります。
製品バリエーションの生成: ある製品のデザイン画像から、色や素材、ロゴなどを変更したバリエーション画像を短時間で生成できます。これにより、試作品を何度も作る手間とコストを削減し、デザイン検討のスピードアップにつながります。
■ マーケティングおよび販売促進
カタログ画像の作成: 新しい製品を撮影した写真から、背景を変更したり、異なる色のバリエーションを合成したりすることで、多様なカタログ画像を効率的に作成できます。
AR（拡張現実）コンテンツの作成: ユーザーが自宅に製品を配置した様子をシミュレーションできるARアプリ向けに、様々な環境に馴染む製品画像を生成できます。
■ 作業員のトレーニング
手順書の作成: マニュアル用の写真から、特定の工具や部品だけをハイライトしたり、矢印を追加したりすることで、より分かりやすい作業手順書を作成できます。
安全教育: 危険な状況をシミュレーションした画像（例：保護具を着用していない作業員、不適切な配置の機械など）を作成し、安全意識を高めるための教材として活用できます。
明日にでも活用できるのは、安全教育です。KYTでも危険な状況の写真、画像から危険を予知するのですが、nano bananaだと、それなりの想定した写真があると修正次第では十分教育資料になります。
まさに、事故の瞬間を教育用の画像にできます。
工場は安全第一です。
