燈（あかり）とは？上半期の資金調達ランキング4位、産業特化AIで成長する東大発企業を解説
燈（あかり）株式会社は、建設、製造、物流、卸売・小売など、日本の基幹産業に特化したAIサービスを開発する東京大学発のスタートアップです。
日本経済新聞が報じた2026年上半期のスタートアップ資金調達ランキングでは、添付画像上で51億円を調達した企業として4位に入りました。公式発表では、2026年1月に三菱電機を引受先とする第三者割当増資で50億円を調達し、増資前の企業評価額が1,000億円に達したとされています。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
この記事では、燈が何をしている会社なのか、なぜ短期間で評価額1,000億円規模まで成長したのか、事業内容やビジネスモデル、強み、今後の課題を解説します。
3行でわかる燈
東京大学発のAIスタートアップで、建設・製造・物流・小売などの業界に特化したAIサービスを提供しています。
AI SaaSの販売だけでなく、企業ごとの課題に合わせたDX支援やAI開発、導入後の活用支援も手掛けています。
2026年1月に三菱電機から50億円を調達し、増資前の企業評価額が1,000億円に達しました。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
燈は何をしている会社？
燈は、AIを研究するだけではなく、建設現場や製造工場などで実際に使える形まで落とし込む「AIの社会実装」を得意とする企業です。
特に力を入れているのが、業界ごとの専門用語、商習慣、法令、業務フローに対応した「業界特化型AI」です。
汎用的な生成AIをそのまま導入するのではなく、それぞれの業界で働く人が日常業務の中で使いやすいサービスとして提供している点が特徴です。2026年7月には、同社の業界特化型AI SaaSの累計導入企業数が1,500社を突破しました。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
建設業向け「Digital Billderシリーズ」
「Digital Billderシリーズ」は、建設業の管理業務をデジタル化するサービスです。
建設業では、元請会社、協力会社、現場担当者など、多くの関係者間で見積書や請求書、発注書がやり取りされます。紙や表計算ソフトに依存した業務も多く、入力作業や確認作業が大きな負担になっています。
Digital Billderシリーズでは、次のような業務に対応しています。
見積業務
発注業務
請求書の受領・処理
経費精算
原価管理
業界特有の業務フローを理解したうえで設計されていることが、一般的な請求書処理サービスとの違いです。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
建設業向け生成AI「光／Hikari」
「光／Hikari」は、建設・不動産業界に特化した生成AIエージェントです。
施工計画書や安全書類の作成支援、社内に蓄積された施工ノウハウの検索などに利用できます。専門用語や建設関連の知識を踏まえて回答できるように設計されており、一級建築士試験でも合格基準点に達したと同社は発表しています。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
製造業向け生成AI「工／Takumi」
「工／Takumi」は、製造業の専門業務に対応した生成AIサービスです。
過去の設備トラブルや不具合事例の検索、問題の原因を掘り下げる「なぜなぜ分析」の下書き作成などを支援します。
熟練技術者が持つ知識を社内で共有しやすくし、人材不足や技術継承の問題を解決することが狙いです。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
物流・卸売・小売業にも展開
燈は建設と製造だけでなく、対象業界を広げています。
「運／Hakobi」：運行日報や事故報告書の作成、輸出入関連情報の検索
「商／Akinai」：商談資料や棚割り提案書の作成、景品表示法や食品表示の一次確認
業界ごとに別のサービスを展開することで、汎用AIでは対応しにくい専門業務への導入を進めています。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
会社概要
会社名：燈株式会社
英文名：Akari Inc.
上場の有無：非上場
上場市場：該当なし
証券コード：該当なし
代表者：代表取締役社長兼CEO 野呂侑希
本社所在地：東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階
設立：2021年2月
資本金：公開情報では確認できず
従業員数：425名（2026年3月現在）
売上規模：公開情報では確認できず
主な事業：業界特化型AI SaaS、DXソリューション、AI・ロボティクス関連開発
情報基準日：2026年8月2日
同社公式サイトでは、2026年3月時点の従業員数を425名としています。設立から約5年で、数百人規模の組織へ拡大しています。(燈株式会社/Akari Inc.)
燈はなぜ注目されている？
上半期の資金調達ランキングで4位
日本経済新聞の「2026年上半期スタートアップ資金調達ランキング」では、燈は添付画像上で51億円、全体4位に入りました。
公式発表で確認できる大型調達は、2026年1月に実施した三菱電機からの50億円です。ランキング画像の51億円と公式発表の50億円には差がありますが、集計範囲や集計方法の詳細は記事公開情報だけでは確認できないため、本記事では両者を区別して記載します。
評価額1,000億円を超える企業に
三菱電機を引受先とした第三者割当増資では、増資前の企業評価額が1,000億円となりました。
一般に、企業評価額が10億ドルを超える未上場企業は「ユニコーン企業」と呼ばれます。為替相場によって円換算額は変動するため厳密には同一ではありませんが、日本国内では「ユニコーン級」のスタートアップとして注目される規模です。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
三菱電機と「次世代産業OS」を開発
今回の資金調達は、単なる資金提供ではなく、三菱電機との戦略的な事業連携を伴っています。
三菱電機が持つ工場設備、FAシステム、現場データ、機器制御の知識と、燈が持つAIアルゴリズムやソフトウェア開発力を組み合わせる計画です。
両社は、工場や産業設備をAIが自律的に最適化する「次世代産業OS」の開発を掲げています。調達した50億円は、関連する研究開発体制の拡充やM&A、資本提携などに使う方針です。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
AI SaaSの導入が1,500社を突破
2025年11月時点では累計導入企業数1,000社でしたが、2026年7月には1,500社を突破しました。
大企業だけでなく、地方の中堅・中小企業や自治体にも利用が広がっています。約8カ月で500社増えたことから、業界特化型AIへの需要が幅広い企業に拡大していることがうかがえます。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
燈のビジネスモデル
燈の事業は、大きく「業界特化型AI SaaS」と「個別企業向けDXソリューション」の2つに分けられます。
SaaSによる継続収入
Digital Billderや光、工、運、商などのサービスは、企業が継続して利用するSaaS型の事業です。
公開情報では詳しい料金体系を確認できませんが、一般的な法人向けSaaSと同様に、契約企業から利用料を受け取る継続課金型が中心とみられます。
導入企業数が増え、契約が継続するほど、売上が積み上がりやすいモデルです。
個別開発・コンサルティング
大企業の課題に合わせたAIシステムの開発や、業務そのものを見直すDX支援も行っています。
AIを導入するだけでなく、専任のカスタマーサクセス担当者が現場への定着まで支援する「活用コンサルティング」を組み合わせている点が特徴です。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
SaaSと受託開発の相互作用
個別企業への支援で得た業界知識や現場の課題を、標準化されたSaaSの機能へ反映できる可能性があります。
逆に、SaaSをきっかけに取引を始めた企業から、より大規模なAI開発やコンサルティング案件を受注することも考えられます。
公開情報から考えると、燈はSaaSと個別ソリューションを組み合わせることで、顧客単価と継続性の両方を高めるモデルを構築しているとみられます。
競合企業との違い
燈の競合は、一つの企業に限定できません。
建設業向けSaaSでは建設DX企業、法人向け生成AIではAI SaaS企業、個別開発ではAIコンサルティング会社やシステムインテグレーターが競合になります。
そのなかで燈が打ち出している違いは、次の3点です。
建設、製造、物流、小売など、業界別にサービスを設計している
SaaSだけでなく、個別のAI開発や導入支援まで手掛けている
ソフトウェアに加え、ロボティクスやPhysical AIにも事業領域を広げている
単なる生成AIツールの提供会社ではなく、産業現場の業務や設備まで含めて変革しようとしている点が、燈の事業を理解するポイントです。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
燈の強み
1．業界特化型のプロダクト設計
建設や製造では、専門用語だけでなく、法令、帳票、承認手続き、取引慣行まで理解しなければ、AIを実務で使うことは困難です。
燈は業界ごとにサービスを分け、現場に合った機能や画面を提供しています。導入後の活用支援まで組み合わせているため、AIを導入したものの使われないという問題にも対応しやすい構造です。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
2．SaaSとAI開発の両方を持つ
SaaSだけに特化すると顧客ごとの特殊な課題に対応しにくく、受託開発だけでは事業を急速に拡大しにくい面があります。
燈は両方を持つことで、個別案件から得た知見をプロダクトへ反映し、プロダクト導入企業へ追加提案できる可能性があります。
3．創業以来の黒字経営
燈は、2021年の創業以来、建設・製造・物流などのDX事業で黒字経営を継続し、事業利益を再投資して成長してきたと説明しています。
大型の外部調達に依存せず成長したうえで、次の開発段階に向けて50億円を調達した点は、多くの先行投資型スタートアップとは異なる特徴です。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
4．三菱電機との連携
AI企業が工場や設備を自社だけで保有し、Physical AIの検証環境を整えるには大きな費用と時間が必要です。
三菱電機との連携により、実際の設備、現場データ、制御技術と接続できれば、ソフトウェア内で完結しないAI開発を進めやすくなります。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
今後の課題とリスク
業界を広げすぎることによる複雑化
燈は建設から製造、物流、小売、自治体へと対象を広げています。
市場機会が拡大する一方で、各業界の専門知識、法令、顧客対応、営業体制を同時に整える必要があります。事業領域を広げながら、サービス品質を維持できるかが課題です。
人材採用と組織運営
2026年3月時点で従業員数は425名となっており、短期間で組織が拡大しています。(燈株式会社/Akari Inc.)
AIエンジニアだけでなく、業界知識を持つコンサルタント、営業、カスタマーサクセス、ロボットエンジニアなど、多様な専門人材が必要です。急拡大する組織で、企業文化と開発スピードを保てるかも注目点です。
企業価値に見合う成長
評価額1,000億円は、将来の大きな成長を織り込んだ数字です。
非上場企業であるため売上高や利益の詳細は公開されていません。今後は導入社数だけでなく、契約単価、解約率、大企業向け案件の拡大、継続的な利益成長なども重要になります。
Physical AIの開発負担
ロボティクスや工場の自律化では、ソフトウェア開発に加えて、設備、センサー、安全性、保守、現場検証が必要です。
実用化までの時間と投資額が大きくなる可能性があり、三菱電機との連携を具体的な製品や売上へつなげられるかが焦点です。
売上規模と企業規模
燈は非上場企業であり、直近の売上高や営業利益の具体的な金額は公開情報では確認できません。
確認できる企業規模の指標は次のとおりです。
2026年1月：三菱電機から50億円を調達
増資前企業評価額：1,000億円
従業員数：425名（2026年3月現在）
AI SaaS累計導入企業数：1,500社超（2026年7月）
経営状況：会社発表では創業以来、黒字経営を継続
資金調達額や企業評価額は売上高ではありません。また、導入企業数は累計値であり、現在の有料契約社数や売上規模と一致するとは限りません。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
燈の沿革
2021年2月：燈株式会社を設立
2021年：東京大学大学院教授の松尾豊氏が技術顧問に就任
2022年7月：業界特化型AI SaaSの提供を開始
2025年10月：本社業務を御茶ノ水ソラシティで開始
2025年11月：業界特化型AI SaaSの累計導入企業数が1,000社を突破
2026年1月：三菱電機から50億円を調達し、増資前評価額が1,000億円に到達
2026年3月：従業員数が425名に
2026年7月：業界特化型AI SaaSの累計導入企業数が1,500社を突破
創業から約5年で、建設業向けDX企業から複数の基幹産業を対象とするAI企業へ事業領域を広げています。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
代表者はどのような人物？
代表取締役社長兼CEOは、野呂侑希氏です。
野呂氏は東京大学への入学を機に起業への関心を深め、2021年2月に燈を創業しました。公式メッセージでは、創業当初から「世界一のテックカンパニー」を目標に掲げてきたことを明らかにしています。(燈書紀｜燈株式会社オウンドメディアサイト)
氏名：野呂侑希
役職：代表取締役社長兼CEO
最終学歴：公開情報では卒業の有無や学部・学科まで確認できず
主な経歴：東京大学在学期に起業を志し、2021年に燈を共同創業
専門分野：AIの産業実装、企業経営
なお、同社は野呂氏だけでなく、共同創業者で取締役COOを務める石川斉彬氏など、複数の創業メンバーによって事業を拡大してきました。(燈書紀｜燈株式会社オウンドメディアサイト)
採用情報
燈は、公式の採用特設サイトで中途採用を行っています。(燈株式会社/Akari Inc.)
事業内容から、主に次のような職種が組織拡大の中心になると考えられます。
AI・機械学習エンジニア
ソフトウェアエンジニア
ロボットエンジニア
プロダクトマネージャー
DXコンサルタント
法人営業
カスタマーサクセス
経営企画・コーポレート職
募集職種や給与水準はポジションによって異なります。記事作成時点で、全職種に共通する統一的な年収水準は確認できませんでした。応募時には公式採用サイトの最新求人を確認する必要があります。
今後の注目ポイント
1．三菱電機との共同開発
「次世代産業OS」が構想だけで終わらず、実際の工場や設備に導入される製品へ発展するかが最大の注目点です。
2．1,500社からのさらなる導入拡大
地方の中堅・中小企業や自治体への導入が広がっています。導入社数だけでなく、継続率や顧客単価、複数サービスの利用拡大にも注目する必要があります。
3．M&Aによる事業拡大
調達資金の使途には、技術を持つ企業や業界特化企業のM&A、資本提携が含まれています。今後、どの分野の企業を取り込むかによって、燈の事業範囲が大きく変わる可能性があります。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
4．AIからロボティクスへの展開
生成AIや業務SaaSに加え、工場や物流現場で機械を動かすPhysical AIへ進めるかが、中長期的な成長を左右します。
まとめ
燈は、建設、製造、物流、小売などの基幹産業に特化したAIサービスを提供する東京大学発のスタートアップです。
業界特化型AI SaaSは2026年7月に累計1,500社へ導入され、2026年1月には三菱電機から50億円を調達。増資前の企業評価額は1,000億円に達しました。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
今後は、既存SaaSの拡大に加え、三菱電機との次世代産業OS、Physical AI、M&Aを通じて、産業現場そのものを変革できるかが注目されます。
業界特化型AI SaaSの累計導入企業数は1,500社超
三菱電機から50億円を調達し、評価額1,000億円に到達
生成AIからロボティクス、Physical AIへ事業領域を拡大
よくある質問
燈は何をしている会社ですか？
燈は、建設、製造、物流、卸売・小売などに特化したAI SaaSやDXソリューションを提供する会社です。業界ごとの専門業務に合わせて、生成AIや管理業務システムを開発しています。
燈は上場していますか？
燈は上場していません。2026年8月時点では非上場企業であり、上場予定も公式には発表されていません。
燈の売上高はいくらですか？
具体的な売上高は公開情報では確認できません。会社発表では、2021年の創業以来、黒字経営を継続していると説明しています。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
燈はいくら資金調達しましたか？
2026年1月に三菱電機を引受先とする第三者割当増資で50億円を調達しました。日本経済新聞のランキング画像では、2026年上半期の調達額は51億円として掲載されています。
燈の企業評価額はいくらですか？
2026年1月の資金調達時に、増資前の企業評価額が1,000億円となりました。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
燈の代表者は誰ですか？
代表取締役社長兼CEOは野呂侑希氏です。東京大学への入学を機に起業を志し、2021年に燈を創業しました。(燈書紀｜燈株式会社オウンドメディアサイト)
燈の主力サービスは何ですか？
建設業向けのDigital Billderシリーズや「光／Hikari」、製造業向けの「工／Takumi」、物流業向けの「運／Hakobi」、卸売・小売業向けの「商／Akinai」などがあります。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES)
情報の更新日
最終更新日：2026年8月2日
情報基準日：2026年8月2日
※本記事は企業理解を目的としたものであり、投資を推奨するものではありません。
※本記事はAIを活用して作成しているため、事実と異なる内容が含まれている可能性があります。最新情報や正確な内容については、公式サイト・IR資料・採用ページ等をご確認ください。
