#59 Pythonで始める t検定、ANOVA 改良版、チャレンジ AI×100業務（製造業）
平均値の検定；「そのデータは等分散なのか？正規分布に従うのか？その結果次第では、検定が変わります」と言われたら・・・
今回は、それらを踏まえた検定結果をコメントとしてアウトプットできるようにしました。
■ 以前の投稿
#10 Pythonで始めるt検定
#43 Python＋GPTでつくる統計解析アプリ ANOVA
それでは、スタートです。
＊執筆者は以下を参照してください。
使ったツール・準備したこと
Visual Studio Code環境下でのPython
Gemini 2.5 Pro (experimenntal)
やってみたこと｜コード・ステップ紹介
実行した内容の簡単な流れ
Gemini 2.5 Pro (experimenntal) にて以下をプロンプト。
このコード*、GUIを基調としてt検定、ANOVAのコードを生成してください。
・データはcsvファイルより読み込み
・csvファイルは因子は各列に保存され、先頭行が名前
・データを2群選択した場合は、t検定を実施。等分散の有無を確かめた上で、それぞれに応じた検定を実施してください。
・ANOVAは、Tukeyの多重比較も実施してください。
これまで作成したアプリと比べます。
■ #10 Pythonで始めるt検定
＊シンプルに、検定結果を示しています。
■ #43 Python＋GPTでつくる統計解析アプリ ANOVA
＊csvファイルを読み込み、箱ひげ図が追加されています。
■ 今回
＊検定の結果に関するコメントを加えました。
検定後「要約コメント作成」をクリックすると、この検定結果についてコメントしています。
今後の展開・アイデア
次回取り組みたいこと
・次は重回帰分析です。
