Google I/Oの最新発表から、Google・OpenAI・Anthropicの現在地を整理してみた

皆さんこんにちは。
現役執行IT役員のグイグイです⚡

今日はですね、先日Googleが発表した新しい重大情報、つまり Google I/O 2026での発表内容 に触れながら、AI業界の主要プレイヤーである Google、OpenAI、Anthropic の最近の動向も絡めて、少し考察してみたいと思います。

今回のGoogle I/O、正直かなり情報量が多いです。

Gemini 3.5 Flash、Gemini Spark、Gemini Omni、Google検索のAI化、Google WorkspaceへのAI統合、Androidやスマートグラスへの展開、そしてGoogle AI Ultraという上位課金プラン。

ざっと見ただけでも、GoogleがAIを本気で全サービスに組み込んできたことが分かります。

ただ、ここで大事なのは、単純に「Googleすごい」で終わらせないことです。

今のAI業界は、Googleだけを見ても全体像は見えません。

OpenAIはChatGPTとCodexを中心に、AIを実作業に組み込む体験を強化しています。OpenAI公式では、Codexアプリはエージェント型コーディングのためのコマンドセンターとして説明されており、組み込みのworktreeやクラウド環境を使い、複数のエージェントがプロジェクトをまたいで並列に作業できることが打ち出されています。(OpenAI)

また、OpenAIはCodexをChatGPTモバイルアプリから利用できるプレビュー機能も発表しており、スマホからアクティブな作業に接続し、スレッドの開始・継続、質問への回答、方向転換、承認、結果確認などができるようになっています。(OpenAI Help Center)

Anthropicも、Claude Opus 4.7やClaude Codeを通じて、コーディング、エージェント、長時間の複雑タスクへの対応を強化しています。Anthropic公式では、Claude Opus 4.7について、コーディング、エージェント、視覚、複数ステップタスクにおける性能向上が説明されています。(Anthropic)

つまり今起きているのは、
Google、OpenAI、Anthropicの三社が、それぞれ違うやり方で「AIエージェント時代」を取りに来ている
ということです。

この記事では、Google I/Oで発表された主要トピックを軸にしながら、各セクションでOpenAI・Anthropicの動きとも比較して整理してみます。

1. Gemini 3.5 Flash：Googleがエージェントとコーディングに本気で来た

今回のGoogle I/O 2026で最も注目すべき発表の一つが、Gemini 3.5 Flash です。

Googleは、Gemini 3.5を「最先端の知能と自律的な行動性を融合させた最新のモデルファミリー」として発表しました。その第一弾として提供されるのがGemini 3.5 Flashです。Google公式ブログでは、Gemini 3.5 FlashはAIエージェントの開発やコーディングにおいて高い性能を発揮し、実社会で役立つ複雑で長期的なタスクを得意とするモデルとして説明されています。(blog.google)

ここで重要なのは、Gemini 3.5 Flashが単なるチャット性能の向上ではなく、実際に作業するAI を意識したモデルだという点です。

コードを書く。
複数ステップのタスクを進める。
ツールを使う。
長時間の作業を維持する。
ユーザーの目的に沿って実行する。

AIの競争軸は、明らかに「答えるAI」から「動くAI」へ移っています。

ここから見えること

ここはかなり気になります。

Gemini 3.5 Flashは、Googleが「エージェント」と「コーディング」を本気で取りに来たモデルだと思います。

ただ、この領域はOpenAIもAnthropicもすでにかなり強いです。

OpenAIはCodexで、開発作業そのものをAIに任せる体験を作りに来ています。OpenAI公式では、Codexアプリは複数エージェントを並列で動かし、プロジェクトをまたいで作業を進めるための環境として説明されています。(OpenAI)

AnthropicもClaude Opus 4.7で、コーディングやエージェント用途の強化を打ち出しています。Anthropicの公式発表では、Claude Opus 4.7はコーディング、エージェント、視覚、複数ステップタスクにおける性能向上が説明されています。(Anthropic)

なので、ここは完全に三つ巴ですね。

OpenAIはCodex。
AnthropicはClaude CodeとOpus。
GoogleはGemini 3.5 FlashとAntigravity。

AI開発支援は、もう「補完してくれる便利ツール」ではなく、開発プロセスそのものを変える段階に入っています。

2. Gemini Spark：24時間動く個人AIエージェント

次に注目したいのが、Gemini Spark です。

Google公式ブログでは、Geminiアプリがよりエージェント的になり、プロアクティブなDaily Briefや、24時間ユーザーを支援するGemini Sparkを導入すると説明されています。Gemini Sparkは、ユーザーがやりたいことを進めるための常駐型エージェントとして位置づけられています。(blog.google)

また、Googleの台湾向け公式ブログでは、Gemini SparkはGemini 3.5 Flashによって動く個人AIエージェントとして説明されており、24時間動作し、ユーザーの指示のもとでさまざまな操作を能動的に実行する存在として紹介されています。まずTrusted Testers向けに提供され、その後、米国のGoogle AI Ultra加入者向けにベータ提供予定とされています。(blog.google)

これは、かなり大きな変化です。

これまでのAIは、ユーザーが話しかけると答える存在でした。
Gemini Sparkは、それより一歩進んで、ユーザーの代わりにタスクを継続的に進める存在です。

メール、会議メモ、チャット、予定、検索、資料。
こうした情報を横断しながら、ユーザーのタスクを支援する方向に進んでいます。

ここから見えること

Gemini Sparkはかなり魅力的です。

24時間動く個人AIエージェントって、もう普通に秘書ですよね。

ただ、この方向もGoogleだけがやっているわけではありません。

OpenAIはCodexをモバイルから操作できるようにして、AIが裏で作業し続け、それを人間が外から確認・承認する流れを作っています。OpenAI公式リリースノートでは、ChatGPTモバイルアプリからCodexのアクティブな作業に接続し、スレッドの開始・継続、質問への回答、方向転換、承認、結果確認ができると説明されています。(OpenAI Help Center)

AnthropicもClaude Opus 4.7で、複雑な開発タスクやエージェント的な用途への対応を強化しています。Anthropicのドキュメントでは、Claude Opus 4.7は長期的なエージェント作業、知識作業、視覚タスク、メモリタスクに強いモデルとして説明されています。(Claude API Docs)

ただ、Googleの強みは、Gmail、カレンダー、ドライブ、検索、Chrome、Androidを最初から持っていることです。

ここにGemini Sparkが乗ると、かなり強い。

一方で、最初から一般ユーザー全員が気軽に使えるというより、上位プランや一部ユーザーからの提供になる可能性が高そうです。

期待値は高い。
でも、触れる人はまず限られる。

このあたりが今のGoogleらしいですね。

3. Google検索：検索エンジンからAIエージェントへ

Google検索も、大きく変わろうとしています。

Google公式のI/O 2026基調講演まとめでは、Gemini 3.5 FlashとGoogle Antigravityの力を使い、Searchが個別の質問に合わせた動的なレイアウトやインタラクティブなビジュアルを生成する方向が示されています。Googleは、この生成UI機能を今夏から無料でSearchに提供すると説明しています。(blog.google)

これまでの検索は、ユーザーがキーワードを入れて、リンク一覧を見て、自分で情報を読み比べるものでした。

しかし今後は、検索がユーザーの意図を理解し、情報を横断し、最適な形で見せる方向に進みます。

これは、情報発信にも影響します。

ただ検索上位を狙うだけではなく、AIに参照されやすい情報、根拠が明確な情報、構造化された情報、そして筆者の実体験に基づく一次情報が重要になっていく可能性があります。

ここから見えること

ここはGoogleの本丸ですね。

OpenAIもChatGPTで調査や検索的な体験をかなり強化していますし、AnthropicもClaudeの長文処理やコネクタ、エージェント的な作業支援で情報整理に力を入れています。

ただ、Googleはそもそも検索エンジンそのものを持っている。

これはやっぱり別格です。

ChatGPTやClaudeは「AIに聞きに行く」体験ですが、Google検索は「もともと全員が使っている検索体験そのものがAI化する」方向です。

これは強い。

noteを書く側としても、今後はSEOだけでなく、AIに拾われる情報、AIに引用されやすい構成、そして実体験に基づく考察がより重要になる気がします。

薄いまとめ記事はどんどん厳しくなる。
逆に、現場で触った人のリアルな解釈は強くなる。

これは個人発信にはチャンスでもありますね。

4. Geminiアプリ：個人AI秘書としての進化

Geminiアプリも大きく刷新されます。

Google公式ブログでは、Geminiアプリがより役立つAIアシスタントになり、直感的な新UI、プロアクティブなDaily Brief、24時間タスクを支援するGemini Sparkを提供していくと説明されています。(blog.google)

日本語版のGoogle公式ブログでも、Geminiアプリは世界230以上の国と地域、70以上の言語に対応し、月間9億人以上に活用されていると紹介されています。そのうえで、Google I/O 2026に合わせた新機能として、Gemini 3.5 Flash、Gemini Spark、Daily Briefなどが取り上げられています。(blog.google)

ここで重要なのは、Geminiが単なるチャットAIではなく、Googleサービス全体に接続する個人AI秘書へ近づいていることです。

Gmail。
Googleカレンダー。
Googleドライブ。
Google検索。
Chrome。
Android。
YouTube。

Googleは、AIが入り込める生活・業務の接点を大量に持っています。

ここから見えること

Googleの怖さはここですね。

ChatGPTはAI体験そのものが強い。
Claudeは文章・思考・コーディングの深さが強い。
でもGoogleは、ユーザーの日常導線に最初からいる。

メールを書く場所。
予定を見る場所。
資料を置く場所。
検索する場所。
スマホを操作する場所。

そこにGeminiが入ってくる。

OpenAIはChatGPTとCodexでかなり幅広く使えますし、現時点のコスパはかなり強いです。AnthropicはClaudeの品質や業務・開発支援で強い。

でも、Googleは「AIを使いに行く」のではなく、「いつもの場所にAIがいる」状態を作れる。

ここが本当に強いです。

一方で、会社利用ではかなり慎重にルール設計が必要です。便利だから全部つなげよう、はさすがに怖い。どのデータにアクセスさせるのか、どこで人間の確認を挟むのかは、ちゃんと決める必要があります。

5. Gemini Omni：動画生成・編集の本格展開

Googleは、動画生成・編集向けの新モデル Gemini Omni も発表しました。

Google公式のI/O 2026まとめでは、Gemini Omniは「どのような入力からでも、まずは動画から、何でも生成できる」モデルとして紹介されています。世界理解、マルチモーダル性、編集能力における大きな進化として説明されています。(blog.google)

これは、動画制作のハードルをかなり下げる可能性があります。

素材を渡す。
会話で編集する。
背景を変える。
キャラクターやシーンを調整する。
ショート動画として仕上げる。

こうした作業が、専門的な編集ソフトなしで行える方向に進んでいます。

一方で、個人的には画像生成まわりにも、もう少し大きな発表があるのではないかと期待していました。

Googleには、Geminiの画像生成・編集モデルとして Nano Banana があります。Googleは2025年8月にGemini 2.5 Flash Image、通称nano-bananaを発表し、画像の生成・編集、複数画像の融合、キャラクター一貫性、自然言語による局所編集などを打ち出しました。(Google デベロッパーズ ブログ)

さらに2025年11月には、Nano Banana Pro、つまりGemini 3 Pro Imageも発表されています。Google公式では、Nano Banana ProはGemini 3 Proを基盤とした画像生成・編集モデルで、テキストレンダリング、世界知識、クリエイティブコントロールなどの進化が説明されています。(blog.google)

その後、2026年2月にはNano Banana 2、つまりGemini 3.1 Flash Imageも発表されました。Google公式では、高品質な画像生成と高速な編集・反復を、GeminiアプリやGoogle検索などの製品で利用できると説明されています。(blog.google)

その流れを考えると、今回のGoogle I/Oでも、画像生成モデルのさらなる進化や、新しいNano Banana系のアップデートが大きく出てくるのではないかと期待していました。

ただ、今回の主役はどちらかというと、Gemini 3.5 Flash、Gemini Spark、Gemini Omni、そして検索・Workspace・AndroidへのAI統合でした。画像生成については、少なくとも今回の中心トピックではなかったように見えます。

ここから見えること

動画生成は、Googleがかなり取りに来ている領域ですね。

OpenAIも画像生成や動画生成で強い存在感があります。ChatGPTの画像生成はすでにかなり実用的ですし、一般ユーザーが自然に使える体験としては相当強い。

一方でGoogleは、YouTubeやGeminiアプリなど、自社の巨大な利用導線と生成AIを接続できる可能性があります。

ここが大きいです。

OpenAIは生成体験そのものが強い。
Googleは生成したものを使う場所まで持っている。
Anthropicは動画生成というより、設計・文章・コード・業務支援側に強みがある印象です。

ただ、個人的にはNano Bananaまわりの追加発表にも期待していました。

Googleの画像生成は、Nano Banana以降かなり面白くなっています。特に、キャラクターの一貫性、写真編集、図解、テキスト入り画像あたりは、noteやSNS発信でも実用性が高い領域です。

なので、今回そこが大きく扱われなかったのは少し残念でした。

もちろん、動画生成やGemini Omniの方が今回の目玉だったのは分かります。
でも、OpenAIの画像生成がかなり強い今、GoogleがNano Bananaをどう進化させてくるのかは、個人的にかなり気になっています。

画像生成は、noteのカバー画像、SNS投稿、図解、資料作成など、個人発信にも直結します。

だからこそ、ここは次のアップデートに期待したいところです。

6. Google Workspace：日々の知的雑務をAIで軽くする

Google WorkspaceにもAI統合が進んでいます。

Google公式のAIサブスクリプション発表では、Gemini Spark、GmailのAI Inbox、Antigravity、Gemini 3.5 Flashなどが、AI Plus、Pro、Ultraといったプランの中で展開されることが説明されています。(blog.google)

また、Google Workspace関連の公式発表では、Gemini SparkがGeminiアプリ内で提供される全天候型の個人AIエージェントとして紹介され、Google Workspaceとの連携も示されています。(blog.google)

この領域は、実務への影響がかなり大きいと思います。

メール返信。
会議メモ。
議事録。
社内共有。
ドキュメント化。
タスク整理。

多くのビジネスパーソンが日々抱えている面倒な作業が、AIによってかなり軽くなる可能性があります。

ここから見えること

ここはかなり実感があります。

自分も最近、GmailでGeminiの下書き機能を開いて、AquaVoiceで話して、それをメール文にしてもらう使い方をしています。

これ、普通に楽です。

AI活用って、派手なことより、まずこういう毎日の面倒を減らすところが一番効きます。

OpenAIもChatGPTでファイル処理、文章作成、調査、コード支援がかなり強いです。AnthropicもClaude CodeやOpus 4.7を通じて、知的作業や開発作業の質を上げる方向で強い。

ただ、Google Workspaceの強みは、仕事をしている場所そのものにAIがいることです。

Gmailでメールを書く。
Docsで資料を書く。
Driveに資料がある。
Calendarに予定がある。

そこにGeminiが入る。

これは一般のビジネスパーソンにはかなり刺さると思います。

7. Google Antigravity：AIエージェント前提の開発環境へ

Googleは、開発者向けにもAIエージェントの流れを強化しています。

Google公式のI/O 2026まとめでは、Google Antigravityの進化とともに、Googleが単に文章作成を助けるAIツールから、実行まで支援するエージェントへ進んでいることが説明されています。(blog.google)

また、Gemini 3.5 Flashは、AIエージェントの開発やコーディングにおいて高い性能を発揮し、長期的なタスクを得意とするモデルとして発表されています。(blog.google)

開発環境は今後、AI補完からAIエージェント前提へ移っていくと考えられます。

仕様を渡す。
制約を渡す。
実装方針を渡す。
AIがコードを書く。
テストを書く。
エラーを直す。
静的解析に対応する。
人間はレビューし、品質を統制する。

こうした開発スタイルが、今後さらに広がっていくはずです。

ここから見えること

ここは完全に今の自分の現場テーマと重なります。

Excel設計書からSPECファイルを起こして、AIエージェントで製造、単体テスト、静的解析、カバレッジ、テストケース、障害表まで回す。

これって、まさにAIエージェント前提の開発プロセスです。

OpenAIはCodexで、かなり実作業に踏み込んでいます。OpenAI公式では、Codexアプリはagentic codingのためのコマンドセンターであり、worktreeやクラウド環境を使って、エージェントがプロジェクトをまたいで並列作業できると説明されています。(OpenAI)

AnthropicはClaude CodeとOpus 4.7で、コーディングや複数ステップの作業に強い。Anthropic公式では、Claude Opus 4.7について、コーディング、エージェント、視覚、複数ステップタスクの強化が説明されています。(Anthropic)

GoogleはGemini 3.5 FlashとAntigravityで、そこに本格参入してきた。

今後の開発者は、ただコードを書く人ではなく、AIに開発させるための設計者になっていくと思います。

ここは本当に時代が変わっています。

8. Androidとスマートグラス：AIは画面の外へ出ていく

Googleは、AndroidやスマートグラスにもAIを展開しています。

Google公式のI/O 2026基調講演まとめでは、GoogleがAIを検索やGeminiアプリだけでなく、Android XRやスマートグラスなどにも広げていく方向性が示されています。(blog.google)

これは、AIがスマホやPCの画面の中だけに閉じない方向を示しています。

見ているものを理解する。
聞いているものを理解する。
その場で必要な情報を返す。
翻訳する。
案内する。
作業を補助する。

AIが、より身体に近いインターフェースへ入っていく流れです。

ここから見えること

昔のGoogle Glassは、ちょっと早すぎた感じがありました。

でも今回は、前提が違います。

今はGeminiがあります。
画像認識も音声認識も進化しています。
AIがその場の状況を理解できます。

OpenAIも音声やマルチモーダル体験を強化していますし、AnthropicもOpus 4.7で視覚や複数ステップタスクを強化しています。Anthropic公式では、Claude Opus 4.7は視覚や複数ステップタスクでも強化されたモデルとして説明されています。(Anthropic)

ただ、ハードウェア、OS、検索、マップ、Androidをまとめて持っているのはGoogleの強みです。

スマートグラスが本当に普及するかはまだ分かりません。

でも、AIが画面の中から外に出て、目や耳とつながっていく流れはかなり自然です。

便利そうだけど、ちょっと怖い。

この感覚込みで見ていきたい領域ですね。

9. Google AI Ultra：AI課金は本格的に階層化していく

Googleは、AIサブスクリプションにも大きな動きを出しています。

Google公式発表では、Google AI Ultraを含むAIサブスクリプションのアップデートが紹介されています。Gemini 3.5 Flash、Gemini Spark、Google Antigravity、AI Inboxなど、さまざまなAI機能がPlus、Pro、Ultraといったプランの中で展開されることが説明されています。(blog.google)

これは、AI利用が明確に階層化していくことを示しています。

無料ユーザー。
一般有料ユーザー。
Proユーザー。
Ultraユーザー。
企業ユーザー。

動画生成、長時間エージェント、コーディング支援、クラウド上で動く常駐AIは、計算資源を大量に使います。

そのため、本格的に使う人には高い課金が必要になる流れは自然です。

ここから見えること

Googleも、いよいよ本気でお金を取りに来たなという感じです。

まあ、これは当然です。

AIは計算資源を食います。
24時間動くエージェントも、動画生成も、無料で無限に使えるわけがない。

ただ、ここで比較すると、現時点ではOpenAIのコスパはまだかなり強いと思っています。

ChatGPTは月額3,000円前後で、文章、壁打ち、画像生成、音声、ファイル処理、調査、コーディング、Codexまでかなり広く使えます。さらにOpenAIは、CodexをChatGPTモバイルアプリから操作できるプレビュー機能も発表しています。(OpenAI Help Center)

Claudeも品質は非常に高いですが、使い方によっては利用上限の体感が気になる場面があります。もちろん、AnthropicもClaude CodeやOpus系モデルでかなり改善を進めているので、ここは今後も見ていきたいところです。(Anthropic)

Googleはおそらく、無料や低価格で広く使わせつつ、本気で使う人にはUltraで課金する流れになると思います。

まず便利にする。
生活や仕事に入り込む。
離れられなくなる。
そこから上位課金。

Google、やっぱりうまいですね。

10. 現時点の三社比較：OpenAI、Anthropic、Googleは何が違うのか

ここまで見てくると、三社の戦い方の違いがかなり見えてきます。

OpenAIは、ChatGPTとCodexを中心に、AI体験そのものを作っています。
文章作成、壁打ち、画像生成、音声、調査、ファイル処理、コーディング支援。
個人が一つのサブスクで幅広く使えるという点で、現時点では非常に強いです。

特にCodexは、エージェント型コーディングのためのコマンドセンターとして位置づけられ、複数エージェントによる並列作業や、モバイルアプリからのリモート接続にも対応し始めています。(OpenAI)

Anthropicは、ClaudeとClaude Codeを中心に、知的作業、長文処理、コーディング、業務エージェントに強みがあります。Claude Opus 4.7では、コーディング、エージェント、視覚、長時間タスクの強化が打ち出されています。(Anthropic)

Googleは、Geminiを単体のAIとしてではなく、検索、Gmail、Docs、Android、Chrome、YouTube、スマートグラス、開発環境へ組み込む方向です。Google I/O 2026では、Gemini 3.5 Flash、Gemini Spark、Gemini Omni、AI検索、AIサブスクリプションなどが一気に発表されました。(blog.google)

三社は、同じAIエージェント時代を見ています。
ただし、戦い方が違います。

OpenAIは、AI体験そのものの総合力。
Anthropicは、知的作業と開発支援の品質。
Googleは、既存サービス基盤への統合力。

ここから見えること

これは自分の中ではかなり整理できてきました。

OpenAIは、現時点のコスパと総合力が強い。
Anthropicは、文章・思考・開発支援の品質が強い。
Googleは、生活と仕事の導線にAIを入れられるのが強い。

どれが最強か、という話ではないと思っています。

数ヶ月単位で優位性は入れ替わります。

だから、一つに絞るより、三社全部を使える状態にしておくのが一番現実的です。

自分としては、引き続き
OpenAI、Anthropic、Google
この三社をしっかり追い続けます。

まとめ：Google I/Oは、AI三強の競争が次の段階に入った合図だった

今回のGoogle I/O 2026は、かなりインパクトがありました。

Gemini 3.5 Flash。
Gemini Spark。
Gemini Omni。
Google検索のAI化。
Workspaceへの統合。
AIエージェント前提の開発。
Androidとスマートグラス。
Google AI Ultra。

Googleは、AIを自社サービス全体の中心に置き直してきました。

ただ、これはGoogle単体の話ではありません。

OpenAIはCodexとChatGPTで、AIを実作業に組み込む体験を進めています。
AnthropicはClaude Opus 4.7やClaude Codeで、高品質な知的作業と開発支援を強化しています。
GoogleはGeminiを、検索、Workspace、Android、Chrome、YouTube、スマートグラスまで広げようとしています。

三社とも、見ている方向は同じです。

それは、
AIを単なるチャットから、仕事を進めるエージェントへ進化させること
です。

ただし、戦い方は違う。

OpenAIは、AI体験そのものとコスパ。
Anthropicは、品質と信頼性、開発支援。
Googleは、巨大な既存サービスへの統合。

これから重要になるのは、
「どのAIが最強か」
ではなく、
どのAIに何を任せるか
どのAIを仕事や生活のどこに組み込むか
だと思います。

AIの進化は速すぎます。

でも、少なくとも今の時点では、
OpenAI、Anthropic、Googleの三社を追っておけば、大きな流れは外さない。

今回のGoogle I/Oは、そのことを改めて感じさせる発表でした。

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