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#65 統計解析アプリ×RAGチャットボット;業務ナレッジと統計をつなぐ、チャレンジ AI×100業務(製造業)

前回、社内向け統計解析支援インターフェイスについて記載しました。
そのインターフェイス(アプリ)に搭載予定の統計コマンド群は、自社にとって比較的使用頻度の高いものです。

社内向けであれば、統計手法の解説に加えて、社内にしかない業務ナレッジや分析ルールも組み込みたいものです。その“使いこなすための壁”を、RAGベースのチャットボットの力で越えてみようとしています。


*それでは、スタートです。
*執筆者は以下を参照してください。

使ったツール・準備したこと

  • Dify

  • 自作の統計解析アプリ(ヒストグラム描画)

やってみたこと|コード・ステップ紹介

実行した内容の簡単な流れ

DifyでRAGを実装する
ここでは、ヒストグラムを描画するアプリで進めます。
アプリの機能:ヒストグラム描画では統計量の表示とともに「コメント表示」のボタンで分布に関する統計情報を記述しています。

「コメント表示」をクリックすると以下が表示されます。分布に関するコメントとして、ヒストグラムの特徴を記載しています。
ここではURLの記載を設定しており、ここから、Difyで作成したチャットボットとの会話へ進むことができます。

このデータ元はワードで作成されており、以下のファイルでDifyにナレッジとして挙げています。

今回の規模は最小限のものですが、ナレッジとして自社の技術情報が加わると、技術、知識伝承に大きく役立つと感じます。

肌感覚としては、現状の生成AIの発展を考慮すると(伸びがすごいので)、自社では、オープンソースLLMをローカル環境で活用することが候補に挙がります。

なんだかんだ言っても、いかにセキュリティはOKですと言われても情報漏洩には神経質です

まずは、情報整理、実施は小規模から。

今後の展開・アイデア

次回取り組みたいこと;

・次回からEVの技術進化を調べます。


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