IT人材ゼロ・予算ゼロでも「自分で作る」時代が来ている——中小製造業の現場担当がAIで業務ツールを自作している話

前回の記事で、デジタルサイネージに必要なハードウェアをまとめました。55インチモニターとミニPCで、合計6〜7万円。

でも、あの記事を読んで「で、画面には何を映すの？」と思った方もいるんじゃないでしょうか。

モニターを設置しただけでは、Windowsのデスクトップが映っているだけです。サイネージの本番は「何を、どう表示するか」——つまり、アプリを作るところからです。

「アプリを作る？ そんなの無理でしょ？」

わかります。私も最初はそう思っていました。エンジニアでもない総務の人間が、アプリなんて作れるわけがない、と。

でも、AIがそのハードルを消してくれ
ました。

中小企業がぶつかる3つの壁

何かシステムを導入しようとしたとき、中小企業がぶつかる壁はだいたい決まっています。

壁1: IT人材がいない

社内にプログラマーもSEもいません。「パソコンに詳しい人」が兼務で何とかしているのが実態です。

外部のベンダーに頼めば作ってもらえます。でも、見積もりを見て愕然とする。100万、200万、300万——中小企業の年間IT予算なんて、1本のシステムで吹き飛びます。

壁2: 予算がない

じゃあクラウドサービスなら安いんじゃないか。確かに初期費用は抑えられます。

でも、月額は積み重なります。サイネージなら月額3,980円〜1万円/端末。勤怠管理、在庫管理、日報……全部クラウドにしたら、月々の固定費がどんどん膨れ上がっていきます。

しかもそれ、使い続ける限り永遠に払い続けるんです。

壁3: クラウドへの抵抗感

これ、あまり表立って語られないけど、中小企業の現場ではめちゃくちゃリアルな壁です。

「うちのデータを外部のサーバーに置くの？」「インターネットが切れたらどうなるの？」「情報漏洩が怖い」

経営者がこう言う会社、多いんじゃないでしょうか。

特に製造業は、生産データや品質データは企業秘密そのものです。「クラウドに置きたくない」という感覚は、正直、わかります。

この壁、全部「自作」で越えられる

「IT人材がいない」→ AIが代わりに作ってくれる
「予算がない」→ 自分で作れば月額ゼロ
「クラウドが怖い」→ 社内のPCやNASだけで完結できる

……って書くと、「そんなうまい話あるわけないでしょ」と思いますよね。

私もそう思っていました。2年前までは。

でも、AIがゲームのルールを変えました。

今、Claude CodeのようなAIツールを使えば、プログラミングの知識がなくても業務ツールが作れます。本当です。

日本語で「こういうものが欲しい」と伝えるだけで、AIがコードを書いて、動くものを作ってくれる。「ここをもうちょっと大きくして」「色を変えて」と言えば修正してくれる。

エンジニアじゃなくても、作れる時代になったんです。

実例: デジタルサイネージを1時間で自作した話

具体的な話をします。

以前、上司から「生産状況を見える化してくれ」と言われました。

最初に考えたのは、Excelで作った表をモニターに映すこと。でもそれだと、データが更新されるたびに誰かがファイルを開き直さないといけない。 結局また手作業が増えるだけです。

次に考えたのが、無料のサイネージアプリ。画面にスライドショーを映す、テキストをスクロールさせる。それだけなら十分です。

でも、使えば使うほど「これじゃないんだよな」という気持ちが大きくなりました。

「表示するだけ」と「現場に効く」は全然違う

無料アプリでできるのは「情報を表示すること」です。

でも、現場が本当に欲しいのは「今、自分たちが知りたい情報が、見たい形で、リアルタイムに見えること」です。

たとえば、うちの工場で言えば：

・今日の生産スケジュールが今どこまで進んでいるか
・今週の生産実績が目標に対してどうなのか
・連絡事項が上から順に流れてくる
・KPI（達成率・不良率など）がリアルタイムで更新される

これ、無料アプリでは実現できませんでした。なぜかというと、表示したいデータが「うちの中」にしかないからです。

Claude Codeに話しかけたら、1時間で動いた

そこでClaude Codeに「工場の現場に設置するデジタルサイネージアプリを作りたい」と伝えました。

前回の記事で紹介したハードウェア（55インチモニター＋ミニPC）に表示する、あの4分割画面のアプリです。

AIが「Electronを使うのがいいと思います」と提案してくれて、そのまま全部作ってくれました。

画面のレイアウトも、データの取得も、スクロール演出も。しかも「ここをもうちょっと大きくして」と日本語で伝えるだけで修正してくれる。

1時間で、自社のデータとリアルタイムにつながった、うちの現場専用のサイネージが動きました。

サイネージだけじゃない

ここで大事なことを言います。

これ、サイネージだけの話じゃありません。

同じやり方で、私はこんなものも作ってきました：

・消耗品管理システム — 在庫が減ったら自動でアラートが出る
・日報アプリ — スマホから入力、自動で集計
・ダッシュボード — 各部門のKPIを一画面で俯瞰
・帳票の自動生成 — Excelに手打ちしていた定型帳票をワンクリックで出力

全部、Claude Codeと日本語で会話しながら作りました。全部、社内のPCやNASで動いています。クラウドは使っていません。月額費用もゼロです。

Claude Codeの利用料は、サイネージのような単体のアプリを作る程度なら月額約3,000円のプランで十分です。もっと本格的に複数のシステムを作り込むようになったら、月額約1.5万円のProプランに進む感じです。いずれにせよ、外注やクラウドサービスとは桁が違います。

「自分で作る」が最強な3つの理由

理由1: 月額ゼロ・社内完結

クラウドサービスは月額が永遠に続きます。自作なら、一度作れば追加費用なし。 データも全部社内にあるから、「外部にデータを預ける不安」もありません。

インターネットが切れても動きます。工場で回線トラブルがあっても、サイネージも管理システムも止まりません。

理由2: 「うちの正解」が作れる

既製品は「汎用的な正解」です。でも中小企業の現場は、会社ごとに全然違います。

工場によって見たい情報は違う。業務フローも違う。使う人のITリテラシーも違う。

自分で作れば、「うちの正解」をそのまま形にできます。 既製品に業務を合わせるんじゃなくて、業務に合ったツールを作る。これだけで、現場の使い勝手が全然変わります。

理由3: 変えたい時に、すぐ変えられる

現場は生き物です。「来月からこの項目も追加したい」「レイアウトを変えたい」——こういう要望は毎月のように出てきます。

外注なら「修正依頼→見積もり→作業→納品」で2週間。クラウドサービスなら「要望を送って、対応されるのを祈る」。

自作なら、Claude Codeに「ここをこう変えて」と言うだけ。その日のうちに直せます。

「属人化」が怖い？ AIなら大丈夫

「自分で作ったら属人化するじゃないか」

これ、一番よく言われる反論です。そして、私が一番嫌いなことでもあります。

「このシステムは○○さんしか直せない」——中小企業あるあるですよね。私がシステムを作って、私しかメンテナンスできなかったら、結局また属人化です。

でもAIで作るなら、話が変わります。

作り方を知っているのは私だけじゃなくて、AIに聞けば誰でも同じものが作れる。 プロンプト（AIへの指示）を共有すれば、別の人が同じツールを作ることも、改造することもできます。

「作りたいものを、作りたい時に、作りたい人が作る。」

これが、私が目指している世界です。

製造業の現場には、「こうなったらいいのに」を一番よく知っている人がいます。でもその人はエンジニアじゃないから、自分では作れないと思っている。

そんなことないです。AIがあれば、その人が作れるんです。

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ここまでが「考え方」の話です。ここから先は「実践」の話をします。

実際にClaude Codeにどう指示を出して、サイネージアプリを作ったのか。最初の一言から、修正のやり取り、つまずいたポイントまで、全部お見せします。

さらに、サイネージに限らずあらゆる社内ツールの自作に応用できる設計の考え方——「誰が何を見たいのか」の整理から、データの流れ、最小限で始めて育てるステップまで解説します。

「自分の現場にも作ってみたい」「AIでどこまでできるのか知りたい」という方は、ぜひ読んでみてください。

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サイネージアプリの全体像

まず、私が作ったサイネージアプリの構成を説明します。

使っている技術

・アプリの種類 — デスクトップアプリ（フルスクリーン表示）
・フレームワーク — Electron（Web技術でデスクトップアプリが作れる）
・表示内容 — HTML + CSS + JavaScript
・データ取得 — 社内NAS上のAPIからリアルタイム取得

「Electron？ API？ 何それ？」と思った方、大丈夫です。これらの言葉を知らなくても作れます。 Claude Codeが適切な技術を選んでくれるので、「こういうものが作りたい」と伝えるだけでOKです。

画面の構成

前回の記事でもお見せしましたが、画面はこういう構成です。

上部にニュースのように連絡事項がスクロールで流れ、メインは4分割。それぞれのパネルが社内の管理システムからリアルタイムでデータを取得して表示しています。

ポイントは、これが「私の現場に合わせた画面」であることです。皆さんの現場に合わせるなら、この構成は全く違うものになるはずです。それでいいんです。

実際のやり取り: サイネージアプリができるまで

ここからが本題です。Claude Codeとの実際のやり取りを、流れに沿ってお見せします。

「AIと会話するだけでアプリが作れる」って言葉だけだとピンとこないと思うので、どんな言葉で、何回くらいやり取りして、どう完成に近づいていったのか——そのリアルな過程を知ってほしいんです。

やり取り1: 最初の一言

私：

Claude Code：

これだけです。「Electron」なんて言葉、私は知りませんでした。でもClaude Codeが「これがいい」と選んでくれたので、「じゃあそれで」と言っただけ。

数分後、最初のバージョンが出てきました。白い背景に、4つの枠が並んだシンプルな画面。正直、「……これ？」という感じでした。

でも大丈夫。ここからが本番です。

やり取り2: 見た目を整える

私：

Claude Code：

修正後の画面を見て、一気に「サイネージっぽく」なりました。暗い背景に白文字が浮かぶ感じ。この瞬間、「あ、これいけるかも」と初めて思いました。

やり取り3: 中身を入れる

見た目が整ったら、次は中身です。

私：

Claude Code：

私：

Claude Code：

こんな感じで、1つのパネルにつき2〜3回のやり取りで中身が埋まっていきました。4つのパネル全部を埋めるのに、だいたい30分くらいです。

やり取り4: テロップを動かす

私：

Claude Code：

私：

Claude Code：

こういう微調整が一言で済むのが、AIで作る最大のメリットです。外注だったら「テロップのスクロール速度を秒速○pxにしてください」なんてテクニカルな仕様書を書かないといけない。AIなら「もうちょっとゆっくり」で伝わります。

やり取り5: データを本物にする（ここが一番大変だった）

ここまではダミーデータで動かしていました。次は本番——社内の管理システムから、リアルなデータを持ってくる。

私：

Claude Code：

私：

Claude Code：

正直、ここが一番時間がかかりました。 ダミーデータで動くアプリを作るのは簡単です。でも、社内の本物のデータとつなげる段階で、APIのURLが違っていたり、データの形式が想定と違ったり、細かいトラブルが続きました。

でも全部、Claude Codeに「こういうエラーが出た」と伝えれば解決してくれました。自分でエラーの意味を理解する必要はないんです。

やり取り6: 仕上げと起動設定

私：

Claude Code：

私：

Claude Code：

こういう「使ってみて初めてわかる問題」をすぐ直せるのが、自作のいいところです。

やり取りの振り返り

全部で10回くらいのやり取りで、約1時間。コードは一行も書いていません。

やったことを整理すると：

1. 作りたいものを伝える（最初の一言）
2. 見た目を整える（色、文字サイズ、レイアウト）
3. 中身を入れる（各パネルの表示内容）
4. 演出を足す（テロップのスクロール）
5. 本物のデータをつなげる（API連携）
6. 運用上の問題を潰す（自動起動、エラー対策）

この流れは、サイネージに限らずどんな業務ツールを作る時も同じです。覚えておいてください。

自分の現場に合わせるカスタマイズの考え方

ここが一番大事なパートです。

私のサイネージをそのままコピーしても、皆さんの現場では使い物になりません。大事なのは「自分の現場に何が必要か」を整理することです。

これはサイネージに限らず、あらゆる業務ツールの自作に共通する考え方です。

ステップ1: 「誰が」「何を」見たいのかを決める

まず考えるのはこの2つです。

・誰が使うツールなのか？ — 現場の作業者？ 管理職？ 事務所の人？
・その人たちが一番困っていること、知りたいことは何か？

ここを間違えると、誰も使わないツールになります。

私のおすすめは、「現場で一番声が大きい困りごと」を最初に解決することです。「毎朝ホワイトボードの前に人が渋滞する」なら、スケジュール表示。「在庫切れに気づくのが遅い」なら、アラート機能。

ステップ2: データの流れを整理する

表示したい情報・管理したい情報が決まったら、「そのデータは今どこにあるか？」を考えます。

・Excel・紙で管理 → まず簡単なWebアプリを作ってデータを入力できるようにする
・既存の社内システム → APIやデータベース接続で連携する
・まだ記録していない → 入力の仕組みから作る（これもClaude Codeでできる）

データの整備が一番地味で大変な工程です。でもここを飛ばすと、「表示するだけ」「入力するだけ」で終わってしまいます。

ステップ3: まず最小限から始める

最初から完璧なものを作ろうとしないでください。

まずは一番困っていること、1つだけ解決するものを作ってみてください。

サイネージなら「今日の生産スケジュールだけを大きく表示する」。管理ツールなら「消耗品の在庫数だけ記録できるようにする」。

Claude Codeへの最初の指示はこれだけでOKです：

ここから始めて、少しずつ機能を増やしていけばいいんです。

ステップ4: 現場に出して、フィードバックをもらう

作ったら、すぐ現場に出してください。完璧になるまで待たなくていいです。

使う人が見て、「ここの文字が小さい」「この情報いらない」「これも表示してほしい」——そういう声が出てきます。

そのフィードバックをClaude Codeに伝えて、すぐ直す。

このサイクルを回せるのが、自作の最大の強みです。外注だったら「修正依頼→見積もり→作業→納品」で2週間。自分で作れば、その日のうちに直せます。

まとめ: 「ないから諦める」時代は終わった

IT人材がいない。予算がない。クラウドも怖い。

中小企業が「だからうちには無理だ」と諦めてきたこと、全部ひっくり返せる時代が来ています。

必要なのはプログラミングの知識じゃなくて、「自分の現場のことをよく知っていること」です。

そしてそれは、毎日その現場で働いている皆さん自身が、一番持っているものです。

作りたいものを、作りたい時に、作りたい人が作る。

この記事が、その第一歩のきっかけになったら嬉しいです。

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ここまで読んでいただき、ありがとうございます。

「うちでもやってみたいけど、何から始めればいいかわからない」——そう思ったら、まずは一番困っていることを1つだけ、Claude Codeに話しかけてみてください。完璧じゃなくていいです。動いた瞬間、世界が変わります。

前回のハードウェア編と合わせて、サイネージの導入から運用まで一通りカバーしています。まだ読んでいない方はそちらもぜひ。

他にもClaude Codeの活用法や中小製造業のDXに関する記事を書いています。興味があればぜひ覗いてみてください。

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