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「ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとPyMCで写経 ～ Vol.7 PyMCコーディングの詳細

ネイピア DS

「ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonとStanで写経 ～ Vol.7 Stanコーディングの詳細

ネイピア DS

「ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonで写経 ～ Vol.3 データの可視化

ネイピア DS

【改】第４章「聞きづらい行為を他のみんなはどれくらいしているか」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

ネイピア DS

「データ解析のための統計モデリング入門」をPythonで写経 Vol.17 ～ ８章「マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）法とベイズ統計モデル」 ベイズ統計モデリング～メトロポリス法でMCMCを体感

ネイピア DS

「データ解析のための統計モデリング入門」をPythonで写経 Vol.21 ～ 10章「階層ベイズモデル」②ベイズ統計モデリング～階層ベイズモデル（個体差＋場所差）

ネイピア DS

「データ解析のための統計モデリング入門」をPythonで写経 Vol.22 ～ 11章「空間構造のある階層ベイズモデル」①ベイズ統計モデリング～一次元空間の階層ベイズモデル

ネイピア DS

「データ解析のための統計モデリング入門」をPythonで写経 Vol.15 ～ ７章「一般化線形混合モデル（GLMM）」②一般化線形混合モデルの実装～パラメータ推定

ネイピア DS

「データ解析のための統計モデリング入門」をPythonで写経 Vol.14 ～ ７章「一般化線形混合モデル（GLMM）」①一般化線形混合モデルの骨格～無限混合分布

ネイピア DS

「データ解析のための統計モデリング入門」をPythonで写経 Vol.7 ～ ４章「GLMのモデル選択」②平均対数尤度とAIC

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「入門はじめての多変量解析」をPythonで写経 Vol.24 ～ ５章「はじめての判別分析」③マハラノビス距離による判別

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「入門はじめての統計解析」をPythonで写経 Vol.15 ～ ５章「はじめてのノンパラメトリック検定」②マン・ホイットニーの検定、符号検定

ネイピア DS

「入門はじめての統計解析」をPythonで写経 Vol.16 ～ ５章「はじめてのノンパラメトリック検定」③スピアマン・ケンドールの順位相関係数による検定

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「データ解析のための統計モデリング入門」をPythonで写経 Vol.3 ～ ３章「一般化線形モデル（GLM）」①ポアソン回帰（体サイズモデル）

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「回帰分析から学ぶ計量経済学」をPythonで写経 ～ 第７章「反実仮想の世界」④復興需要、回帰不連続デザイン、回帰屈折デザイン

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「回帰分析から学ぶ計量経済学」をPythonで写経 ～ 第１章「データを関連づける」①データの分析と可視化

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「回帰分析から学ぶ計量経済学」をPythonで写経 ～ 第１章「データを関連づける」②回帰分析をはじめる

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「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第８章「補足」Isolation Forestによる異常検知

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「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第２章「異常検知のデータサイエンス」

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第14章「歯医者さんに通うのはお好きですか？」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

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「Pythonによる異常検知」を寄り道写経 ～ 第２章2.2節「正規分布に基づく異常検知」

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「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第３章「異常度と評価指数」

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StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第11章「11.1 離散パラメータを扱うテクニック」

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StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第８章「8.2 複数の階層を持つモデル」

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StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第５章「5.1 重回帰」

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第13章「意外と他人は気にしてない」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

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StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第11章「11.4 Latent Dirichlet Allocation」

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StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第11章「11.3 ゼロ過剰ポアソン分布」

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StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第８章「8.3 非線形モデルの階層モデル」

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StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第11章「11.2 混合正規分布」

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第11章「歴代M-1グランプリで最もおもしろいのは誰か」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

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StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第12章「12.8 地図を使った空間構造」

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StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第５章「練習問題」

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第１章「チョコボールでエンゼルが当たる確率のベイズ推定」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

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StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第５章「5.2 二項ロジスティック回帰」

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StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第５章「5.3 ロジスティック回帰」

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StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第10章「10.2.2 正の値を持つパラメータ」前編

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第４章「聞きづらい行為を他のみんなはどれくらいしているか」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

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StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第８章「練習問題」

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