見出し画像

最近よく聞く「データサイエンティスト」ってなに?

皆さんこんにちは!

AIが盛りあがるなか、「データサイエンティスト」という言葉をニュースや書店でみかけた人もおおいはず。

じつは、データサイエンティストはとても重要な仕事で、ぼくたちの日常生活に深く関わっています。

今回は、データサイエンティストがどんな仕事なのかをとりあげたいと思います。


どんな仕事なのか?

データサイエンティストを一言でいうと、データを分析して「価値ある情報」を引きだす仕事。

おもな役割は、大量のデータを集めて整理し、そこから「意味のあるパターンや知見」を見つけだすことです。

それは、ビジネスの課題を発見したり、商品開発のアイデアを得たり、マーケティングの戦略を立てたりするのに役立ちます。

データサイエンティストに必要なスキルは、データ解析、統計、プログラミングなど多岐にわたります。

複雑なデータから、簡潔で分かりやすい報告書を作成する能力も必要とされています。

AIの活用がひろがるなか、データサイエンティストの需要は今後も高まると予想されています。

データサイエンティストの重要性

データサイエンティストは「データの裏に隠された意味」をみつけるプロ。

たとえば、ネットショッピングで買い物をするとき、あなたが何を探しているのかを予測して「オススメの商品」を教えてくれるのもデータサイエンティストのおかげ。

ぼくたちのまわりにはさまざまなデータがあふれています。

試験の結果、気象データ、あるいはSNSの投稿などなど。

データサイエンティストは、これらのデータを活用して未来の出来事を予測することできたりします。(天気予報がわかりやすいですね。)

また、医療の分野でもデータサイエンティストは活躍。

患者のデータを分析して、病気の予防や治療法の向上に貢献しています。

これにより、ぼくたちの健康や、生活の質が向上することが期待されています。

企業によって定義が違う「データサイエンティスト」

未来を切り開くカギを握っているデータサイエンティスト。

そんなデータサイエンティストですが、なんと企業によって仕事の内容がかわってきます。

分かりやすい動画を発見しました。

スタートアップ、中小企業、大企業それぞれで、「データサイエンティスト」が担当する仕事内容が異なり、タイトルも「データエンジニア」や「データアナリスト」になったりします。

動画から、それぞれの企業のタイプごとの画像を抜き出します。

スタートアップの図。
人員が少ないので、ほぼすべての階層の仕事をデータサインティスト(DS)が担っている。
中小企業の図。
上から、データサインサイエンティスト、データエンジニア(DE)、ソフトウェアエンジニア(SWE)。
大企業。
人員が多いため、中小企業と比べて、こまかく分類されている。
上の階層だけで、リサーチサイエンティスト、データサインサイエンティストコア、マシーンラーニングエンジニアと、いろいろな名称が使われている。

まとめ

スマートフォンやSNSの普及で、個人から企業まで、大量のデータが蓄積されるようになった現代。

デジタル化が進むにつれ、「データから価値を見出す」データサイエンティストは、ますます重要性が高まる仕事といえます。

天気予報や医療の現場と活躍の場はひろく、ぼくたちの未来を明るくするために働くスペシャリストです。

別の機会に、そんなデータサイエンティストに「どうやったらなれるのか?」を取りあげたいと思います。

いいなと思ったら応援しよう!

ホヴィンチ|本のダヴィンチになる いただいたチップはクリエイターとしての活動費に使わせていただきます!