DALL-EはLeonard AIの下位互換ではない話

任天堂SwitchとゲーミングPCは、同じゲームも遊べるかもしれないけど、別物ですよね。

Leonard AIを勉強していると、「DALL-E3は興味ないけど、Leonard AI良いじゃない。分かってきたな」みたいに感想頂くことがありますが、ごめんなさい、別物です。

2023年12月10日からOpenAI公式Discordで英語のプロンプトを学び、キュレーター（英語のお手本プロンプトをフルスクラッチするボランティア）としてコミュニティで働きました。

今も、サポートにChatGPT+/DALL-E3の話をするから、コミュニティの一員と見てもらっていますら

私の経験をマニュアル化してあります。
必要になったらどうぞ。

「人が何をするか決めて、過程を監督し生成AIが出来なければ支援し、結果を評価し、責任を取る」という生成AIを使う基本をたくさん体験出来るから、とてもお勧めです。経験値を例えると、ドラクエならメタルキングみたいなもの。

Leonard AIの作例

言いたいこと

DALL-Eはプロンプト勝負で、Notなどの否定のプロンプトが通じないから、どう言うかをめちゃくちゃ鍛えられます。コンテンツポリシーという「ガードレール」の範囲で、多くのものを何でも描けます。

Leonard AIも汎用的に使えるかもしれないけれど、毎回、どのモデルのどのスタイルでLoRAの設定や組み合わせはどうして……と、することが忙しいです。「表現」をしたくて、DALL-Eの苦手なところをLeonard AIに任せると、最小の学習コストで大きな利益が得られると思います。

例えば、画像でガイドを使いたいとして、その画像はどうしますか？　DALL-Eで下書き出来ると便利ですよ。構図の細かな指定とかやりやすいし。

何より、複数の生成AIを利用できると、未来に繋がります。「下位互換ではなく、異なる役割」と、私は学ぶほど言いたくなるのです。

学習データも、トレーニングも、推論も、企業の方針も、別なんだもの。

ちなみに、可愛いものを描くなら、Leonard AIよりDALL-Eが安定すると、私は感じます。

不慣れなだけかもしれないけど、気心の知れているDALL-Eだと、サクッと出来ます。うちの過去ログにプロンプトありますので、気が向かれたらお試し下さい。