最新GPUなのに動かない！？AI画像生成ツールStable Diffusion導入で試行錯誤した話

2025年8月9日 20:04

はじめに

本当はこのnote、Vtuber制作の記録を順番に書いていく予定だったんです。
でも今回は、あまりにも神タイミングな出来事があって感動しちゃったので、予定をすっ飛ばして先にまとめますっ！

普段はこんな感じのテーマで更新していく予定です：
• AIや生成ツールを使った制作実験
• PCや開発環境の整備
• キャラデザイン〜配信準備の記録

……そんな中で起きたのが、最新GPUなのにStable Diffusionが動かない事件です。

🖥 RTX5070で動かない？

やっとの思いで手に入れた、RTX5070搭載のWindowsマシン。
「これでStable Diffusionもサクサク動くはず！」と胸を躍らせていたのに──
なぜかエラーが出て、まったく動かない…

🔍 色々調べた結果

まずはChatGPT先生に相談してみると、「CUDAとPyTorchのバージョンが合っていないかも」とのこと。
そこでネットを探し回ってみたら……「PyTorchはCUDA 12.8に対応していない」という記事を見つけてしまい、一気に絶望モードに💦

💡Linuxの仮想環境ならCUDA 12.8対応PyTorchがあるらしい

まず見つけたのは、Linux向けにCUDA 12.8対応のPyTorchビルドが存在しているという情報。
「なるほど、Linuxならいけるのか…」と思ったものの、Windows派のわたしとしてはできればOSは変えたくないところ。

💡 PyTorch 2.7.1でCUDA 12.8に対応しているらしい

さらに調べると、Windows版のPyTorch 2.7.1にもCUDA 12.8対応バイナリがあることがわかりました。
公式コマンドで cu128 を指定すれば、ちゃんと最新GPUも動かせるんです。

🎉 そして8/6、PyTorch 2.8リリース！

ここでさらに追い風が。
2025年8月6日、PyTorch 2.8のWindows版が登場。
CUDA 12.8対応はそのままに、安定性やパフォーマンスが強化され、より安心して最新構成を組めるようになりました。

結果、
• 最新GPU
• CUDA 12.8
• PyTorch 2.8
の三拍子が揃い、ようやく理想の環境が完成！

✨ おわりに

今回は、
• ちゃんと調べる前に『動かない』って思い込んじゃってた
• 実はPyTorch 2.7.1でもCUDA 12.8は使えた
• そして8/6の2.8リリースで安定版環境が完成

という流れで無事解決しました。
Stable DiffusionやPython環境構築の細かい記録は、別の記事としてまとめる予定ですのでお楽しみにっ♪