【生成AI入門編】これだけでOK!プロンプト初心者が押さえるべき4つのポイント
AIとやりとりするときの「プロンプト」は、あなたの質問や依頼をAIに伝えるための指示文です。「どうやってプロンプトを書いたらいいの?」と迷っていませんか?
本記事では、まったくの初心者でも問題なく使える「最低限の要件を満たしたプロンプトの書き方」をわかりやすく解説します。
最低限の要件を満たしたプロンプトの書き方
1. 目的をはっきり伝える
ポイント: 「何が知りたいのか」「何をしてほしいのか」を正確に伝えましょう。
例: 「AIに文章の校正をお願いしたい」や「AIに質問に答えてほしい」など。
2. 背景や文脈を少しだけ補足する
ポイント: なぜその情報が必要なのか、相手がどんな状況かを少し書くと、AIがより的確な回答をしやすくなります。
例: 「小学生にもわかるように説明したい」「業務レポートとして提出したい」など。
3. どのくらい詳しく教えてほしいかを伝える
ポイント: 文字数や専門用語の有無、例を挙げてほしいかなどを伝えておくと、欲しい情報が得やすくなります。
例: 「200文字以内」「専門用語はなるべく使わない」「具体例を2つ示して」など。
4. 出力の形式を指定する
ポイント: 箇条書きなのか、段落形式なのか、コード例なのかを指定すると、回答がより整理されます。
例: 「箇条書きでポイントを列挙してください」「コードブロックを使って書いてください」など。
シンプルなプロンプト例
「ディープラーニングとは何ですか?」
目的:ディープラーニングについて知りたい
背景:特になし
詳細度:特に指定なし
出力形式:特になし
これでもAIは答えてくれますが、さらに背景やどのくらい詳しく知りたいかを書けば、よりピンポイントな回答が期待できます。
複雑なプロンプト例
「ディープラーニングの定義を200文字以内で説明し、実用例を1つ挙げてください。あわせて、教師あり学習と教師なし学習の違いも紹介してください。なるべく専門用語は少なめでお願いします。」
目的:ディープラーニングの概要と教師あり・教師なし学習の違いを知りたい
背景:わかりやすい資料を作りたい
詳細度:200文字以内、実用例1つ、専門用語少なめ
出力形式:段落形式や箇条書きなど、好みに合わせて変更可能
まとめ
最初に押さえるべき4つのポイント
目的
背景・文脈
詳細度(文字数や専門用語の有無など)
出力形式
この4つを明確にするだけで、シンプルなプロンプトでも欲しい情報が得やすくなります。
より詳しい回答や複雑なタスクをお願いしたいときは、指示や制限を具体的に書くことで、AIからの返答もグッと質が上がります。
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