SkillsでAIエージェント同士を連携させてみた
こんにちは。ガジェットブロガーのじゃが(@jaga_farm)です。
最近、AIを使った作業効率化にハマっています。気づいたらChatGPT・Claude・Geminiの3つに課金していました。正直、「さすがにどれか減らそうかな...」と思っていたのですが、ある方法を試したら「これは全部必要だ」という結論に。
今回は、複数のAIエージェントを連携させて役割分担させる仕組みを作った話をまとめます。
きっかけ
きっかけは @kenn さんのX投稿でした。複数のAIを組み合わせて使うというアイデアに「これだ!」と思いました。
それまでぼくは、ChatGPT・Claude・Geminiを「どれか一つで完結させよう」と使っていました。でも実際は、それぞれ得意なことが違うんですよね。
Claude: 文章の構成や長文の生成が得意
Codex(GPT-5.2ベース): コードレビューや論理的な分析が得意
Gemini: Web検索との連携が得意
「じゃあ、得意分野で分業させればいいじゃん」という発想です。
作ったもの

具体的には、3つのワークフロー(スキル)を作りました。
作り方は非常に簡単でClaude Codeのskill-creator というプラグインを有効にして使うだけ!
/plugin marketplace add anthropics/skills
/plugin install example-skills@anthropic-agent-skills上記を行ったあとにClaude Codeに作成したいスキルを細かく指示すればOKです。
1. コードレビュー連携
Claudeでコードを書いた後、Codex(OpenAIのAIエージェント)にレビューしてもらう仕組みです。
Claude → コード変更を実行
↓
Codex → バグ・セキュリティ・パフォーマンスをチェック
↓
Claude → 結果をまとめて報告正直、自分で書いたコードを自分でチェックするのは限界があります。別のAIに「セカンドオピニオン」をもらうイメージですね。
2. プランレビュー連携
実装プランを作った後、別のAIにレビューしてもらう仕組みです。「この進め方で大丈夫?」と確認できます。
抜け漏れやリスクを指摘してもらえるので、実装に入る前に問題を潰せます。
3. タスク委任
単純なタスクは丸ごと別のAIに任せる仕組みです。Claudeは監督役に回って、結果だけ確認します。
実際に使ってみて
トークン節約になる
これが一番大きかったです。
Proプランだと、長時間使っていると「トークン上限」に達することがあります。特にClaudeはOpusで重たい処理を続けると、けっこう早く上限が来ます。
でも、単純な作業を別のAIに振り分けることで、メインのAIのトークン消費を抑えられます。結果的に、1日を通して快適に使えるようになりました。
品質が上がる
一つのAIだけで完結させるより、複数の視点が入ることで品質が上がります。
特にコードレビューは効果を実感しました。「あ、これ見落としてた」というケースが何度かありました。
次にやること
各AIの得意分野をもっと整理する
連携パターンを増やす
自動化できる部分を増やす
まとめ
複数のAIに課金しているなら、「役割分担」を試してみてください。
「どれか一つで完結させる」より、「得意なことを任せる」方が効率的だし、品質も上がります。トークン節約にもなるので、Proプランの上限に悩んでいる方にはおすすめです。
質問や「うちはこうしてるよ」などあれば、コメントで教えてください!
最後までご覧いただきありがとうございました。ではまた〜!
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